不止于交易,工业品数字化走往深水区

真探AlphaSeeker
关注

不止于交易,工业品数字化走向深水区

作者 | 亚澜

得过感冒的人都有类似的体验:先是嗓子疼,然后开始咳嗽流鼻涕,如果没有及时医治可能会进一步发展成肺炎。但我们都知道,治疗感冒不是治疗鼻子和嗓子,也不是单独治疗肺,而是有一系列的处方配合着消炎、止咳、解表、降温。

这个朴素的道理放在任何领域也都适用,但在供应链领域“头痛医头,脚痛医脚”的情况仍然普遍。

比如在采购时发现自己用的商品目录和渠道商、货源商用的完全不一样,同一款通用产品在上下游的名称规格无法“对齐”,大部分企业还是只能让采购员来回奔走、确认信息,这一次A产品的问题解决了,下一次B产品的烦恼又出现了;

再比如一些突发的采购任务中,由于工业品品类繁杂,长尾商品多,很难有一家供应商满足企业全部需求,采购员只好向大量供货商“轰炸式”寻价,这家买点儿这个,那家买点儿那个,好不容易凑齐了所有的物资订单,却也带来了到货时间有早有晚、履约交付难度巨大的问题。

工业制造的数字化进入了关键期,于供应链管理而言,这不是上线一个采购SaaS、发几张数字表格就能穿越的深水区。随着从业者对于工业生产的理解越来越深,大家逐渐意识到这些在采购环节爆发出来的问题,并不是采购本身的问题,而是工业生产供应链的全局性、系统性的问题。

不止于交易,工业品数字化走向深水区

       从交易到供应链的飞轮

整个工业品B2B的数字化的确是从交易开始的,B2B的SaaS系统通过高效的计算得出最优的交易方案,先从理论上给出操作指南,这看上去非常顺畅,但却忽略了实际履约过程中遇到的方方面面的问题。

以供应链尤为复杂的汽车行业为例,解决完数据标准化的问题后,要计算出采购的最优答案并不是难事。然而按照 “最优解”下单后,问题却接踵而至:“分批收货效率低”“包裹信息不完整、入库难”“产品品质参差不齐”“售后服务执行难”……这就要求汽车企业的采购,不止是选品下单,更得负责到底。

在京东工业品与东风日产的合作中,京东工业品所做的事就远远超出了“交易”的范畴——在东风日产全国7家工厂周边搭建了企配中心,多品类、多订单、多物流渠道的分散包裹会发至企配中心进行整合,再由专人专车按需求在指定时间集单配送到仓。这就好比是华罗庚“烧水泡茶”的统筹学问题,利用“烧水”的时间准备茶叶、冲洗茶壶茶杯,等水一开,茶叶、茶壶、茶杯万事俱备直接开泡,而不是做完一项再做一项,浪费大量时间。

双方还基于京东工业品的智能供应链决策体系,对传统的履约交付模式进行数智化改造,通过该系统,东风日产在工业品领域能够打通品牌厂商、三方供应商以及属地服务商现货及期货库存,实现数字化统一调度,从而在源头上缩短交付周期。需求人员也可通过系统实时跟踪物流信息、提前掌握履约进度。

由此可见,工业品生意的使命不止于交易环节,而是以采购交易为起点撬动整个工业制造供应链的数字化飞轮。

不止于交易,工业品数字化走向深水区

交易是这个飞轮的切入口,对于工业生产来说,工业品作为生产过程中最基础的要素之一,是企业生产运营“不断档”重要的物资保障,作为整个工业制造的飞轮切入口再合适不过了。

交易之后,企业则可以和工业品平台配合,一条线改善成本结构,降本增效;一条线优化基础设施建设,获得更好的履约体验。两者合力,从而进一步改善工业企业的数字化问题。当工业企业在飞轮中收获成长和实际效益,便会“复购”,这也对上游的供货商形成良性循环。

事实上,工业4.0、工业数智化已不是新鲜的概念,但大部分工业企业仍旧停留在“概念”阶段,这背后是缺少破局入口和抓手的难题——光靠一把手、领导层喊口号,很难推动庞大复杂的工业体系大象起舞。

这时候,从业务层面出发的驱动力会更能让工业企业的各个毛细血管都感受到数字化的益处。小到生产车间不再烦恼工业品短缺、采购员不用再为了找一个零部件疯跑几十家店,大到企业的成本实实在在地降低,效率的大幅提高,这些变化都自然而然地让工业企业“自驱”走向数字化。

供应链服务的深水区

具体来看,京东工业品已经提前迈出了这一步——以交易为切入口做深供应链服务。墨卡托、智能决策体系、京东工采、智能移动仓、企配中心、智能终端等等投入都是其在工业品数字化夯实“底座”的动作。

在标准化方面,去年工博会,京东工业品提出了“一种新的标准商品库构建方法和应用思路”,启动墨卡托工业品标准商品库的建设。借助墨卡托工业品标准商品库,企业原先的人工低效选品模式将升级为基于属性、规格、性能指标等参数的智能化精准选型,实现从“人找货”到“系统找货”。

在平衡供应链资源配置与运行效率方面,“智能供应链决策体系”则是基于庞大的商品数据库、丰富的产业链资源以及算法优势,实现“万仓合一”“万单合一”,为企业快速定制包括选品、交付、服务等供应链最优价值综合履约方案。

再配合“智能移动仓”“企配中心”“京工柜”等基础设施,弥补产业“最后一公里”的服务空白,解决实际执行过程中“收货难”“验收难”“履约管理难”等问题。

不止于交易,工业品数字化走向深水区

智能移动仓

一个令人印象深刻的案例是地处凉山州木里县接近3000米的高原上的四川华电木里河水电开发有限公司卡基娃水电站。氧气浓度低、气候干冷、交通不便,水电站日常物资运转全部依靠工作人员每周到距离水电站140公里的木里藏族自治县城"自提",不仅人力投入高、配送时效难以保障,对于物资入库管理也缺乏高效手段。

面对这样的极端情况,京东工业品通过"智能供应链决策体系"在采购中广泛协同品牌厂商、三方供应商以及属地服务商现货及期货库存,打通仓配资源进行统一调度,从而尽可能减小采购物资的搬运距离、搬运次数,实现交期缩短和供应链效率提升。

同时还搭建企配中心,通过应用京东工业品的新一代基础设施,既解决“最后一公里”履约交付问题又实现了水电站物资采购的数字化管理。

虽然很不容易,但幸运的是,这一套底层的供应链服务思路是通用的。无论是大山里的水电站,还是汪洋中的海上工程,寻源复杂度高、履约交付难度大的内在“病理”是一致的。

除了解决履约问题,深入供应链的价值还在于进一步降本增效。

从事航空发动机关键零部件制造工艺解决方案研发的科技型企业苏州千机智能就是一个典型案例。其生产线上的核心工业品材料是用来切削加工叶盘的刀具。为了保障生产稳定运行,应对供应链的不确定性,苏州千机智能采取了同很多工业企业一样的做法,车间库房中,长期储存着数以万计的各类刀具。但高库存也就意味着高成本,如何找到生产、库存、利润的平衡点?这个工业企业面对的共性问题抛给了供应链。

对此,京东工业品的答案是用一个个半米见方的抽屉式智能柜替代传统的库房货架。

工人们扫脸识别身份,即可随时按需领取所用刀具,当数量降到安全库存以下时,会由专人补货。

而直到刀具被取出的一刻,系统才会触发采购流程,跳过了传统意义上的库存积压,实现了“零库存、零资金成本占用”的动态管理。同时通过技术手段,领取时每件商品可以关联到其所需要用到的加工场景中,并匹配加工任务,精准计算生产成本。

统计数字显示,苏州千机智能库存资金占有率成功下降15%,大幅降低采购审批、库存盘点、领用管理等间接成本。

不止于交易,工业品数字化走向深水区

京工柜

难而正确的事

通过观察京东工业品与鞍钢集团、陕西建工、中化蓝天、东风日产、川交路桥、苏州千机智能等等企业的合作案例,工业品B2B的新趋势非常清晰:工业数字化的价值不止于也不能止于采购交易的瞬间,而是深入供应链。

工业品的事业进入了深水区,这从头部平台京东工业品的发展历程也有迹可循:

2018年10月,京东工业品在京东主站作为一级频道正式上线,外界对其的感知大多停留在交易层面;2019年3月,京东工业品首次对外阐述“数字化、平台化、生态化”,实现产业链上下游的无缝链接。

2020年5月,京东工业品A轮融资,投后估值超过20亿美元,随后完成了对工业用品供应链电商公司工品汇的收购,进一步加强供应链方面的能力。

2021年7月,京东成立京东工业业务单元,为全类型、各规模的工业企业提供MRO、电子元器件以及能源、制造、工程建筑等行业专业工业产品的采购管理服务。同时也明确了京东工业品做的不只是简单的横向连接,而是通过数字化技术链接和优化供应链各环节,通过商品数字化、采购数字化、履约数字化、运营数字化,帮助工业企业降库存、控成本,提升生产效率和精细化管理水平。

不止于交易,工业品数字化走向深水区

日拱一卒,功不唐捐。

随着企业供应链数字化进入需求爆发期,市场越来越需要有具有横向数字化链接能力的综合服务商服务于工业制造业的转型。

京东多年前坚持做物流的事情已经被大家作为长期主义的经典案例,在工业领域,京东正在“重现”——站在客户的角度思考什么事情该做、紧急做、必须做,而不是站在自己的角度思考什么事情容易做、顺手做、高利润。

这些“难而正确”的事或许当下没有那么立竿见影,但一旦建设好了基座,未来将形成强大势能。而放到行业整体发展的角度来看,也需要有人做这些事,推动行业往更健康、高效的方向进步,与行业伙伴共赢。

声明: 本文由入驻OFweek维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >
  • 长按识别二维码
  • 进入OFweek阅读全文
长按图片进行保存