在汽车智能化进程中，需要大量的数据做支撑，构建自动驾驶数据采集、标注、管理、应用的完整闭环，则可以加快自动驾驶研发迭代。
大会现场
在8月29日举办的“OFweek2023 中国国际汽车产业大会”上，来自业界的专家学者与企业领结合车载芯片、MCU、传感器、GPS、车联网、自动驾驶等等热门话题，聚焦汽车电子产业的发展政策、市场趋势、终端应用、产业链中的关键技术等，向行业传递超前新思维，提前布局行业未来市场。
百度智能云数据应用业务部高级产品经理张晓晓
百度智能云数据应用业务部高级产品经理张晓晓在本次大会上发表了《全链路数据解决方案，为车企研发提速》主题演讲，重点分享了智能驾驶技术研发流程，数据获取、加工、应用环节的痛点，合法合规获取高可用数据的重要性，并介绍了AI加速得到高价值数据的方法以及大模型助力真值生成的一体化真值系统，为自动驾驶技术的研发和迭代加速提供了新思路。
智能化模块，为智能驾驶数据获取升级加速
智能驾驶技术的发展需要大量的数据支持以满足车企研发的需求。张晓晓多次提到了数据在自动驾驶研发中的重要性，特别是自动驾驶技术研发流程中的数据采集、算法训练和数据标注等环节尤为关键。她还指出，随着自动驾驶研发的不断推进，对高价值数据的需求比例也在逐年增加。
百度智能云基于自身在人工智能、自动驾驶领域多年的研究经验，开发出数据自动清洗模块、智搜引擎模块和数据管理平台等领先工具和技术。
例如数据自动清洗模块，该模块可以去除脏数据，保证数据质量；智搜引擎模块，可以挖掘数据难例、稀缺场景的感知数据，帮助企业快速构建长尾场景数据库；数据管理平台，可以实现数据平台间的自动推送，方便数据的流转和使用。这些工具和技术相结合后，可以实现自动收集并去除冗余数据，加速数据处理，从而挖掘数据的高价值，实现对应用的有效反馈。此外，张晓晓介绍了数据合规需求，强调合法合规获取数据的重要性，并提到了借助图商成熟的合规服务和完善的合规方案，加速数据业务流程的合规化改造，能够有效确保数据的安全、控制业务风险。
一体化真值系统——高质量数据采集和评估
真值是智能驾驶技术研发和应用的核心，对于算法的准确性和可靠性至关重要。为了确保真值的准确性和可靠性，张晓晓提出了一体化真值系统的概念，她表示，一体化真值系统可以提高真值生成的效率和质量，降低真值获取成本，提升算法评测效率。
一体化真值系统是一个综合性的解决方案，涵盖了车辆改装、真值评测、数据采集和真值生成等环节。
一体化真值系统通过专业的技术团队和高配置的传感器模块，确保车辆的数据采集能力和真值模块感知数据的高精度、高质量，然后通过海量数据优化而来的高泛化、多场景覆盖的配套真值算法，自动化生成准确度较高真值数据，再经过成熟的评测体系和定制化的评测指标，对真值进行全面的评估和验证，形成从车端采集到真值评测的全流程闭环。
通过一体化真值系统的应用，车企能够更快速地采集和生成真值数据，并通过评测体系对真值进行准确性和可靠性的验证，更好地支持智能驾驶技术的研发和应用，为实现更深层次自动驾驶的目标提供有力的支持。
