目前看来，各类技术已经实现了初步落地。
以微众银行为例，其携手腾讯天衍实验室成立腾讯医疗健康－微众联合实验室，基于联邦学习开发的“脑卒中发病风险预测模型”准确率达到80％以上，小型医院模型预测指标提升了10－20％。
翼方健数则为中国健康医疗大数据首批试点城市——厦门构建了基于隐私安全计算技术的大数据应用与开放平台，打造了医疗大数据治理及分级诊疗落地的典范。
在制度层面，各界专家一致强调了法律法规及标准的重要性。
锘崴科技创始人王爽表示，数据共享在技术之外还需要法律和标准的推动，如美国有相关法律，欧盟则以GDPR为代表，中国数据安全法草案也已公布，再加上国家标准的制定，共同推动数据生产要素的流通。
科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶坦言，现实中企业间大规模的数据共享其实很少见，部分原因也是因为法律法规尚需改进，数据生产要素定价等问题尚未解决，缺乏数据市场化交易机制，也就是相关基础设施亟待完善。
在“释放数据价值，区块链有何妙用”的圆桌主题讨论中，KILT Protocol创始人Ingo Rübe则从法理上思考了区块链的数据安全性——到底怎样才算安全？GDPR在2012年制定时并未考虑到区块链，但区块链上的数据加密归根结底是数学问题，终究可以解决，因此仍应先聚焦立法问题。
