棘手的问题恰恰在于产业端,诸如银行、政务、电力等线下机构纷纷开始智能化转型,智慧柜台逐步取代了传统人工坐席,本以为是降本增效的必然,却在无意中增加了中老年用户的焦虑感:常见的拼音输入不符合老年用户的习惯,手写输入常常出现识别故障,仅在输入环节就将中老年用户和智能化隔离。
这大抵也是艾媒在报告中断言输入法To B潜能不断释放的原因。“AI+输入法+产业场景”的组合模式已经在金融、教育、医疗、车载等需要专业化输入需求和专业词库特征的行业存在庞大的需求,也将成为输入法产业应用的新阵地。
以百度输入法和中信银行的合作为例,后者在智慧柜台中引入了柜台专用的输入法控件,针对金融业务场景定制了拼音、自由手写、语音等满足不同人群使用习惯的输入方式,同时基于业务办理需求定制了专用词库,基于高频输入地址的需求支持全国行政区划联想,极大地提升了用户的输入效率。
类似的场景似乎并不复杂,却为第三方输入法指引了新的方向:相较于市场规模逐渐饱和的C端市场,针对B端的差异化诉求输出定制化的解决方案,不无可能成为第三方输入法的增长路径,战场正在向B端转移。
03 走进下半场
输入法可以说是互联网商业的活化石,但属于第三方输入法的下半场才刚开始。
对第三方输入法的功能进行拆分的话,可以细分为三层:最上层是输入工具,包括词库、键盘、剪贴板、快捷语录等功能;中间层是个性化功能,比如不同风格的皮肤、emoji和IP表情包等等;最底层是AI创新功能,涵盖语音输入、智能预测、智能纠错、文字识别、AR等底层技术。
C端市场的争夺主要集中在输入工具和个性化功能,并在某种程度上加剧了第三方输入法的同质化。比如百度和搜狗核心功能并无太大不同,差异化主要在于后端的技术能力,就像百度输入法的月活用户已超过6亿,是业内首个日均语音请求量超过10亿次的产品,与其98．6%的语音识别准确率、96%的手写识别准确率等AI能力不无关系。是否拥有扎实的AI能力,恰恰是第三方输入法赋能B端的核心要素。
而当B端成为第三方输入法的新战场,输入工具和个性化层面的模糊地带将不复存在,等待玩家们的将是一场底层技术的较量。
目前百度输入法等玩家在B端的探索主要集中在三个方向:
一是定制版输入法,比如针对在线教育、在线办公、政企等不同领域的需求进行个性化定制,通过词库优化、专业词汇、语音识别等功能与企业需求的融合,解决在特定场景下的输入痛点,以提升企业的办公效率。
二是核心能力输出,比如单独将手写引擎输出给保险公司,以降低文本审核的校对成本;多语种识别、离线识别等能力赋能给外设硬件产品;通过沉淀了几十年的流行词挖掘技术,为企业提供专属词库定制方案。
三是定制化的终端,就像前面所提到的百度输入法与中信银行的合作案例,类似的场景还有很多,比如为吉利、福特等车企提供定制的车载输入法,为智能电视厂商提供定制的电视输入法,提升用户的输入体验。
也就是说,人工智能已经成为第三方输入法的最大变量,输入法终归只是新战场的前线,技术硬实力直接关乎后备的粮草。
沿循这样的逻辑,第三方输入法的下半场可能并不对等,百度输入法背靠的是百度的整个AI体系,将输入法作为企业赋能的入口也符合百度To B的战略逻辑;即便是市场份额稍弱的讯飞输入法,也有着破局的可能,毕竟科大讯飞已经在企业级市场深耕了几十年;不确定性恰恰在于被腾讯收入囊中的搜狗输入法,与腾讯技术体系漫长的磨合期,加上微信自研输入法的挑战,可能会分散搜狗的注意力。
不管怎样,第三方输入法进入到To B的语境下,原本板结的市场格局正在出现裂痕,不排除市场被重构的可能。
04 写在最后
再来回答文初留下的问题,答案已经逐渐清晰。
2017年第三方输入法的用户增长率为5．5%,到了2020年这一数字已经下滑到3．6%,即使不考虑外部环境的驱动,第三方输入法也已经到了求变临界点:要么和人口红利一道停止增长,要么寻找新的增长空间。
所幸,产业化应用为第三方输入法打开了一扇新的大门,能否抓住赛点深挖B端场景,直接关系到下一赛段的站位。至少在这场看不见硝烟的战役中,百度输入法已率先破局。
