博识医疗云成立于2014年，是行业领先的专病结构化电子病历及科研平台。公司团队自主研发了一套底层数据架构和核心技术，以医生需求为导向，针对专一病种定制电子病历，能够在6－8小时内完成专病电子病历全部结构化字段应用的搭建工作。在以结构化电子表单为临床医生定制专病信息的基础上，该系统还能实时更新，当出现新的指南及科研方向时，团队可根据医生的需求，以分钟为单位完成更新。
此前在2017年6月，博识医疗云完成了数千万元人民币的A轮融资，投资方是经纬中国。
经过四年多的发展，博识医疗云产品目前进入了全国500家三甲医院，覆盖50个细分病种、5000个科室，主要集中在肿瘤，血液、骨科、神经等重大疾病领域，同时服务近百个由国内顶级医院牵头的多中心临床研究项目。
日前，在动脉网、蛋壳研究院主办的“2018医疗科技世界论坛”上，博识医疗云联合创始人、全国销售总监范晓磊分享了博识医疗云过去几年的发展历程，以及对高质量的专病数据平台为临床科研和医药企业带来的价值的思考。
博识医疗云联合创始人、全国销售总监范晓磊，动脉网摄图
以下内容根据范晓磊分享速记整理，有删改。
中国“最爱掐架的两家大学”校友组建的团队
介绍一下博识医疗云这家公司，我们是初创企业，技术团队来自清华，医疗团队来自北大，中国“最爱掐架的两家大学”的校友组建了我们的团队。
我们希望为中国最顶级的专家科研提供服务，并且成为他们的首选。因为我们数据管理系统、科研管理系统、患者管理平台获得更多专家的认可，我们有机会在四年多的时间里覆盖全国五百多家三甲医院，在50多个细分病种里合作了5000个临床科室。
博识医疗云主要产品及服务，来源于嘉宾分享PPT
这些疾病领域包括肿瘤、血液、神经内科等死亡率非常高的病种，一人患病对家庭造成很大影响，社会负担也比较重，我们希望在这样的领域里努力，做出更多的贡献。
我们有很多的专利和软件著作权，通过了公安部等保三级备案和国家信息系统安全保障一级认证。2017年我们与中科院数据科学中心成立了专注于医疗大数据的联合实验室，未来将在人工智能、数据分析、建模等方面有深度的合作。
过去几年，我们做了多个疾病领域的国家重点工程项目，包括卫健委国家透析登记系统、十三五国家重点研发计划神经系统队列研究、国家重点研发计划“慢阻肺高危人群筛查和社区综合防控适宜技术研究”等，同时我们也在肿瘤、血液、骨科等领域支持临床专家成立了覆盖全国三甲医院的专病协作组。
解决高质量医疗数据来源的问题
医疗过去的十年，是药物、设备等产品的创新和差异化。从数据的角度，我们看到的更多的是回顾性研究，通过过去的数据、证据为导向来做研究。
当前的十年，计算设备的发展，数据的爆炸，企业通常以实时的结果为导向，提供基于数据的辅助诊断决策、智能读片、真实世界研究，为患者提供差异化的服务。而未来十年，将是以预防疾病为导向的智能解决方案赢得市场的时代。
消费者对大数据与人工智能的态度也更加的开放。我们的调研显示，愿意接受基于数据、人工智能技术为其带来诊疗提升的消费者已经超过了半数。越年轻的人群，对新技术和新手段的接受度越高。从治疗流程的接受度也可以看到，患者能够接受人工智能参与的更深度诊疗决策，而不仅仅局限于过去的一些基本的检验检查。
而无论是大数据还是人工智能，高质量的数据，显然是最重要的起点。
众所周知，最高质量的医疗数据一直以来都是通过前结构化方法记录的科研级数据。我们也一直坚持为国内顶尖的临床专家提供最好的科研级数据服务。
医疗数据的维度，来源于嘉宾分享PPT
目前我国大部分的高质量医院是分布在核心城市的重点三甲医院。而当前普遍存在的问题是病历的书写缺乏统一的规范，医生书写的自由度较大、不均一性较强，同时还会缺乏生物大分子检测、评价量表、随访等关键信息。而这部分数据进行结构化处理的成本也较高，所以我们说当前即便是高质量医院沉淀的数据的价值密度也是相对较低的。
而我们一直专注于服务临床专家以前结构化方式定制开发专病数据平台，在实现数据记录规范化的同时，高度满足不同医院在研究和患者管理方面的个性化需求，从而更好地满足右上角这个象限的高质量数据的产生特点。下面我们来看一个真实的案例：
我们与北京某三甲医院合作，为其提供数据解决方案。合作之前，该三甲医院对于一类疾病的描述数据维度非常少，如果应用的话，也需要自然文本识别、人工复核等大量的数据治理的工作。引用科室主任的话说，医院系统记录和保留的数据更多的是保存证据的用途，在医患纠纷的时候用来定性和打官司，对科研的支持力度太弱。
与博识医疗云合作以后，我们按照科室的单病种需求，定制开发了专业的前结构化表单，解决了数据不规范不均一的问题，解决了数据生成后需要再治理等等问题。数据生成即为可用状态。现在科室的查房，数据的质量控制，都在这个专病平台上完成，大大提高了医生科研效率。
挖掘数据的价值，应用于医学和药物研发
我们总结下来可以看到，对比传统电子病历或传统意义上的科室数据库，基于高质量的前结构化的专病数据平台，具有信息维度灵活丰富、可按需调整、数据质量高等特点，超过90％的内容可以做到结构化；同时能够应用于临床试验、真实世界研究、不良事件追踪、患者管理随访等方面。大大提高了临床管理数据的效率，降低了研究的实施成本。
具体怎么用，我们也有一些探索。首先是为药企的临床研究提供服务，帮助企业进行临床研究可行性分析。结合各个维度的评估结果，比如从患者潜力、中心影响力、临床试验招募周期、所需患者数等角度，给出评估结果。凭借我们的渠道也可帮助企业快速选择PI与参与单位。
其次是通过线上线下双重渠道，扩大患者招募信息覆盖面。可以同时做到对已有患者资源初筛和对新患者的定位，达到快速的患者入组，辅助临床研究加速完成。
以及为专病全国临床KOL服务，帮助他们组建协作联盟，从真实世界研究入手，形成学术成果，并可与企业联合，实现学术和商业价值共享。
对于已上市的药物，可以通过真实世界研究，追踪提醒患者，能够按时、足剂量、足疗程地完成治疗方案，从而为患者预后带来帮助，为企业增加合理销量。
这里我们也有一个案例，是关于嗜血细胞综合征的。噬血细胞综合征联盟由北京友谊医院血液科王昭主任发起，最初为北京嗜血细胞综合征协作组，覆盖了北京22家大三甲医院重点科室，于2016年拓展到全国近200家三甲医院并创建了中国嗜血细胞综合征联盟，博识医疗云为联盟创建了中国噬血细胞综合征登记平台，目前已经是世界最大的嗜血细胞综合征患者库。
平台本着互助共享、协作共赢的原则，所有贡献了病例并通过质检的科室，均可向平台发起申请，利用全平台的数据进行科研工作。王昭主任还利用平台探索出了针对中国嗜血细胞综合征的创新性化疗方案，并取得的卓越的疗效，具体文章也已发表于血液领域的顶级期刊《Blood》。
在试验过程中，众多医药企业也进行了积极的参与，证实了相关药物在中国人群的优异疗效。平台还在持续使用中。
总之，大数据、人工智能技术正在重塑医疗健康行业的面貌，深入影响产业链上的每一个环节。在过去几年中，博识医疗云这样的产品从服务国内顶尖医生入手打造了数据智能的“基础设施”，基于高质量医疗数据的大数据、人工智能应用才开始在医疗服务、临床科研、药物研究等环节落地，高质量数据和商业应用相辅相成，未来发展潜力巨大。
