在汽车智能化进程中，需要大量的数据做支撑，构建自动驾驶数据集、标注、管理、应用的完整闭环，则可以加快自动驾驶研发迭代。但要注意的是，如何保障在数据获取的合规合法，如何在加速数据处理的环节有效降低成本，是众多企业在实施汽车智能化研发过程中最关注的难题。
在2023年8月29日举办的“OFweek 2023中国国际汽车产业大会”上，百度智能云数据应用业务部高级产品经理张晓晓分享了《全链路数据解决方案，为车企研发提速》主题演讲，并在会后接受了OFweek维科网·电子工程的专访，进一步解读了百度智能云是如何提供全面、高质高效、安全合规的数据服务，为各个行业的AI应用提供可靠的数据和技术支持。
百度智能云数据应用业务部高级产品经理 张晓晓
海量数据训练带来核心算法优势
众所周知，智能汽车研发设计、生产制造及流通使用各个环节集成了大量重要敏感信息，包括实时交通数据、地理位置数据、个人信息等，这些数据呈现驾驶状况、用户数据、地理信息等多源数据深度耦合的特征，使汽车从原来的信息孤岛变成了一个联网的数据节点，数据集聚后能发挥更大的作用，但也会成为信息安全的“重灾区”，事关国家安全与经济发展。
因此，汽车智能化发展中，数据的合规获取与安全保障是每家汽车相关企业最为重视的防线。
百度是国内最早布局自动驾驶的企业之一，从2013年布局自动驾驶领域以来，开创了国内自动驾驶领域的多个第一，在自动驾驶方面的经验非常丰富。张晓晓告诉OFweek维科网·电子工程，百度作为拥有强大互联网基础的领先AI公司，百度智能云在AI数据应用、自动驾驶数据应用场景有着深厚的实践积累。
百度智能云数据众包经验丰富、技能专业，建立自2011年初。最早，百度智能云数据众包服务于公司内部，能够提供数据采集、数据标注、数据合规运营等已经经过大规模数据验证的成熟数据运营服务，在对外服务的过程中也可为客户提供全方位的数据支持。
其次，百度智能云数据众包的核心算法通过海量数据训练迭代而来，能更好地实现数据挖掘、预标注以及仿真测试评估。基于智算中心等人工智能基础设施，百度智能云为传统车企、Tier1厂商、造车新势力等车企提供基于云端的全链路自动驾驶数据闭环服务，百度智能云的核心算法也在服务内外部客户庞大的数据训练过程中实现了优化迭代。
为保证数据生产合法合规，通过多年的经验累计，知识沉淀，百度制定出一套成功的项目管理流程，由专家团队进行需求分析、澄清，合理制定计划，由项目经理和技术经理严格把控采集进度、数据质量及项目成本，保证项目顺利交付。
据了解，百度智能云数据众包作为全国领先的AI数据服务商，为企业客户和开发者提供AI人工智能研发落地环节所需要的数据采集、数据标注、数据管理运营等服务，同时也向产业提供数据闭环配套工具链产品和完整的行业解决方案。
通过自建标注基地，百度智能云已经拥有超过11000名专业全职标注人员，以及遍布全国乃至全球的渠道代理资源池，拥有超过20万专业数据标注师。同时，超过2000万名的众包互联网用户也随时响应各类数据采标需求。
全链路数据解决方案，为车企研发提速
领先的大模型、自动驾驶等技术能力，以及云智一体的架构，使得百度智能云数据众包能够深入理解汽车行业的数据特性，并针对不同场景进行优化。尤其是在面对车企的生产制造／智能座舱／自动驾驶等方面的需求时，百度智能云通过AI大底座、自动驾驶工具链以及基础云底座资源，为客户提供了软硬件一体的基础平台和数据解决方案。
在整个技术研发和产品落地过程中，百度智能云数据众包把相关know－how方案和关键技术积累开放给行业客户。“例如我们在感知识别方向的技术积累，通过自动化标注工具、真值产品方案输出给客户，”张晓晓表示，“我们在大模型方案的技术优势，产生了以图搜图、语义搜图等衍生产品，解决客户长尾场景数据从0到1冷启动的问题。”
对于上文中所提到数据获取的成本问题，百度智能云的全链路数据解决方案可以通过对数据采集、处理、标注、存储等环节进行流程和产品优化，降低数据获取成本，提高数据质量，加速数据治理过程。
有研究表示，大多数消费者都认同AI所带来的革新技术可以为交通运输行业创造一个更加光明的未来。随着AI技术在车辆中的应用日益广泛，通过自动驾驶车辆、车内个性化和改进的安全功能，车辆安全性和舒适度正在提升到新的水平。
除了行业解决方案和AI技术的积累和打磨，如何能在真实的业务场景上与实际的落地，如何能适应企业的个性化现状，切实的为企业产研提效赋能，离不开百度智能云开放的商业态度和与行业客户共同成长的决心。
张晓晓表示：“百度智能云数据众包提供的自动驾驶工具链平台，其中任何一个工具都可以解耦使用，使用起来更加便利。百度智能云对外提供的这些数据服务和服务、服务和平台、平台和平台之间都是可以根据客户需求独立解耦。”换句话说，百度智能云可以根据客户的需求给他们全套的工具，也可以根据他们具体的某一项需求，然后来给他们提供相应的服务。
同时，百度智能云还能够提供全面而深入的AI开发能力，包括AI模型的开发、训练、部署、测试等环节，从而为车企提供高效的AI解决方案，实现智能化升级。
综上所述，百度智能云全链路数据解决方案能够为车企提供全方位的技术支持，满足其在生产制造、智能座舱、自动驾驶等方面的需求，并帮助车企实现数字化转型和智能化升级。
推动汽车数智化全链路生态发展
与欧美等国家相比，我国汽车制造业发展起步较晚，整体数智化进程落后。要知道，汽车行业是典型的大型离散行业，具有供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特征，当前发展存在研发设计周期长、供应链管理低效、下游需求数据碎片化、无法满足服务要求高端化、数据安全和隐私保护问题、数据共享和连接等诸多行业痛点。
同时，汽车消费者数字消费个性化需求日益增长，需要产品研发、生产、采购、售后服务等业务流程的全生命周期数据关联交互，设计端、生产端、供应链端、销售端、售后服务端的数据横向集成困难。
在推动汽车数智化全链路生态发展的过程中，数据服务和技术支持公司在其中扮演着非常重要的角色，能降低数据获取管理成本、提高数据获取使用效率，为企业研发、设计、生产等环节降本提效，帮助企业在新一轮的智能化产业化变革中取得竞争优势，这也是百度智能云数据众包的价值所在。
整体上来看，百度智能云既有着坚实技术、丰富经验的基础，又能够为客户提供定制化的服务，在生态上也与产业链各个参与者探索出更加紧密的合作模式，也正因如此，百度智能云才能在这一细分领域不断取得进展，不断推动汽车数智化的发展，满足用户对于更加智能化、便捷化的出行需求。
