2数据共享：技术与制度两条腿走路
各界专家达成的普遍共识是，数据安全流动与共享需要在技术与制度两大层面上齐头并进。
在科技层面可以看到，各类前沿科技正百花齐放，以隐私安全计算为整体解决方案赋能数据安全共享。
罗震把当下热门的隐私安全计算技术分为三大路径：多方安全计算MPC／同态加密、联邦学习、安全沙箱计算／TEE。他进一步总结了这三大路径的区别——依次随信任假设的增加，计算复杂性就降低。另外，隐私安全计算技术还涉及到差分隐私、云计算、区块链、对抗神经网络等技术。
微众银行首席人工智能官、香港科技大学计算机与工程系讲座教授杨强则以羊群吃草为例解释了联邦学习。传统方式是将草从各地集中到一起喂羊，但这并不合规，隐私和数据安全保护的要求使得获取数据成为障碍。而联邦学习则提供了新思路：让羊群在各地移动，而草不出本地，主人无法知道它吃了哪些草。
同盾科技合伙人兼人工智能研究院院长李晓林介绍了同盾科技的知识联邦，其利用一套层次化框架体系统一支持各种安全多方应用，通过数据安全交换协议，有效利用多个参与方的数据，进行知识共创、共享和推理，实现数据可用不可见。
与会专家还重点探讨了区块链技术在数据安全共享中的价值。
趣链科技副总裁张帅表示，作为数据确权和价值传递的保障技术，区块链最大的价值在于数据登记和交换过程的记录，保证数据的安全共享。在区块链上可以登记访问权限、访问逻辑，以及需要支付的代价等，而智能合约则实现了全自动过程。
对于与其他技术的融合，张帅认为，区块链本身虽然不解决数据共享，但可以成为多种技术的粘结剂。物联网等其他垂直技术与数据都相关，区块链就可以横向把他们粘合。
上海万向区块链股份公司副总经理、万向区块链实验室负责人杜宇也表达了类似观点。他认为，现实中企业和金融机构不会把交易记录和商业机密暴露出来，但每家企业都有很多数据，也就有了数据孤岛。面对很多协同的要求，区块链可以协助横向实现数据共享，把孤岛串联起来。
树图区块链Conflux联合创始人伍鸣认为，区块链本身作为分布式账本是可靠的数据载体，可以承载最大价值数据，如金融信用数据，因此区块链和数据密不可分，区块链承载的数据还能实现通证化。
Phala Network CEO佟林则指出，目前链上的数据种类和数量远小于链下数据。链上数据的特点是可见即可用，不可见（加密数据）则不可用，但利用隐私安全计算可以实现链上数据的可用不可见。
