智能制造这个话题从提出，发展到当今这个阶段，经历了技术创新与融合、产业重新变革与布局、企业转型与推进等多个环节。我们都知道，对于智能制造来说，将传统的制造技术与智能技术二者进行有机地结合，当前的智能制造企业往往缺乏独立的创新能力，而在大数据时代的当下，如何利用大数据技术的融合去推动智能制造产业的发展与变革，成为了广大企业、用户的关注重心。
智能技术、数字技术与网络技术之间的融合并应用于产品的整个感知、分析、控制、制造、动态响应等阶段当中，对于企业在产品开发的整个链条与过程当中的优化与控制起到了至关重要的作用。
智能制造的“关键所在”
对于智能制造来说，其带来的影响已经超出了某一家企业的营收和利润这个层面与维度，智能制造影响的是一个国家是否处于领先地位，同时对于国家的经济发展也起到了强有力的推动作用。这点我们从美国、日本等国家推出的“智能制造系统”、“先进制造伙伴计划”等战略与动作上就可以看出端倪。
世界上的很多经济发达国家都希望通过大力推动智能制造产业的发展，从而能够快速实现技术的不断革新，从而能够让经济快速腾飞。我国在智能制造领域的起步不算晚，在很多细分领域当中都具有独特的技术优势，尤其是在感知技术、控制技术、可靠性技术等领域当中，国内目前的自主知识产权数量是非常多的。
对于智能制造企业的改造和升级过程来说，其难易程度是非常大的，尤其是对于一些在制造业缺乏独立创新能力的企业，就非常有可能导致智能制造企业在进行现代化业务发展过程当中形成滞后性的问题。
提到智能制造的关键点这个话题，我们可以多说一点，智能制造当中的很多智能设备的应用过程是基础，高精度数控机床、智能控制系统、机器人、3d打印系统、工业自动化系统、智能仪表设备等组成部分都是实现智能制造整个过程的关键节点。
通过对传统的制造业产品在生产过程当中的技术革新，以技术的创新去颠覆整个生产与设计的全部流程，同时对销售和交付模式也形成创新性的影响，是智能制造的关键突破口，当前我们已经可以看到在很多企业当中已经开始进行相关的实践，例如华为通过运用数字化、智能化的全过程把企业各层级之间进行打通，贯穿整个企业的全流程，从设备、边缘计算到云计算，再到不同平台之间的云互联，真正实现了企业感知、分析、执行三个重要环节的全互联，让企业具备了闭环能力。
大数据意味着什么？
在我看来，智能制造离不开大数据的支撑，尤其是很多制造业企业在自我更新的过程当中往往需要很多更有针对性的方案和技术支撑，而个性化的支撑基本都需要从海量数据当中去挖掘结果和价值，同时在企业实现个性化服务的过程当中也同样会产生海量的数据，在这样一进一出的循环过程当中，数据的价值体现就变得显而易见了，因此，大数据对于企业实现智能制造来说起着至关重要的作用。
在我看来，对于制造业企业全面实现智能制造的愿景，需要提升各个环节的效率，设计、工艺、管理、监测、物流等一系列环节都需要进行提升与变革，这就需要企业从数据当中挖掘有用价值，从而去完成安全生产，提升企业整体的服务水平，乃至是不断改进生产的水平，提升产品的附加值。
毋庸置疑，对于当今的制造业企业来说，应用网络技术已经成为了一个重要的组成部分，原有的设备控制和信息处理的方式已经不能够满足现在的制造业企业实现不断的变革需求，进入到大数据时代之后，智能制造更多的应用了高性能计算系统和云平台对整个生产流程进行改进和效率提升，通过对数据进行采集和云端分析，能够帮助制造业企业不断改变企业战略以及理念的变化。
在实现智能制造的过程当中，对于制造业企业来说，企业之间的边界正在日渐模糊，尤其是伴随大数据技术的广泛应用，制造业企业业务的互联互通也正在改变着很多企业的商业模式，对于企业管理者来说的首要任务就是需要快速了解技术与业务之间的必要性和关联性，就像现在很多企业在实现数字化转型过程当中企业管理者的决策、从海量数据当中挖掘价值、重构企业架构等多个维度同步推进一样，大数据对于构建智能制造企业来说至关重要。