领先的制造商越来越多地转变为高效的增值服务提供商。那些做得最成功的人不仅了解他们的数据的价值，还将其视为一项战略资产。
随着数据的扩散，您如何理解，整理和利用数据来实现变革性的业务决策并加速数字化转型？
理解数据的价值，现有数据资产的下落，如何管理它，以及使其在整个企业中可访问和广泛使用是至关重要的。
2020年制造业创新峰会的一部分举行的讨论会探讨了最佳实践，以帮助制造商学习如何实现数据驱动的数字化转型。
主持：制造商，该会议已经从格雷格·汉森，EMEA副总裁对Informatica的，和乔瓦尼·米拉尼，一个高级主管认识到专家的见解。
建立您的数据策略
创建和部署有效数据策略的关键归结为三个因素：赞助，标准化平台和强大的治理。
根据格雷格·汉森（Greg Hanson）的说法，赞助至关重要，尤其是在大型组织中，很难达成买入。
他补充说：“此外，要成功部署该策略，还需要与整个组织合作，并在文化上接受对GDPR和隐私法赋予的数据负责。”
首席数据官，新创建的管理人员角色（负责部署和监视数据策略的有效性以及采用现代的，基于云的体系结构）是许多基础，这有助于推动董事会级别的赞助和企业范围的参与的结合。工业数字化转型计划，更多信息尽在振工链。
汉森继续说：“现在，云领域中已经有很多技术可用，因为公司面临着＇云蔓延＇的风险，这降低了其数字化转型和数据管理的影响。”
为了避免这种情况并简化其方法，汉森建议企业在一个基于AI的平台上进行标准化，该平台可以为每个人提供访问权限，但是根据其角色对数据具有“不同的视角”。
最后，良好的数据和流程治理有助于协助创建和维护高质量的数据资产，并实现组织内部数据的自助服务。这才是真正推动变革成果的因素，”他总结道。
避免常见的陷阱
首先举一个例子，将数字项目从测试环境带入现实世界时，经常会出现问题。真正的收益来自技术创新与流程转换的结合以及人们正在考虑真正的端到端流程。
Giovanni Milani认为，管理“悖论”是成功进行数字化转型的关键，而这些悖论正在成倍增加，更多信息尽在振工链。
示例包括诸如自下而上的持续改进与自上而下的破坏性设计思想进行流程创新的方法等方面，是将数据本地存储在“水坑”中还是异地存储在大数据“湖水”中，重新调整跨业务孤岛的组织责任，甚至可以在微型，本地化的生产地点与大型的巨型工厂之间进行选择
“那些推动您的数字化转型战略的人可能会遇到来自不同业务部门的反对。本地流程负责人通常具有与业务负责人不同的目标。” 乔瓦尼指出。
