To C像是平原战，比拼的是资本和流量，几乎所有的商业模式都是流量变现，往往迅速形成风口，又在极短的时间内结束战斗。由于平原战的特征是缺少天然的防御工事，常见的一幕就是甲厂商可以轻易切入乙厂商的腹地，电商、社交、内容等不无如此，所以巨头们习惯的策略是抓住某个流量入口，然后逐步建立起生态矩阵。
To B则是山地战，既是BAT们相对陌生的领域，又沟壑纵横河流密布，想要把主力军开到目标市场，先要挖隧道、架桥、修路，然后才有在特定领域占有一席之地的可能，注定是一场缓慢扩张的长期战争。于是To B转型的口号已经喊了两年，可多半还只是在某个细分市场打造样板，甚至上演了工程师爬锅炉、养猪、种瓜的情景。
现实的问题是，理解客户需求或者场景往往需要投入巨大的精力和时间，把商业价值点吃透后逐步占领市场的“笨方法”不乏可取之处，代价却是所有市场都要从头到尾趟一遍，动辄需要三到五年的时间。其中的不确定性在于，当你还在理解市场、进行用户教育的时候，竞争对手们可能已经将主力军投向了相应市场。
某种程度上说，To B也是巨头们的路径之战，谁能找到打通市场的最短路径，大概率会成为市场的赢家。毕竟不同于To C低成本的用户获取，To B是个相对复杂的决策，倾向于长期稳定的合作。
02 人工智能的“奇谋”
但凡“地形复杂”的时候，古代的天才军事家往往会以奇谋取胜，比如韩信的暗度陈仓。
To B的“奇谋”在哪里？还要从传统企业的视角找答案。传统企业之所以进行数字化或智能化转型，最直接的诉求还是为了提升效率，以“降本、提质、增效”为目标，人工智能的诱惑力也体现于此。
比如央视《新闻联播》在疫情期间报道的精研科技，在大多数生产企业因工人无法返厂而被迫停工停产的时候，精研科技的10台无人值守的智能化检测设备却实现了24小时工作，效率比人工检测提升了近10倍。
这个例子可能被不少人引用，以此来印证人工智能的应用前景，其实也道出了传统企业拥抱人工智能的秘密所在：就像外界已经熟悉用MAU（月活跃用户数）之类的指标评判一家互联网公司的价值，以制造业为代表的传统企业讲求的是ROI（投资回报率），并以ROI的高低决定对人工智能等新技术的态度。
何况中国的经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，人工智能将是解决一些“卡脖子”问题的不二法门。无论是对经济大趋势的洞察，还是和ROI相关的经济账，人工智能都是加速传统企业进行数字化、智能化转型的核心驱动力。
另一个问题在于，传统企业该如何获取AI能力？从0到1“重复造轮子”式的研发几乎行不通，即使不考虑潜在的资金和时间成本，单是人工智能的人才短板就让很多企业吃不消。特别是在Nuance等传统语音技术公司日渐式微，传统的技术交付模式遇到瓶颈的局面下，AI云服务可以说是当下最好的选择。
回到BAT们的立场上，人工智能不失为与传统企业建立“连接”，并迅速占领市场和应用场景的捷径，同时也解释了云计算巨头们押注AI云服务的动机：谁能在AI云服务上占领先机，大概率将拿到To B的绿色通行证。
