6． 智慧城市应用。
7． 智能耕种和牲畜监控。
8． 工业安全系统
9． 能耗优化
10． 工业供暖，通风和空调
11． 制造设备监控。
12． 资产跟踪和智能物流。
13． 工业环境中的臭氧，气体和温度监控。
14． 工人的安全和健康（条件）监控。
15． 资产绩效管理
物联网挑战
是的，因为IIoT设备的使用寿命比消费类产品长得多（Canonical IoT和设备执行副总裁Mike Bell估计其平均寿命为7至10年），因此任何实施都必须持久，更多信息尽在振工链。
甚至超出原始的规模和寿命，实施过程也很复杂–充分利用仪器中收集的数据所必需的后端本身本身就是一项艰巨的任务，必须与供应商紧密协作。企业的其余部分。它需要一种专门的策略来从端点收集数据，以可访问的格式（无论是在数据中心还是在云中）存储数据，并将其提供给分析引擎，并有一种方法将分析中的见解转化为可操作的及时信息。 。
有各种各样的不同格式和技术可以解决连接设备之间机器对机器通信需求的不同部分。诸如Sigfox和Zigbee之类的物理层技术，诸如Weave和IoTivity之类的软件层－所有这些对于完整运行的IIoT环境都是必不可少的，并且都必须具有互操作性。
IIoT安全问题
就像消费物联网一样，工业物联网也有很多安全问题。回想一下Mirai僵尸网络，该僵尸网络将安全性较差的安全摄像头和其他小工具变成了巨大的DDoS武器。
除了可能使用受损的IIoT设备来创建大规模僵尸网络外，还存在一个问题，即可以利用漏洞来窃取网络上已有的宝贵数据，这是另一种攻击媒介。
贝尔认为，可能有助于确保IIoT安全的一件事是借鉴物联网用户端越来越多的自动，无声下载和修补程序。有些公司不喜欢这样做，而是希望完全控制自己计算机上运行的软件，但是从安全角度来看，这可能是一个很大的帮助。
IT领导者担心的其他因素包括：
· 缺乏标准化。为了尝试将新技术移植到旧技术上，从传输协议到摄取格式的各种事物都有各种各样的设计和标准。简而言之，如果发送有关高炉温度的操作信息的控件不是由制造网络或数据摄取引擎的同一家公司制造的，则它们可能无法一起工作。
· 与传统技术集成。许多较旧的设备并非旨在以现代IIoT技术可辨认的格式提供数据，因此要让拥有数十年历史的电站控制器与复杂的IIoT基础设施进行对话可能需要进行一些转换。
· 钱。正如以上两点所强调的那样，全面拥抱IIoT需要新的硬件，新的软件和新的技术思维方式。这个想法是为了赚钱，但是可以理解的是，很多人对前期成本感到担忧。
· 人。充分利用IIoT往往需要机器学习，实时分析和数据科学方面的专业知识－更不用说网络技术的前沿知识了。
