辅助技术的接受
一般而言，高管和讲师对未来制造业采取以人为本的综合观点。也就是说，考虑到操作员的接受程度，相关安全要求的满足以及经济效益，管理人员和讲师欢迎车间使用辅助技术。
在工业学习场景（例如学徒制）中，操作员还欢迎广泛的认知支持，以快速掌握复杂的技能并按照自己的步调学习。实际上，许多操作员可能会接受“机器人老师”来监督他们的进度并提供个人实时反馈。
然而，在完成他们的实践培训计划后，操作员对工人支持系统的态度似乎正在改变。有经验的操作员似乎拒绝辅助技术，该技术旨在在他们认为自己具有一定程度的掌握能力的任务期间提供明确的培训或技术支持。
操作员还强烈希望由他们控制的支持启动机制，而不是由传感器和智能系统触发的自主启动机制。
与接受认知支持相比，操作员对身体穿戴的身体辅助技术（如外骨骼）的看法似乎更为保留。
运营商对物理辅助系统的潜力感到兴奋，但他们担心对其身体和精神健康均产生负面影响。
同样，高管和讲师对操作人员的长期健康和安全的影响也表示了普遍关注。例如，当在整个工作日中受到增强现实头戴式耳机上的数字指令的指导时，操作员的自然认知能力可能会受到影响。
高管们特别指出，他们没有任何医学研究检查过工人辅助系统对操作员身心健康的长期影响。
人机协作或共存？
紧密的人机协作是未来制造业中备受吹捧的运营模式。但是，在我们的研究中，组织层次结构中的大多数利益相关者都不认为当前可行–它比现实更炒作。
我们从这个角度确定了三个根本原因：
· 职业健康和安全的严格规定，
· 数量不足的潜在有益用例，
· 产品和工艺属性的限制。实际上，作为研究的一部分，我们无法确定一个在其批量生产中有效实施协作机器人的制造组织。
另一方面，对于高管和讲师来说，人机共存似乎是可行的。换句话说，人类和机器人朝着相同的目标而努力，但它们之间的距离却是及时的。
在这种情况下，无意替换车间的人工操作员。相反，操作员将保持完全的操作控制和责任。工人辅助系统被部署为辅助或支持操作员决策过程的工具。
另一方面，部署了机器人来执行可能对人类造成潜在伤害的工作，或者认为部分自动化对于提高整体操作员的生产率更为有效。
无论采用哪种运营模式，人类运营商在未来车间中的感知重要性似乎都与举报人在组织层次结构中的地位相关。高管们期望人工操作员在未来的车间中仍然是必不可少的。另一方面，讲师和操作员期望以自动化为特征的未来。
