（作者：张天涵）近年来，随着人们生活节奏的加快和生活压力的增加，越来越多的中国人进入到“亚健康”状态，这其中以“慢性疾病年轻化”，“重大疾病突发频率上升”，“生殖能力整体下滑”为主要特征。与此同时，伴随着全球病毒的大流行，截至2021年年底，74个国家／地区的189家运营商推出了一项或多项符合3GPP标准的5G服务，同比增长40％，全球迎来了5G时代。更快的信息网络和更紧迫的就医需求，意味着医疗行业所面临的挑战是前所未有的。未来的医疗发展，不仅仅要提升治疗技术，更要与当前社会信息化、数字化的时局紧密结合，在疾病预测检验以及医疗领域的整体系统化升级方向上做出更大的努力和进步。
对于未来医学的发展，创新中国“十三五”医疗产业发展功勋人物奖获得者、中国管理科学研究院客座教授客座教授、北京智煜健康科技有限公司的董事长兼CEO徐世坚认为，基于药物和精神治疗的传统医学，和基于药物、物理、检测治疗的现代医学现阶段已经远远不能满足人们对健康的需求。过去人们认为的“有病治病”已经发展到现在人们希望的“全面健康”，所以以云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等新技术驱动的智能化医疗新业态，才是人类医学发展的终极目标。多年来，徐世坚带领北京智煜健康科技有限公司坚持“以智慧数字力量，推动普适医疗，改变生命未来”的发展理念，为中国医疗数字化进程贡献了巨大的力量。
肩负历史使命 深耕垂直领域互联网医疗体系
随着5G网络的快速建设，5G移动电话用户的规模也迅速扩大，市占率目前已经接近四分之一，依靠5G技术提升诸多行业的发展质量、甚至助力一些“老迈行业”重获新生，已经成为各界共识。面对这样的变局，医疗行业的数字化发展，却不得不面对更严峻的难题。第一，生命健康及医疗领域数据庞杂，时间跨度长，服务器容量面临巨大考验。人体的复杂性产生了浩繁的医疗资料，医疗数字化必须保证每位病人资料的准确且数十年长期有效。第二，性命攸关，安全性与私密性的威胁。居民健康资料小到个人隐私和健康数据，大到社会信息安全和国民健康水平，安全问题不可小觑。第三，实操性能和计算能力。一线医疗工作繁重紧迫，危重疾病的救治争分夺秒，一线城市三甲医院每日人流量可达20000人之多。这些病人中有很大一部分是老年人和不发达地区的居民，不擅长APP中的复杂操作。同时，保证医疗系统的迅速反应和住院仪器的稳定运行，需要计算机拥有强大的计算能力作为支持。
为了实现“智能技术与医疗需求的深度融合”， 2019年，徐世坚研发了“基于神经网络算法的用于医疗危急值预警的管理系统”，通过深度神经网络从大数据中自动学习目标数据的关键字特征，并将关键字特征输入预先训练好的数据分类模型以对数据进行自动分类，提高数据分类的效率，可以对患者进行病症诊断及病症对应诊疗建议的输出，从而实现了医疗服务的智能化。徐世坚肩负时代使命，始终身处智慧医疗的技术研发一线，此后，他又研发了“基于物联网的智慧医院全流程控制系统”，并荣获了“2021智慧医疗科技创新优秀发明成果”奖。该系统通过确定患者的基础推荐医疗级别以及基于就诊建议的医疗级别调整，能够得到最终的推荐医疗级别并准确查找到对应的医疗资源和医生，推荐给智慧医院患者终端，且有条件的屏蔽患者的保持预期医疗级别挂号指令，为医疗请求以及医疗资源匹配提供了系统有效的保障。
徐世坚除了在新技术的研发上有着突出的建树，在专业领域内的课题研究上他也做了积极的探索。他主持的课题《基于网络大数据及安全自主可控技术的智慧医疗体系建设研究》成果颇丰。某健康科技集团借鉴了其中的研究成果，研发出了新一代医疗健康科技产品，目前已正式发布到各级门诊医生站、住院医生站、病区护士站、病案管理系统等。在该新一代医疗健康科技产品的体系中，医疗业务中台负责提供共性的业务服务，医疗数据中台负责提供个性化的数据服务，医疗技术中台负责提供技术支撑，打造了一个“业务＋数据＋技术”三中台的体系架构，大力助推了医疗行业高质量发展。
承接时代变局 开拓智慧医疗新发展
近年来，突如其来的新冠疫情彻底改变了人们的生活，同时也加快了医疗行业的数字化发展。人们从以往的主动“线上挂号”，变为了现在不得不“扫码核酸检测”。新变局给了数字医疗更大的挑战，如何应对突然暴涨的用户数量和尚不完善的医疗网络系统，成为了迫在眉睫的问题。2020年，徐世坚投身到《互联网背景下医疗行业应对突发公共卫生事件的研究》课题研究中，该课题的研究成果为时下医疗行业应对突发公共卫生事件提供了有益的借鉴与帮助。除此之外，徐世坚还研发了“基于数据挖掘技术及医疗数据的患者健康指导系统”，使用户通过健康状态及时了解自身健康问题，使其可根据处方方案的指导进行自助式医治或调整自己的身体状态。该科学技术成果补充了数字医疗中针对健康和亚健康人群的医疗数据，大大减轻了医疗系统的救治压力。
医疗数字化的加快伴随着数据的激增，计算量的增长也意味着计算结果准确度的下降。5G网络的推广正如一个信号，怎样保证医疗行业的发展能够适配网络的飞速升级？徐世坚表示，“5G改变的并不只是医疗信息的传输效率，而是医疗的整个格局，这必将涉及急诊救治、远程诊断、远程治疗、远程重症监护（ICU）、中医诊疗、医院管理、智能疾控、健康管理等多方面，5G的应用仍大有空间”。2022年，徐世坚研发了“基于DL和ML的医学专家知识库智能检索系统”，首次将人工智能的非机器学习（ML）和深度学习（DL）技术应用到医疗数据检索中，通过人机交互方式，对各种疾病进行诊断，给出相应的建议结果，很大程度上节约了医生资源，减轻了患者的痛苦和就医费用。
构建中坚力量 坚定数据科学长远发展
2017 年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，该规划提出了2020 年、2025 年、2030 年的战略目标，医疗作为其中一个重要的应用领域受到了极高的重视，让智慧医疗在前进的道路上有望有证可循、有据可依。在这短短几年里，人们已经惊喜地看到了很多数字化与医疗结合的试用和成果。然而这种发展迅速的感觉究竟是否源于人类的视野局限呢？徐世坚表示，“当下的数字医疗发展速度很快，那只是因为我们只能和过去做对比，事实上数字网络的发展本就是基于指数增长的特性的，如果以未来的视野来看待现在，我们依然处在起跑线上”。
对于数字医疗的未来发展，我们在给予希望的同时也不能忽略当下的困局。2022年4月16日，以“构建国家医学卫生健康战略科技力量”为主题的2022年中国医学发展大会在北京召开。中国工程院副院长，中国医学科学院院长，中国医学科学院学部委员、学术咨询委员会主席王辰院士在《构建国家医学卫生健康战略科技力量》中明确指出，“当前，我国医学卫生健康科技创新存在着量不足、质待高、碎片化、不均衡等问题，亟需构建具有先进性、导引性、主干性和决定性四大特征的全国临床医学研究体系。
在全球病毒大流行趋势已成定局的今天，医疗系统的数字化进程将是未来医疗发展的重要方向，像徐世坚一样的医疗数字化人才的涌现，正是时代的幸运，国家的幸运，然而这依然是不够的，如何培养出更多个数字医疗领域的优秀后继者，依然是未来数十年的重要课题。
