文丨辰聪
出品丨师天浩观察（shitianhao01）
2011年10月，Siri作为苹果设备的内置功能首次亮相，正式集成到iPhone 4S中。
14年之后，开源AI模型DeepSeek横空出世。
2024年2月，微信AI搜索接入DeepSeek，超级流量携手开源模型。
Siri和DeepSeek都是同时代最知名的智能AI，可是Siri后期一直饱受诟病，甚至一度被称为人工智障。不同于闭源的Siri，开源的DeepSeek一路高歌猛进，顺利接入国内各大平台，现如今又成功接入微信，无疑是AI界的当家花旦。
微信与AI搜索的求索之路
1.微信搜索与AI引擎的“过节”
社交软件用搜索AI引擎，似乎有点画风不对。
但是微信作为国民级应用，其搜索功能一直是用户获取信息的重要入口，毕竟能在同一个软件内完成，何必要跳转到另一个App中呢，便捷才是生活的主旋律。
然而，微信传统搜索存在信息碎片化、缺乏深度分析以及个性化不足等问题，难以满足用户日益多样化的需求。在传统搜索中，用户可能需要多次点击和筛选才能找到完整的信息，且搜索结果往往仅限于简单的关键词匹配。此外，微信传统搜索在处理复杂问题时，缺乏系统性和逻辑性分析，只是简单的搜索词汇，并不具有智能化。因此解决传统微信搜索问题迫在眉睫，恰逢AI时代，将传统搜索转向AI智能引擎值得一试。
2.AI崛起与微信的探索
近年来，AI技术在自然语言处理和信息检索领域取得显著突破。在接入DeepSeek之前，微信也积极探索AI技术的应用。例如，微信输入法曾推出“一键AI问答”功能。这一功能基于腾讯的混元大模型，为用户提供智能交互体验。用户只需在微信聊天框中输入问题后添加一个“=”符号，即可快速触发AI问答功能，系统会立即给出智能回答。然后“一键AI问答”始终存在着一系列弊端导致推广率不高。无法根本性解决微信传统搜索问题，只是过渡性办法。
AI时代已经到来，微信自不会掉队。
2024年2月，微信正式接入DeepSeek R1模型，开启了开源AI搜索引擎的新篇章。而这到底是权宜之计呢？还是微信与AI的可行办法呢？
DeepSeek R1为什么值得一夸再夸？
1.什么是DeepSeek
DeepSeek（深度求索）是一家由幻方量化孵化的中国人工智能公司，专注于开发高性能、低成本的大语言模型（LLM）。其核心产品DeepSeek-R1是一个开源的推理模型，具备快速问答与深度思考的能力，尤其在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色，例如在MATH-500测试中得分达到97.3%，超越了OpenAI的o1模型。
该模型采用混合专家（MoE）架构和强化学习技术，支持模型蒸馏，可训练更小型的模型以满足不同应用场景。
2.开源模型，免费商用
DeepSeek坚持开源策略，模型权重和训练细节对开发者开放，并支持免费商用，推动了AI技术的普惠发展。
继手机品牌华为、荣耀、OPPO、vivo等接入DeepSeek后，科大讯飞、微软、英伟达等科技巨头也先后接入DeepSeek，而如今国民社交软件微信也开始来与DeepSeek的深度求索之旅。那么它到底有什么好呢？
3.R1模型的核心能力
先来看看微信引用的DeepSeek R1模型，它是由深度求索公司开发，是开源大模型的代表，专注于推理任务的高性能表现。
DeepSeek R1是微信智能搜索引擎的重要技术支撑。其核心能力包括强化学习驱动的推理能力提升、长链推理技术以及模型蒸馏支持。
在训练过程中，DeepSeek R1采用了多阶段训练策略，包括冷启动、推理导向强化学习、拒绝采样与监督微调以及全场景强化学习等阶段。
其中长链推理技术使其能够逐步分解复杂问题，通过多步骤的逻辑推理来解决问题，展现出更高的效率。此外，该模型支持用户利用其输出进行模型蒸馏，训练更小型的模型，以满足不同应用场景的需求。这种能力不仅降低了数据收集成本，还提高了模型的泛化能力和自我修正能力，避免了AI“幻觉”现象，让用户不再接收到错误的信息。
俗话说：是骡子是马，要拉出来遛一遛。DeepSeek R1接入微信自然也是，自从2月15号灰度测试之后，用户们都有什么样的体验呢？是不是起到了预想的作用？
微信AI搜索接入DeepSeek R1的体验
1.灰度测试的现状
微信AI搜索接入DeepSeek R1模型后，用户体验得到了显著提升。
目前，微信AI搜索功能处于小范围灰度测试阶段，部分用户可以在搜索框中看到“AI搜索”入口，并选择“快速问答”或“深度思考”两种模式。
没有搜索到的用户或需要稍等片刻，后续会持续上线该功能。
2.用户体验与反馈
用户反馈显示，DeepSeek R1不仅能够快速获取信息，其“深度思考”模式还能提供更全面的分析，支持引用公众号推文和网页信息，并允许用户继续提问，不断获取信息。
获取信息的同时，大家不免要担心，个人隐私信息会不会被窃取使用？
微信AI搜索注重用户隐私和数据安全，明确表示不会使用用户的聊天记录和朋友圈数据。万物互联时代，个人隐私信息真的可以受到保护吗？开源搜索的同时，如何规避电诈和网骗也许是另一个重中之重。
3.改进方向
因此当前版本仍存在一些不足，例如不支持多轮对话、无法查看历史记录、复杂问题响应时间较长等待。
未来改进方向可能包括增加记忆功能、优化响应速度，以及进一步提升多模态交互能力。
随着技术的不断优化，微信AI搜索有望在更多场景中发挥作用，例如智能客服、内容创作辅助等，进一步提升用户体验。然而，AI快速发展的同时，人们不禁会对未来表示担忧，我们始终相信AI是工具而无法替代人，人具有无限的创造力。
AI搜索的市场趋势与未来展望
1.AI搜索的市场格局变化
微信接入DeepSeek R1模型，标志着国内搜索市场格局正在发生重大变化。
微信凭借其庞大的用户基础和优质的内容生态，通过AI搜索功能的引入，进一步提升了信息检索的效率和深度。
与此同时，小红书等新兴平台的崛起对传统搜索市场形成了冲击。小红书的搜索量在过去一年中显著增长，其日均搜索量已攀升至6亿次，几乎占据了百度搜索量的一半。
那么接入DeepSeek R1之后的微信呢？智能化已经势不可挡，转型升级是企业的必经之路。身处AI时代的我们，被裹挟、被推动着，学会用AI是积极走向新时代的入门券。
2.行业趋势与展望
总体来看，AI搜索市场正处于快速发展的阶段，未来五年仍将保持20%以上的增速。
AI技术在搜索领域的应用将更加广泛，用户体验也将进一步提升。未来，AI搜索将从传统的信息检索工具进化为智能决策助手，用户可以通过搜索完成比价、方案定制等复杂需求。
微信AI搜索的发展方向包括支持更多功能，如文件上传、连续对话等，这将进一步提升其在搜索市场的竞争力。
随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI搜索将在更多领域发挥重要作用，势必将重塑搜索生态，AI时代已经来临。
原文标题 : DeepSeek来袭！微信R1模型灰度测试，AI搜索新体验
