联想大数据给记者留下最深印象的是，在过去一年中，它先后与海马汽车、猎豹汽车等行业龙头企业合作，基于大数据技术帮助企业部署涵盖智能营销、智能生产、智能BI等在内的完整大数据方案，加速企业数字化转型之旅。其实，不仅仅是汽车制造行业，从2011年涉足大数据业务开始，联想大数据在医疗流通、重装制造、能源、教育等众多行业都有所斩获，有力地推动了工业大数据和工业互联网的相关研究和成果落地。
联想数据智能战略的宏伟蓝图是：未来5年赋能十万家企业，助力企业的转型升级。不可否认，这是一任艰巨的任务，联想大数据将如何破局呢？
两手都要抓，两手都要强
5月26日，2018中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）在贵阳拉开帷幕，这已是联想大数据第三次参加数博会。今年，联想大数据并不是孤军奋战，而是集团军作战，底气更足了。作为工业大数据产业应用联盟理事长单位，联想集团此次携手天泽智云、联想匠牛联合实验室、逗号科技、湖图塔、深慧视、有时数联数据工厂、视见科技等7家联盟成员企业共同参展，展示了联盟及旗下成员在大数据标准制定、应用落地等方面的最新成果。
联想的财年是从4月1日开始，所以现在应该还是联想大数据新财年的布局谋篇阶段。在本届数博会上，联想集团副总裁、首席研究员、数据智能业务负责人、工业大数据产业应用联盟常务副理事长田日辉公布了联想大数据的“双拳战略”，即IT和OT业务两手抓，两手都要强。联想大数据将分别针对这两大市场开发不同的大数据产品，设计不同的解决方案，并提供不同的云服务。
田日辉进一步解释说，在IT市场，联想将继续以LeapHD大数据平台软件为核心，帮助行业客户建立数据湖，并提供托管式私有数据云服务；在OT市场，推出全新的LeapIoT产品，并以此为核心帮助行业客户建立信息物理系统，并提供基于公有云的、开放的联想工业互联网平台。
从表面上看，“双拳战略”意味着联想将在IT和OT两个市场主动出击，均衡用力。其实，“双拳战略”另有深意。
第一层含义，利己更利人。众所周知，联想是离散制造业的高手，它本身就是数据智能产品最好的使用者和探路人。联想最开始就是利用大数据技术优化自己的产品制造和业务经营，并且取得了显著成效。从2011年正式组建大数据团队开始，联想将自己的技术和经验固化为大数据平台产品，2016年又开始对外提供大数据服务，服务运营商、软硬件生产商等都是受益者。如今，联想在智能制造领域发力，凭借全球领先的数据智能产品和解决方案，为工业互联网应用的落地提供专业支持和服务。
第二层含义，发展业务与打造生态两不误。联想一方面紧抓大数据业务，通过可提供全价值链的赋能型产品，助力行业用户实现转型升级；另一方面，联想紧抓生态，通过工业大数据产业应用联盟这个开放的生态系统，吸引更多工业企业加入并开放数据，增强了中国工业大数据的核心竞争力。
第三层含义，既快速创新，又务实推广。联想大数据团队现有500多人，其中研发人员就超过300人。自2016年推出寓意“跨越”的Leap大数据产品家族后，联想持续加大研发投入，发挥专注专业的精神，不断壮大Leap产品阵营，打造了一个包含LeapHD、LeapIoT、LeapDL、LeapOcean、LeapAI在内的覆盖接入层、服务层、应用层的完整的工业互联网平台。
“我们从2016年正式对外提供大数据服务，宝钢是联想大数据的第一个客户。短短两年时间，联想大数据方案已广泛应用于石油化工、汽车制造、零售、冶金、能源、医药和金融等众多行业。”田日辉表示，“联想大数据业务的快速成长不仅得益于联想多年来在技术和产品上的积累，而且联想自己也是一家制造企业，了解行业用户的需求和痛点，在为企业客户提供大数据服务的过程中，边实践边总结经验，然后又能‘反哺’自己的大数据业务，不断优化和提升自己的数据能力。”
第四层含义，联想在大数据方面提早布局并深耕细作，针对不同细分领域打造适宜的行业解决方案，这正是联想科技与制造双龙头优势的体现。
为了更好地支持和推动工业互联网的发展，就必须实现IT与OT的融合，这是联想大数据的一条核心脉络，在实现融合的过程中，要迅速提升采集数据、融合数据和驾驭数据的三大能力。“无论何时，我们都始终坚持以实践为核心，通过多年的实践积累，形成深厚的技术储备，并且聚焦工业领域，不断实现业务上新的突破。”田日辉表示。
交付端到端的专业服务
谈到为什么会牵手联想大数据，许多企业客户和合作伙伴提及最多的原因是，联想大数据不仅技术过硬，而且在工业领域浸润多年，既有方法论又有实践经验，是一个值得信赖和依赖的大数据专家。
从产品上看，在IT市场，联想大数据最核心的产品平台是LeapHD，在数据湖的基础上，可以为企业提供全面的数据管理、集成和挖掘。今年，联想将大力推动LeapHD在私有云和混合云中的部署。在OT市场，联想大数据最核心的产品平台是LeapIoT，它可以在边缘对数据进行处理和分析，再结合信息物理系统（CPS），以LeapAI为依托，可以为广大中小企业提供工业互联网服务。
田日辉特别提到了最新推出的LeapOcean，这是一个自助式的即席分析产品，可以为客户提供体验极佳、简单易用、高度灵活的分析工具与环境，即使在上千亿条的数据中进行挖掘，也可以实现秒级返回，进一步增强了企业的自服务能力。联想大数据的最终目标是帮助企业实现数据智能体系能力的跨越式发展。为此，联想大数据计划基于联想服务器技术打造数据智能一体机产品，LeapHD AIO、LeapDL AIO、LeapOcean AIO三种一体机产品已经整装待发。与传统的软件集成方案相比，数据智能一体机只需30％的节点即可完成同样的任务，硬件成本下降50％，维护成本降低70％。数据智能一体机将成为联想大数据手中的又一张王牌。
田日辉表示：“我们致力于提供从产品到服务的端到端的专业服务。因为只有单个的产品，用户很难用起来，所以我们将从提供咨询服务开始，以人工智能为核心，建设数据湖，帮助用户找到价值优化点，最终实现价值闭环。”今年，联想大数据将推出一项新的咨询服务，实现从“使能者”到“赋能者”的跨越。
前文已经说过，联想要提供全价值链的服务，所以不会单打独斗，而工业大数据产业应用联盟就是最强大的支撑。目前，联盟已有124家成员企业，在北京等多个地方建立了联盟的应用基地，同时利用联想创投的风投资源，共同推动智能互联网业务的落地。联盟成员来自不同细分领域，有软件有硬件，定位在工业互联网的不同层面，在解决方案上可以实现技术互补。联盟非常务实，在过去6个月中，发动成员企业打造联合实验室，推出联合解决方案，有时还联合打单。
田日辉举例说，Leap是一个开放的平台，它通过各种灵活的适配器，支持其他厂商的软硬件，实现数据集成。Leap还支持多种深度学习平台和框架，无论数据连接、管理还是分析等都是开放的。联盟中的成员企业可以利用Leap的适配器，打造他们自己的组件，或者与联想大数据产品打包，形成深度整合的解决方案。
联想大数据解决方案的边界在哪里？“无论是我们的Leap产品家族，还是与联盟成员企业合作打造解决方案，我们的初衷只有一个，就是实现端到端的服务交付，为企业用户交付价值，让用户看到大数据的价值和带来的收入增加，以及成本、能耗的降低等。而交付模式可以是多种多样的。”田日辉总结说。
有策略、有重点地加速数据智能化
联想大数据将重点关注离散制造业、流程制造业，以及公共事业。当前在工业领域，最先活跃起来的是离散制造业，特别是与消费者生活息息相关的一些制造行业，比如IT产品、汽车等。这就是所谓的头部市场。联想大数据之所以迅速成长起来，在很大程度上就因为在离散制造业提早布局，并将自己成熟的方案和经验在相关行业快速复制。2018年，流程制造业是一个很大的商机。因为流程制造企业通常在工厂投产时就已经具备了比较好的数字化基础和数据应用的条件。对于厂商来说，一个关键问题就是如何帮助这些企业实现数据智能化。
田日辉给用户提了个醒，在实现数据智能化的过程中，不要眉毛胡子一把抓，最好先从一个关键点切入，解决这一个问题，真正获得了价值，然后再做下一个。
经过7年的实践，联想大数据也在不断摸索和总结经验，数据集成、数据应用、数据安全是很多用户面临的共性问题，而导致这些问题的最主要原因就是大数据标准化的缺失。大数据标准化是数据价值变现的加速器，也是行业发展的护航者。“标准要从实践中来。”田日辉表示，“我们要从优秀的实践中提炼应用标准，加强标准的实用性，用标准指导实践，这样才能事半功倍。当前的重点是制定和推广数据安全和隐私保护标准。”工业大数据产业应用联盟的一个重要职责就是积极参与并推动大数据相关标准的制定和推广。
谈到未来大数据应用的趋势，田日辉表示有几方面值得关注：一是软硬件的结合，比如更好地支持GPU、FPGA等，进一步提升分析的效率，联想推出数据智能一体机就是这个目的，希望将软硬件整体解决方案的效率提升到极致；自助和自主分析能力要进一步加强，让大数据解决方案更加易用，人人都可以成为数据分析师，联想LeapOcean非常简单易用，一线的销售人员可以用它直接做商机挖掘；另外，大数据与人工智能是密不可分的。
总之，联想大数据的战略核心是，以数据智能为理念，深耕工业互联网，融合IT和OT领域的先进技术，形成端到端解决方案，同时秉承开放、协作、共赢的原则，助推企业数字化重塑。
