2020年11月6日晚，吴阶平医学基金会模拟医学部胸外科专委会与点内科技，在郑州联合举办了早期肺癌手术智能辅助决策系统多中心验证项目启动会。国内20余家顶级参研医院研究专家亲临现场，就项目研究进行了一系列讨论，正式启动该项目在临床的回顾性验证研究，共同翻开中国肺癌精准手术治疗领域的创新篇章。
肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，据国际肺癌杂志《Journal of Thoracic Oncology》，中国肺癌按世界标准人口计算的年龄标准化发病率为35．92／100000，死亡率估计为28．02／100000。如何推动肺癌诊疗各环节的创新，不断优化诊疗效率和效果，一直是临床医学界和药械企业界共同关注的焦点。
与会专家表示，在肺癌手术这个治疗环节，如果在术前能获知肺腺癌浸润程度的分类和亚厘米结节的良恶性预测，有助于选择合理的手术规划。据专委会专家透露：“我们将 AI 术前影像预测结果，和肺结节术后病理金标准进行了对比，深度学习模型预测结果的一致性在不断提升。”对于即将启动多中心的临床数据验证，相关技术路径有望被编写入学会专家共识中。
点内科技自成立以来，一直专注于从肺癌诊疗各环节的临床真实需求出发，通过 AI 赋能，为肺癌全病程管理提供创新解决方案。
2018年，点内科技与复旦大学附属华东医院、上海交通大学曾在《Cancer Research》期刊上发表科研成果「3D Deep Learning from CT Scans Predicts Tumor Invasiveness of Subcentimeter Pulmonary Adenocarcinomas」，通过 3D深度学习，基于CT数据对亚厘米肺腺癌的浸润风险程度进行自动预测且准确率较高。特别是对于CT图像上传统恶性征象较少的肺磨玻璃结节，为区分浸润前病变和浸润性病变影像，进行术式规划提供助力。点内科技首席商务官金胜昔先生表示：“作为一家在肺癌垂直领域的人工智能创新企业，我们很高兴能得到专委会和多位临床专家的认可，为推动肺癌精准手术治疗创新贡献力量。”
