近日，在美国拉斯韦加斯的天堂路上，一辆处于自动驾驶模式的Tesla Model S在行驶中撞倒了路边经过的一台机器人，经维修人员“抢救”无效后，正式宣告机器人在本次事故中“死亡”。
在本次事故中，虽然没有人员伤亡，但该事件却引人深思——Tesla既然无法躲避机器人，又该如何避免行人？
从自动驾驶等级看Tesla
Tesla作为风口上的汽车企业，其有两个特征：自动驾驶及纯电动，而自动驾驶则是Tesla的重头戏。
然而，据美国SAE International的标准显示，特斯拉在自动驾驶领域中，还处于L2－L3等级的位置，也就是其车辆并无法完全观察到周边路况并作出分析，对于路面的观察还是以驾驶员为主。
Tesla Model S：谁之错？
本次事故的车辆是Tesla Model S，据相关资料显示，该车型的侦测方式分为两个版本——视频监控与雷达侦测。从理论上来说，该套系统在日常使用中应该是相辅相成，为车辆提供更为精确的侦测方式。
但略为尴尬的是，在2018年9月份，Tesla为旗下研发的自动驾驶功能推出了8．0的更新版本。Tesla指出，更新后的自动驾驶8．0系统改变了以往的侦测方式，升级前的自动驾驶系统更多靠车上的摄影镜头来判断前方与周遭的路况、行人和车辆，侦测雷达只是辅助。如今更新后的系统将主要靠车上的雷达来侦测，而原本的摄影镜头则变成辅助角色，让自动驾驶系统的电脑能更好更快的判断前方和四周围的路况，并应付更复杂的行车环境。
简单点说，Tesla自动驾驶8．0之前的版本主要通过视频识别来识别前方是人还是树，如果系统运算过慢或无法识别，系统将控制车辆继续前行，雷达系统能否提供数据和反馈成为最后一根“救命稻草”，如果雷达系统无法侦测出问题，车祸将无法避免。
就如同Tesla首席执行员Elon Musk所说：“这套系统在经过更新后，能让驾驶者更安全的驾驶，并相信可以让驾驶者避开可能发生的车祸。”不过他同时也提醒了公众，这套系统没办法100％保证全天候都绝对安全，并强调100％的安全是不可能的事情，只能更进一步的提高这套系统的可靠度。