人工智能没有出现以前，制造业的世界似乎是一片混沌的，从来没有哪一种技术能够像人工智能一样从体系、结构等层面上改变制造业发展的历程和面貌。当人工智能技术日趋进步、应用日趋火热之际，制造业转型升级的号角也日趋响亮。人工智能技术的注入，让传统制造业告别了老旧的生产模式，开启了智能制造的新征途。
人工智能算法如何用接地气的方式赋能制造业企业，优化生产制造和供应链环节？
AI的基础离不开两个问题：算法和数据。数据的价值，是人所共知的。庞大的制造业产业体系，从零部件的配置到成件机床、发电机等的焊接、组装等，都会产生一系列数据。综合收集、归纳、整合、运用这些数据，不但能够合理、高效地制定各类生产计划，还能够发现工业生产环节所存在的一系列问题，从而使数据的价值得到尽可能深入的释放，让工业生活以数字化、自动化方式推进。
再来看看数据。机器人能够行走自如、奔跑跳跃，既离不开各类元器件、金属材料，也需要机器视觉、AI 算法等提供核心支撑。而在制造工业机器人时，算法的提升程度甚至会在一定程度上影响着机器人的智能性和安全性。为了在新一轮激烈的市场竞争中占据更多话语权，国内外许多科研机构和高等院校已经将AI算法相关项目列入了重点研发目录。
有了数据和算法作为支持的人工智能后，制造业的主体——制造业企业迎来了新一轮的机遇与挑战。从整体来看，有三大紧要问题值得重视并需要解决。其一，如何通过人工智能帮助企业进一步扩大销售、流通环节；其二，如何帮助企业解决内部运营问题、实现管理效率的提升；其三，如何帮助企业优化外部生态环境，如通过金融科技的技术创新与升级，优化融资服务环。
目前，国内一些企业已经在AI算法技术研究与应用探索方面展开布局。作为科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台，商汤科技承担了数字经济时代下原创AI算法“发电厂”的角色。据统计，商汤在全国拥有超过20个超级计算机集群，训练出超过3000多种不同种类的算法模型，并成功帮助超过1000家合作伙伴带来效能的显著提升。而在AI算法方面，上汤也力争实现更多突破。
工业制造作为AI、5G、物联网、大数据、机器人、无人车等前沿技术的试验场，俨然已经成为传统制造业提质增效的驱动器。尤其在智能化、自动化浪潮充分涌流的当今时代，制造业各环节将与前沿技术产生更为密切的联系，而有了前沿技术加持的制造业，将变得更加富有生机与活力。
“机器学习”在智能工厂的应用，正为制造业机器管理、设备维护等提供着重要支撑。机器学习技术的使用，有助于通过已经整合的工具为应用提供新的深度。通过在制造工厂使用深度学习应用程序，在可靠性和稳定性方面取得更好的数据，有助于工厂产品制造在经济效率和绩效方面实现提高。
除了工业生产外，人工智能等技术在人们生活中的应用也将更为常见。例如，居住在社区中几乎人人都要使用的电梯。成熟的人脸识别、语音识别技术，使电梯的人机交互更加智能；用物联网大数据机器学习模型对电梯进行预测性保养，能够让电梯保持较佳的状态，减少因电梯检修而产生的停梯等待时间。
工业制造是国民经济的重要支柱，是实现发展升级的国之重器，其可持续健康发展意义重大。传统制造业目前正处在加速转型期，而人工智能技术也势必会在其中发挥重要作用。在2020年，我们一起来见证传统制造业的成长与进步！
