一个研究团队开发了一种算法和计算器，该工具能够预测老年驾驶员在路考中的表现。
佛罗里达大西洋大学
6月24日消息
随着世界人口的老龄化，在路上的老年司机的比例也在增加。安全驾驶需要足够的记忆、知觉和运动技能以及执行功能能力。虽然患有严重阿尔茨海默病和相关失智症（ADRD）的个体不再能够安全驾驶，但驾驶表现的变化可能在AD的临床前阶段就开始了。
对于老年人、他们的家人和临床医师而言，因认知能力下降而停止驾驶的决定既困难又有争议。虽然有许多认知测试和路上评估，但临床医师报告说，他们接受的培训有限，而且时间有限，无法进行这些测试，以确定患者是否应该停止驾驶。此外，客观证据很难获得。
在一种名为“Fit2Drive”的循证计算器的帮助下，佛罗里达大西洋大学（Florida Atlantic University，FAU）的研究人员简化了办公室测试的管理和评估，从而预测老年人通过公路驾驶考试的概率。基于简短、易于实施的认知测试，Fit2Drive 为有认知问题的人提供了驾驶能力的客观估计。这项研究发表在《美国医学主任协会杂志》（Journal of the American Medical Directors Association，JAMDA）上。
研究于2024年6月3日发表在《Journal Of The American Medical Directors Association》（最新影响因子：7.6）杂志上
在这项研究中，FAU Christine E. Lynn 护理学院和 Charles E. Schmidt 科学学院的研究人员创建了一种算法，以快速生成对个体患者的预测。他们结合了 12 个认知测试和两个样本的道路评估数据：来自FAU路易斯和安妮·格林记忆和健康中心数据库的患者和来自社区的老年司机。
认知测试包括简易精神状态检查量表（MMSE），一个著名的 30 分失智症筛查工具，以及追踪测试A（视觉追踪测试）、追踪测试B（评估认知灵活性和测量执行功能）。共有 412 名年龄在 59-89 岁之间的研究参与者完成了认知评估和道路驾驶测试。
研究结果显示，Fit2Drive 算法的预测准确率高达 91.5%。对结果和多种组合的预测能力进行的逐步检查表明，MMSE 最高评分和 Trails B 时间（以秒计）在预测模型中占唯一方差的比例最高，而由额外测试评分带来的预测强度的额外增加最小。
研究还发现，两组样本在路考结果方面存在统计学上的显著差异，其中大部分未能通过路考的人（53.7%）来自存储数据集，而来自社区样本的仅为 7.9%。
“患者个人的愤怒、泪水和挫败感，以及缺乏指导临床医生建议的客观数据，是我们努力开发一种高度准确、基于证据的预测器以判断通过路考能力的驱动力，”资深作者、FAU Christine E. Lynn 杰出学者和教授、FAU 斯蒂尔斯-尼科尔森脑研究所成员的 Ruth Tappen 博士说，“ Fit2Drive 的结果旨在为临床医生提供有用的客观证据，这些证据可以与患者和家属共享，以了解继续驾驶的合理性，这对他们来说是一个重大的人生事件，对初级保健提供者来说也是一个挑战。”
为了确定能够预测一个人通过道路驾驶考试可能性的认知测试结果的最小数量，研究人员将办公室测试结果输入到逻辑回归（统计模型）中，使用道路测试结果的通过或未通过作为可能的预测变量回归的结果。
二元通过-未通过结果允许预测模型评估与道路评估相比的预测结果的敏感性（真阳性）和特异性（真阴性）。根据这些数据，研究人员从四种可能的结果（真阳性、假阳性、真阴性、假阴性）创建了一个列联表。然后绘制敏感性和特异性的整体组合（称为 ROC 曲线），AUC 提供其预测因子整体准确性的估计值。
Tappen 说：“打印包含 MMSE 分数和 Trails B 时间的所有可能组合的表格将产生 176 页的内容，这对于任何临床医生在患者咨询期间使用都会很尴尬，因此，我们根据从我们的数据中得出的方程式开发了一个计算器，以便轻松访问所需的数据。当输入患者的 MMSE 和 Trails B 时间分数的结果时，计算器会向临床医生提供患者通过道路驾驶测试的能力的概率。”
创立于1961年的佛罗里达大西洋大学
参考文献
Source：Florida Atlantic University
‘Fit2Drive’ transforms assessing older drivers with cognitive decline
Reference：
Tappen R, Newman D, Rosselli M, Conniff J, Sepe CP, Newman M. Fit2Drive: Screening Older Drivers with Cognitive Concerns. J Am Med Dir Assoc. 2024 Jun 4;25(8):105054. doi: 10.1016/j.jamda.2024.105054. Epub ahead of print. PMID: 38843871.
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原文标题 : “Fit2Drive”改变了对认知能力下降的老年司机的评估
