11月26日，第二届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）在北京拉开序幕，作为全球首个以“供应链”为主题的国家级展会，本届大会以“链接世界 共创未来“为主题，邀请来自50余个国家和地区的600余家中外知名企业到场，集中展示各产业链上中下游先进技术、产品以及供应链服务。
TCL集团受邀亮相大会，以400平方米的巨型特装展厅，现场展示其全产业链产品矩阵、提升产业链供应链韧性和安全水平的创新实践。其中，格创东智将自身在 AI 全线布局方面所具备的前沿实力一一展示，创新研发的AI业务落地实践广受关注。
格创东智结合自身实践，围绕泛半导体业务设置三大展区，以AI+源动力、AI+软硬数智力、AI+行业引领力三支画笔，生动描绘出了从AI研发驱动、AI平台增溢，到AI场景落地、AI行业赋能的崭新画卷，展示工业AI平台、工业大模型平台等平台产品，数字化供应链、能碳管理、AOI智能视觉检测、品质管理等场景解决方案，以及面向TCL华星、半导体、新能源等企业和产业的创新应用等行业赋能实践。其中能碳管理解决方案以绝对实力助力公司成功上榜联合国WIPO GREEN技术提供商，而品质管理解决方案中QMS应用在国内规模最大的企业级软件选型及采购平台“软服之家”榜单中斩获半导体行业第一。
工业AI，是格创东智依托多年场域验证的工业软件和智能装备的软硬件基础上，基于对行业Know-How的积累，对外推动标杆客户在制造执行、设备自动化、品质管理、能碳管理、物流自动化、数字化供应链等方面数智化实力打造，更好地面对市场需求迭代所带来的机遇及挑战，而生长出来的“AI引擎”。在这其中，每前进一步，都集合了技术、人才、生态等核心要素，与服务泛半导体行业极致人效、极致良率、极致成本的严苛追求。
在AI+源动力展区，格创东智自主研发的东智工业应用智能平台（简称“东智平台”）连续3年入选工信部跨行业跨领域工业互联网平台。东智平台夯实"设备连接+数据建模+应用赋能"核心能力，以工业AI平台和工业大模型平台为核心，面向泛半导体行业打造智能工厂的核心操作系统，并结合自主研发上层应用和解决方案，累计连接设备数超过100万台，为3万多家企业提供工业智能解决方案，赋能企业数字化转型。
在AI+软硬数智力展区，基于链博会背景，格创东智对外发布面向泛半导体行业的数字化供应链解决方案，该解决方案以供应链高级排产计划为起点，通过自研的优化算法，解决半导体工厂复杂的生产排程优化，提升工厂生产效率。同时，也在逐步拓展至上下游供应商和客户之间的供应链协同，提升整体供应链条的效率，通过供应链控制塔，实现供应链全链条可视可控及决策支持。不可否认，格创东智一直致力于工业应用的国产化替代，通过多年积累的供应链管理业务经验和算法人才，公司正与TCL集团各产业加快推进自研工业软件产品的上线和替换，将核心软实力掌握在自己手中，并且通过打造标准化系统产品，实现从以前一个工厂一套的定制开发的系统，转向为在标准化产品基础上，通过自定义配置化满足定制化需求。正是来源于丰富的半导体制造运营经验与基础，不断迭代的优化算法，并在TCL集团泛半导体制造业务中不断打磨和演进，格创东智的解决方案才有落地的可靠性和向产业链复制推广的自信。
无独有偶，除了数字化供应链外，格创东智以“AI in Everywhere“为核心理念研发的多种场景解决方案，已在TCL华星、半导体、新能源等重点企业与行业落地应用并取得显著成效，助力众多客户搭建起“AI引擎”，从一线工程师使用侧助力生产与运营管理效率提升，迈向高质量发展。
例如，面向TCL华星显示行业链主场景，格创东智自研的“AI引擎”在ADC、计算机视觉增强品质应用、专家大模型助手等场景均有典型应用。其中，格创东智提供的ADC应用，通过AI深度学习算法，从训练平台、推理平台和资源调度平台三大模块，实现算法模型自主学习，自主建模，对生产过程中的缺陷进行自动检测、分类、自动处置，锁定异常集中性及原因。该应用在TCL华星部署上线后，通过技术不断迭代，形成TCL自主技术能力，准确率从85%提升至95%，节约人力12倍，每卡货检测效率提升5倍以上，每年节省5000万+，并获得央视《智造中国》栏目专访。此外，格创东智正牵手TCL工业研究院、TCL华星筑基半导体显示行业大模型，未来显示领域AI应用或将迎来爆发期。
产业链供应链连接着各国经济，连通着全球企业资金流、产业流、技术流。打造一个稳定、安全、畅通的全球产业链供应链体系，是国际工商界的共同期盼，是国际社会的共同责任。
作为AI与工业深度融合的先驱企业，格创东智依托“AI+工业软件+智能装备”战略三支柱，围绕制造业生产、设备、品质、能碳、物流、供应链等场景化开展AI赋能，创新探索人工智能赋能新型工业化的新方式，助力建设工业AI现代化产业体系。
未来，格创东智将持续聚焦各产业领域工业AI的新场景、新需求，为加速产业链供应链协同发展提供前沿的场景应用及方案能力，加速新型工业化，助力数字经济体系建设与制造业高质量发展。
