三、AI医疗的技术梯度扩散，是商业模式验证的关键环节
北京大学公共管理学院的孙正昕博士长期关注AI与社会建设方向，他在采访中告诉”智能相对论”：
“目前AI医疗的发展可以说是让各界都很有期待，不过技术永远跑在制度前边，我国新医改在新基建中和AI医疗共同推进下，让就医体验有明显提升的阶段，还是要依赖于政府、医疗体系和商业AI医疗企业在示范级的项目上打造标准，前景远比想象的更加乐观”。
技术梯度扩散模型，智能相对论制图
孙博士将标杆项目视作AI医疗真正进入实际产出阶段的关键环节是非常深刻的洞见。”智能相对论”认为，AI医疗技术从一线城市向全国医疗体系的梯度扩散过程中，制度环境是承上启下的关键环节。
经济学家熊彼特将技术创新的大面积或大规模的模仿和使用视为技术扩散，后来的经济学家使用技术扩散模型来理解技术扩散的过程，技术扩散模型是对于技术从研发到商业化的抽象思考。
对于AI医疗来说，符合典型的“等级空间梯度扩散”的模式，这里所谓的“等级空间”，简单说就是遵循从发达地区向一般地区到不发达地区扩散的流程。
在这个过程中，低线城市的技术接纳成本和政策创新成本要高于一二线城市，这也就意味着，对于AI医疗企业来说，在发达地区的项目突破很有可能成为未来其他地区的改革推动力，这一点与田丰教授的判断一致。
来源：蛋壳研究院
如上图所示，各地新基建的项目建设已经开始，并且出现了“由政府牵头＋医疗系统＋AI医疗企业”的模式。
这意味着，以前是医疗企业找医院单方努力的情况的确在倒转。不过更重要的是，从统计情况来看，通过新基建将医疗作为重点建设的省份并未实现全覆盖，依然集中在北上广等医疗资源比较紧缺的地区，而且这也符合技术扩散的“等级空间梯度模型”。
AI医疗对于国内还在继续深化的医疗改革来说，是一味好药，不过这味药还需要一味药引。
这味药引显然是新基建背景下地区改革竞赛中的制度环境控制，而这需要AI企业在现有大城市进行的项目中形成示范效应，只有这样，AI医疗的商业模式真正得到验证时机才有可能更快到来。
