百度打造的Apollo平台，并不是一个封闭的平台，其意图非常明显，就是希望复制其在搜索领域竞争对手谷歌在手机领域打造安卓系统的成功，通过建立一个开放的无人驾驶平台，来成为各大主机厂的合作伙伴。
汽车正在经历四化的重大技术变革时期，尤其是无人驾驶技术，更是成为各大公司关注的最为核心的竞争力。在全球几乎所有的无人驾驶榜单上，如果有上榜的国内企业，必定非百度的Apollo系统莫属。百度打造的Apollo平台，并不是一个封闭的平台，其意图非常明显，就是希望复制其在搜索领域竞争对手谷歌在手机领域打造安卓系统的成功，通过建立一个开放的无人驾驶平台，来成为各大主机厂的合作伙伴。通过主机厂的大量使用，帮助百度来获取大量的数据和运营经验，并逐渐成为像目前安卓系统在手机领域一样，各家厂商都无法放弃的操作系统。而未来只要控制了无人驾驶技术的入口，那可以基于这样一个平台衍生出大量的变现机会。
Apollo5．0－－－复杂道路解决能力显著增强
Apollo平台是一个开源的平台，其由车辆认证平台、硬件开发平台、开源软件平台以及云端服务平台构成。目前已经迭代到5．0版本，具备了在特定环境下的完全无人驾驶能力，可以说离量产更进一步。
在5．0平台上，Apollo5．0引入了为车辆校准的全新数据管道服务，以及经过修饰的预测评估器和地图数据验证工具联合基于网络模型验证和测试仿真的Dreamland平台还更新出了更加稳定的控制循环仿真以及场景编辑器，将助力无人驾驶控制器可以对周边环境进行更为精准的预测，缩短系统的反应时间。此外，全新开放空间规划器（一种新的基于场景的规划算法），以及对停车和十字路口的改进支持，包括那些有停车标志和交通灯的路口和没有路标的路口，使得无人驾驶车辆在通过路口时更加游刃有余。
Apollo平台的应用
目前Apollo在国内已经和超过150家的整车和零部件企业进行了合作，朋友圈的规模已经足够大。无论是自主品牌还是国际汽车巨头，都将Apollo作为国内无人驾驶技术上的一个重要合作伙伴。在2018年百度就已经实现了第100台达到L4级别的“阿波龙”车型的下线。虽然这款车型仍然在封闭的园区和固定的线路上行驶，但对于百度以及中国无人驾驶来说，仍然是一个值得纪念的时刻。而在大洋彼岸的美国加州硅谷，百度的Apollo也在分秒必争地进行实地路测；而在国内市场，百度已经完成了在13个城市进行了达到200万公里的L4级别的无人驾驶汽车的测试，其与一汽红旗品牌合作的L4级无人驾驶出租车也即将驶上长沙的街头，这些测试都为无人驾驶控制器的学习积累足够的数据样本量。所以说在乘用车领域，百度同样不弱。
Apollo模式Vs主机厂抱团
在于百度Apollo合作的同时，国内外不少主机厂还相互抱团来实现对于无人驾驶技术的突破。Apollo模式说到底是一种以百度为主的模式 ，主机厂只是承担提供整车平台的角色，同时它还要为百度源源不断提供各类测试数据，用以百度的无人驾驶控制器的训练。Apollo模式只是适合于自己缺乏无人驾驶研发资金的车企，而但凡利索能力的车企肯定会将无人驾驶技术牢牢掌握在自己手上，与百度的合作充其量只是为自己增加一个了解无人驾驶技术的渠道而已。而主机厂之间的抱团，可以仿效之前共享整车平台的合作模式，双方可以节约重复的投资，同时也能将核心技术收入囊中。所以，百度要想实现对于无人驾驶技术领先地位的稳固，需要解决如下问题：
资金困扰
投入无人驾驶，即使对于百度这样的公司来说，最大的问题还是在于资金。目前百度除了在搜索领域之外，再无新的利润增长点，而即使在搜索领域，百度也在开始受到越来越大的挑战。从百度上半年股价大幅下跌以及高管团队的变更就就可以发现，如今百度再也不是一个不差钱的公司。而发展无人驾驶技术，首要就是要有钱。无论是汇集一支富有经验多的工程团队来进行整体软件架构的开发，还是需要大量的路测来采集实际道路数据，对于控制系统进行训练，都是耗资不菲。
主机厂的态度
从合作模式上看，百度希望与最多的主机厂来合作，这样就不容易受到其他主机厂的排斥，但是凡事有一利必有一弊，百度这种开放平台的做法，肯定无法得到希望掌握无人驾驶核心技术的国际汽车巨头所青睐。他们与百度的合作，更多地还是从了解国内无人驾驶技术发展水平的角度上来看的。试想奔驰、宝马怎么可能允许自己车辆的无人驾驶水平和国内二三流的自主品牌车企相同呢？但如果未来都只是非主流的车企使用百度Apollo平台，那让奔驰、宝马情何以堪呢？
核心技术上还需要突破
此外，百度在硬件能力上存在比较大的劣势。虽然百度也在开发AI芯片，但相比于特斯拉来说，还是没有办法摆脱英伟达芯片的制约。此外，Apollo在L4的方案上还没有办法摆脱对于激光雷达的需求，这也就意味着百度无人驾驶方案后期还会面临各种制约，无论是从成本上还是从性能上，都意味着百度Apollo平台离大规模商业化应用还有很长一段路要走。
Apollo未来的机会在哪里？
国内法律法规的限制
Apollo的机会在于国内还没有完全开发无人驾驶的测试。中国有比较严格的测绘法，所以对于外资车企来说，其无法将在国内采集的地理坐标位置数据直接传递到国外。这样就使得国外车企要么将无人驾驶计算模型拿到国内，同时在国内完成数据采集和测试的工作，然后再将模型带带国外。这样不仅耗费大量的时间和成本，从实际操作上来说也有诸多不便。
所以这就是国内企业，尤其是百度这样的无人驾驶车企的最大机会所在。利用国内政策筑起的壁垒，打起一个时间差，率先实现L4级别的无人驾驶技术的商业化部署，是百度Apollo需要快马加鞭，快速实现的战略目标。中国政府对于无人驾驶这样的新技术肯定不会闭门造车，未来也会有相应配套的法规出台，帮助外资车企在国内开始无人驾驶技术的测试。设想如果Waymo、Cruise这些平台进军中国，那留给Apollo的市场空间也就不会那么大了。
高精地图的加持
百度通过收购已经拥有了高精地图的能力，而高精地图是无人驾驶的关键。由于百度积极研发无人驾驶技术，因此其高精地图和整车之间可以实现更好地相互配合。如今的绝大部分的整车企业不仅没有高精地图的支持，而有高精地图布局的互联网公司多数也没有投入到无人驾驶技术的研发上。所以百度这方面的优势是外资车企短时间内难以企及的。
笔者一直觉得，无人驾驶比起新能源、车联网以及车辆共享这三大技术更能对人们的出行产生重大的影响，而且无人驾驶面临的困难会更多。谁能够抢占这个技术制高点就意味着谁掌握了未来汽车行业的顶端。百度Apollo模式到底是主机厂眼中的过渡方案，还是未来能真正成为无人驾驶领域的安卓，说到底还是要看Apollo的领先性和可靠性。而百度所面临的竞争对手不仅有欧美的顶级互联网公司，还有不少拥有百年积淀的老牌车企。要想能够走出一条自己的路，除了沿着国外无人驾驶的技术路线往前走，百度还需要有一些创新，要有像特斯拉那样颠覆行业陈规的魄力。
