其中设施层面包括工厂内5G网络设施、智能设备5G连接、生产要素5G连接三个评估角度;应用层面包括智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸以及其他应用领域五个评估角度;效益层面则包括产品效益和企业管理效益两角度。
根据调研分析,离散型工业和流程型工业的5G+工业互联网发展方面有明显差异。整体来看,离散工业的5G+工业互联网发展水平两级分化较严重,流程工业企业则相对集中。
企业在研发设计环节,基于5G网络,结合VR/AR技术,实现虚拟的、多方的远程协同,以及帮助解决实时的工业制造问题。
在生产制造环节,在低时延网络环境下,展开精准远程控制,云端机器人、AVG使用,物料实时调配等。
在运维服务方面,高清视频实时监控、无人巡检等也成为保障高价值、高贡献设备和确保良好生产环境的重要能力。
在提供有效调研的企业中,分别有83．3%和66．7%的企业正在做实时监控和机器视觉的应用和探索,这两类视觉相关的能力是当前应用最广的5G+工业互联网能力,这主要得益于5G网络的大带宽和低时延特性,以及AI算法的进步。
排在第三位的是远程控制能力,有61．1%企业在做相关应用探索,但是在实际工业生产过程中,由于环境复杂、出错成本高等因素,返控和实时控制仍非常困难。
虽然5G+工业互联网面临诸多挑战,但是过去和现在,并不阻碍我们对未来的想象和探索。
过去,工业企业只要处理好人与操作设备、人与信息系统之间的关系。
现在,新增了两把兵器:工业互联网和5G网络。
5G的连接和传输能力,为工业互联网再次升级了连接量,加大了商业空间的想象力。
不过用好它们并不容易,如何处理人与工业互联网、人与5G网络之间的关系,每个工业企业都在寻觅自己的药方。
毕竟,最好的科技,是让你感受不到科技的存在。
----写在最后----
划个重点。
第一,数据采集硬件的出货量是工业互联网发展的先行指标。只有数据采集硬件的出货量达到一定数量,才有可能从量变引发质变,促进工业互联网的长期健康发展。
第二,工业互联网企业正在逐步向更深层面渗透,触及到工业本质,与不同细分行业的不同的产品、服务提供商配合落地,形成价值闭环。
第三,5G的连接和传输能力,为工业互联网再次升级了连接量,加大了商业空间的想象力。如何处理人与工业互联网、人与5G网络之间的关系,每个工业企业都在寻觅自己的药方。
参考资料:
1． 工业互联网:高歌猛进为哪般?作者:赵敏、朱铎先,来源:英诺维盛公司
2． 工业互联网2．0是什么,作者:郭朝晖,来源:蝈蝈创新随笔
3． 工业互联网“炒着热、吃着冷”,为何难落地?作者:谭云,来源:亿欧网
4． 德国Predix败走麦城 | 机床巨头梦断工业互联网平台,作者:林雪萍,来源:知识自动化
5． 如何看待近几年国货自动化品牌的崛起?作者:麥總mcrazy,来源:智造商
6． 工业互联网的“大水”里,能否诞生BAT这样的“大鱼”?作者:彭昭,来源:物联网智库
7． 曾被认为是工业互联网的“杀手级”应用,预测性维护为何发展不及预期?作者:彭昭,来源:物联网智库
8． MIR 睿工业重点推出 | 2020年中国工业传感器市场年度报告,作者:李之玓,来源:睿工业
