在数字经济快速发展的时代背景下，如何推动工业高质量转型无疑事关国计民生。注重挖掘云计算、大数据、机器视觉、人工智能等前沿技术的价值，改换老旧的生产流程和生产模式，借助新一代智能工控系统和智能装备，提升工业产品制造、组装、运输等的效率，已经成为当前工业健康繁荣发展的重要趋势。
工业大数据作为在工业领域应用较广的前沿技术之一，被许多业内人士视为传统工业脱胎换骨的“技术担当”。而工业大数据的日益成熟和深入应用，正为传统工业发展过程中的一系列难题的破解提供着更多的可能性。
诚然，工业大数据能够得到推广应用，这无疑是值得欣喜的。不过，工业大数据采集汇聚过程中面临的痛点、难点，也已经引起了有关方面的注意。例如，其一，因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来；其二，因设备不互联、通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认，数据孤岛现象普遍。
近日，工信部发布了《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称“意见”），针对我国工业大数据现阶段的发展特点、主要问题、亟待取得突破的重点领域，就数据汇聚、数据共享、数据治理、数据安全、数据应用、产业发展6个方面设置了18项重点任务。
《意见》部署了多项重点任务来推动工业大数据全面采集等，包括加快工业企业信息化“补课”、推动工业设备数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、加快多源异构数据融合和汇聚等具体手段，以形成完整贯通的高质量数据链，为企业在整体层面、产业链条中更好地实现数字化转型升级创造良好条件。
推动工业设备数据接口开放，对于企业的工业数采集和各类信息的管控、运用意义尤其重大。总结起来，工业设备企业开放数据接口，有助于实现数据全面采集、分析和利用，降低企业信息采集、数据处理的成本，让数据共享得以在企业之间推行，让数据资源的价值得到充分的挖掘和释放。
除了数据的采集与共享之外，确保工业数据的安全性迫在眉睫。有统计数据显示，我国34％联网工业设备存在高危漏洞，这些设备的厂商、参数、型号等信息长期遭恶意嗅探，仅2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。如果不对相关的功能设备、工控系统进行保护，一旦发生数据信息泄露事件，那么产生的损失将是无比巨大的。
居安思危，防病患于未然总是好的。随着新一代信息技术与工业融合程度地不断深化，工业领域日益成为黑客攻击的重点对象，工控系统、工控设备也成为了数据泄露的高发地。在此种形势下，传统数据安全保护技术和保护策略面临“失效”风险。因此，接下来，企业在开放工业设备数据接口时，一定要将安全性放在首位。
工业大数据广阔的发展前景，也已经引发了诸多投资者的兴趣。数据显示，2016年我国工业大数据市场规模突破150亿元，保持增长，预计2019年市场规模将近500亿元。到2022年，中国工业大数据市场规模或超822亿元；2022年，这一数值有望达到1900亿元。
观察我国工业大数据产业的状况，一方面应该对我国工业大数据产业发展已经取得的成果感到欣喜；另一方面，我们应该看到工业大数据在应用过程中所存在的短板问题。从政策引导、人才培养、技术升级、行业规范等多个方面着手，或许能让“工业大数据之花”开得更加灿烂。
