交通出行作为涉及到社会民生的基础领域，是城市发展状况的重要指标，受到城市管理部门、研究学者以及百姓等多层面的广泛关注。
以往，通过雷达、线圈、电警、卡口及视频等多种方式采集的交通出行数据掌握在交管部门手里，百姓只能通过广播、电视及亲身经历，来感受城市的交通拥堵状况。
随着大数据技术的广泛应用，数据的获取方式变得相对容易。许多互联网公司，尤其是地图类公司，借助手中的大数据资源推出了各自的城市拥堵排名，引发了社会的广泛关注。
与此同时，这些排名报告中的交通拥堵评判指数也引发了很多学术界的争议，争议的核心点在于选择指标的代表性和专业性。
既然单一的指数无法综合说明交通拥堵情况，那么就需要采用综合的体系来进行描述。在百度地图发布的《2018年度中国城市交通报告》中，百度地图联合清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心共同推出了城市交通拥堵综合评价体系，即“城市交通拥堵六维特征画像”，并按照汽车保有量对城市进行了等级划分，从多个维度对同等级城市的交通情况进行了分析比较。
（百度推出的“城市交通拥堵六维特征画像”）
百度地图选用的六维指数和相关定义如下：
严重拥堵路段里程占比：工作日通勤高峰期间，城市路网中发生严重拥堵的路段里程与路网总里程的比例；
区域间拥堵不均衡系数：工作日通勤高峰期间，城市路网中不同网格去也拥堵指数的离散程度；
常发性严重拥堵路段里程占比：工作日通勤高峰期间，城市路网中常发性严重拥堵的路段占全部严重拥堵路段的比例；
严重拥堵持续时间：工作日通勤高峰期间，全路网处于严重拥堵状态的平均累计时间；
高峰车速波动系数：工作日通勤高峰全路网平均车速的离散程度；
高峰拥堵指数：工作日通勤高峰期间，实际行程时间与畅通行程时间的比值。
按照汽车保有量的多寡，将城市分为四个类别，汽车保有量超过300万的城市、汽车保有量超过200万的城市、汽车保有量超过100万的城市和汽车保有量低于100万的城市。百度地图从中选择100个典型城市进行了分析。
在汽车保有量超过300万辆的6个城市中，根据城市交通拥堵六维特征画像，北京的拥堵情况最为突出，其次是重庆和上海。
（城市交通六维特征画像——汽车保有量300万级典型城市）
北京的“严重拥堵路段里程占比”、“严重拥堵持续时间”、“常发性严重拥堵路段里程占比”及“高峰拥堵指数”四项指标都居首位，拥堵呈现空间蔓延广、区域间不均衡严重、常发拥堵占比高、持续时间长及拥堵严重的特点。
重庆在同类城市中，区域间拥堵不均衡现象最为严重，并且高峰拥堵较严重，严重拥堵持续时间较长而且常发性严重拥堵路段里程占比较高。
上海的交通拥堵六维画像中，比较突出的问题是严重拥堵路段占比较高（即拥堵空间较广），日高峰平均车速的波动性较大。
在汽车保有量超过200万辆的18个城市中，济南的拥堵情况最为突出，其次是南京和沈阳。
济南在同类城市中有五项指标较高，分别是 “严重拥堵持续时间”、“区域间不均衡“、“高峰拥堵指数”、“常发性严重拥堵路段里程占比”及“严重拥堵路段里程占比”，城市交通拥堵较为严重。
南京的六维特征中，高峰拥堵严重，且持续时间长，拥堵区域呈现严重的不均衡特点，但是严重拥堵路段占比较小。
沈阳的高峰拥堵严重，严重拥堵里程占比较高，严重拥堵状态空间蔓延较广。
（城市交通六维特征画像——汽车保有量200万级典型城市）
