互联网医疗的下半场
人工智能、大数据、区块链……这是属于互联网医疗下半场的技术驱动力。尽管张群华看来，AI大数据在辅助诊疗方面不断在迭代突破，但并不会取代医生的作用。而医生可以运用这些技术成倍提升诊疗效率，为更多患者服务。
中国每年72亿次的门诊量数据为互联网医疗的发展提供了最好的应用基础。尽管存在数据共享等方面的诸多问题，但相比欧美国家，中国在推动医疗数据开放和共享方面的动力要强劲很多。
继2017年被写入国务院政府工作报告后，“人工智能”再入2018年政府工作报告。报告指出：发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育等多领域推进“互联网＋”。
另一方面，这些新技术带来的效率改变、学研创新以及应用发展，都是从医疗服务机构所迫切需要的。也因此，我们看到2017年以来，人工智能在医疗领域的研发和应用投入达到前所未有的规模和高度。
▼ 每年72亿次的门诊量数据为中国互联网医疗发展提供了最好的应用基础 ▼
浙江大学在人工智能研究领域多年处于全国领先水平，计算机、软件两个学科均被评为“A＋”，中心主任由浙江大学计算机学院教授、博导吴健担任，中心集聚了浙大在医、工、信领域的综合能力，目前已在二十多个医学专科领域取得关键性突破。
目前，浙大睿医在眼底疾病辅助检测系统通过一张眼底图可检测12种常见眼底疾病及病变位置，准确率达93％，二分类敏感度98％、特异性98．5％；肺小结节辅助诊断系统帮助医生快速定位病灶，平均召回率达到92％；阴道镜宫颈癌辅助诊断系统平均敏感度80％，达到三甲医院临床医生读片水平；胃癌病理辅助诊断系统识别准确率86．9％；儿童骨龄检测一岁以内准确率达93％。
周小芬表示，作为全国医学人工智能联盟的技术支持单位，浙大睿医将发挥“医学AI引擎”作用，向青大附院各专科全面开放计算、数据、模型、算法等AI服务工具以及应用能力，以循证医学为基础，研究出更多的医生 “助手”，共同推动中国医学人工智能的发展。
未来不远，未来已来。如果说中国医疗创新在很多领域与欧美日等差距明显，但在医疗互联网上则是跑在了前端，相信成为全球标杆已是可及之势。
