工人援助系统正变得越来越智能，互动和支持。但是他们在车间里有未来吗？
剑桥大学制造业研究所（IfM）的网络人类实验室分享了最近关于利益相关者对制造业辅助技术观点的研究的见解。
制造业的未来通常以复杂性，效率和可持续性为特征。随着简单重复任务的执行频率降低，手动任务可能会变得更加复杂。
这是否意味着制造业不可避免地要走向完全自动化？这取决于你问谁。
根据我们最近的研究，未来车间的自动化程度似乎取决于一个人在组织层次结构中的位置－但与大多数人的直觉期望有所不同。
我们询问了三类人－制造主管，讲师和操作员－他们对工人援助系统的看法以发现他们的经验，他们认为哪种援助系统是可以接受的，以及他们在何种程度上的经验和对未来的看法一致。
工人协助系统是人类操作员的身体或认知支持系统；例如，通过增强操作员的体力来支持操作员的外骨骼，或者提供认知支持的增强现实系统，例如在组装过程中的数字指令。
我们发现运营商期望以技术为中心的方案，并担心由于持续的自动化将不需要它们。高管和讲师则认为，照明工厂或完全自动化不太可能成为新常态。
实际上，生产复杂性的提高可能需要无法有效自动化的制造技能。高管们期望一个集成的场景，在这个场景中，机器人和操作员将在车间一起工作。
这种观点上的差异是用户接受和适应此类产品的潜在障碍。在不了解用户观点的情况下考虑或部署工人辅助系统的制造商可能会遇到不良结果。因此，至关重要的是他们必须更好地理解这些不同的观点以及如何解决它们。
工人援助制度的适用性
预计工人辅助系统将主要是互补的认知支持系统，用于执行与诊断和优化有关的任务或标准操作程序的操作员－例如带有数字装配指令的操作员示例。
尽管人工操作人员的工作在不断变化，但是在可预见的将来，人工操作人员很可能仍将控制车间的操作。
辅助技术的主要应用有望用于：品种和异常处理；支持复杂的标准操作程序；数据分析，诊断和优化以及数字工程。
预计例外情况将发生在零件制造和入库物流等工作区域中，在这些区域中，手动任务的数量可能会减少，最终，人工操作员可能会变得多余。
增强现实耳机可提高操作弹性的示例。
