在科技飞速发展的当下，汽车产业正经历着一场前所未有的变革。智能网联汽车作为汽车与信息技术深度融合的产物，已然成为全球汽车产业转型升级的重要方向。在中国，智能网联汽车的发展势头迅猛，然而，在发展的进程中，一个现象逐渐凸显：当前国内对智能网联汽车的关注大多聚焦于智能化，而网联化的重要性却未能得到足够的重视。事实上，对于智能网联汽车而言，智能化和网联化犹如鸟之双翼、车之两轮，缺一不可，只有两手都抓，两手都硬，才能推动中国智能网联汽车产业迈向更高的台阶。
全球对于自动驾驶汽车的分级主要以 美 国 国 际 自 动 机 工 程 学 会 （ SAE International ， Society of Automotive Engineers）制定的分级标准为判断依据。根据 SAE 的分类标准，自动驾驶技术分为L0-L5 共六个等级：
Level 0（无自动化）：需要人类驾驶者全权操作汽车，在行驶过程中可以得到警告和保护系统的辅助；
Level 1（驾驶支援）：针对方向盘和加减速中的一项操作提供驾驶支援，其他由人类驾驶者操作；
Level 2（部分自动化）：针对方向盘和加减速中多项操作提供驾驶支援，其他由人类驾驶者操作；
Level 3（有条件自动化）：由无人驾驶系统完成所有驾驶操作，根据系统请求，人类驾驶者提供适当操作；
Level 4（高度自动化）：在限定的道路和环境中可由无人驾驶系统完成所有驾驶操作；
Level 5（完全自动化）：无需人类驾驶者任何操作，全靠无人驾驶系统操作，在有需要时可切换至人工操作模式。
虽然智能化分级比较完善，但网联化分级尚未规划一致。这主要面对的挑战是如何将基础设施的网联技术与车辆的智能等级相结合。
一、智能网联汽车发展现状
（一）智能化发展取得的成绩
近年来，我国汽车产业的智能化水平快速提升。从乘用车的车联网功能搭载情况来看，2022年具有标准配置的车联网功能车辆生产达1338.46万辆，搭载率为67.15%，搭载5G联网功能的车辆生产了41.74万辆，相比上一年度增长超14倍。2024年上半年，中国乘用车市场L2级辅助驾驶新车渗透率达到55.7%，预计全年智能网联汽车的销售将超过1700万辆，L2级乘用车渗透率也会超过60%。中国汽车工程学会预测，2025年和2030年“车路云一体化”智能网联汽车产业产值增量分别可达7295亿元和25825亿元。
随着传感器技术、人工智能算法和大数据处理能力的提升，无人驾驶的安全性和可靠性正在逐步提高，未来将在出行和物流运输中带来前所未有的改变。
技术层面，许多车企积极研发智能驾驶辅助系统，通过集成传感器、摄像头、雷达等设备，实现对车辆周边环境的感知，为驾驶员提供驾驶辅助功能，提高行车安全性。同时，一些企业也已经在探索自动驾驶技术的研发，并且在特定场景下开展规模化载人、载物测试示范。
（二）智能化发展的背后问题
尽管智能化发展成绩斐然，但我们也应看到其中存在的问题。一方面，智能化的发展存在着场景碎片化的问题。不同的车企或者技术研发团队研发的智能驾驶系统可能适应的场景有限，难以在大范围内实现通用化。另一方面，智能化研发过程中，在标准统一方面面临挑战。不同的技术和设备缺乏统一的评判标准，这可能导致市场上的产品参差不齐，不利于产业的健康发展。
二、网联化的重要意义及目前的发展状况
（一）网联化的重要意义
1.提升交通安全
网联化能够让车辆与车、路、人、云实现信息互联互通。例如，在路口处，车辆可以通过与交通信号灯以及周边车辆的通信，提前获取信号灯的状态以及周边车辆的行驶意图，从而避免不必要的碰撞事故。
2.提高交通效率
车路云协同的网联化网络可以实现交通流量的动态调控。当某条道路出现拥堵时，交通管理部门可以通过网联网络快速向周边车辆发布信息，引导车辆改道，减少整体的交通拥堵情况。
3.推动智能交通体系建设
网联化是构建智能交通的关键环节。它能够将整个城市的交通资源，包括车辆、道路基础设施、停车场等进行整合，实现智能化的管理和运营。
（二）目前网联化发展状况
1.基础设施建设逐步推进
目前，我国全国有50多个城市开展智能网联汽车道路测试示范，开放测试道路3.2万公里，完成约1万公里道路智能化改造，安装路测单元8700多套。像北京亦庄高级别自动驾驶示范区（以下简称“示范区”）3.0阶段建设，AI数字道路基站完成了示范区各项路测验证，自动驾驶乘用车和自动驾驶巴士已在北京亦庄开展常态化测试运营。
2.政策支持不断加强
工信部等部门也积极出台相关政策促进网联化发展，如今年1月份发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，启动城市级别的“车路云一体化”试点项目等。
三、智能化与网联化的协同发展关系
（一）智能化依赖网联化
智能化的发展离不开网联化的支持。例如，智能驾驶中的环境感知，虽然车辆自身的传感器能够获取一定范围内的信息，但网联化能够通过车辆与路边设施以及其他车辆的通信，获取更全面的信息，从而做出更准确的驾驶决策。
（二）网联化需要智能化
网联化要发挥其应有的作用，也需要智能化的助力。只有车辆自身具备一定的智能处理能力，才能有效地对网联获取的信息进行处理和应用。
四、车路云网络建设更为重要
（一）车路云网络建设的必要性
为实现高级别自动驾驶奠定基础
车路云一体化网络是实现高级别自动驾驶的必备条件。在未来，当车辆实现自动驾驶时，它需要时刻与道路基础设施和云端保持通信，以获取实时的交通信息、地图信息以及决策指令等。
（二）提升整个汽车的产业竞争力
构建车路云网络能够整合汽车产业的上下游产业链，形成一个庞大的生态系统。这将有利于我国汽车产业在全球竞争中脱颖而出，提升整体竞争力。
在浙江桐乡，建设了国内首个车路云一体化全息实时数字孪生路口成为焦点。通过打通了云端平台、路侧数据与车端应用，使桐乡成为全国率先实现“车路云三端融合”的城市之一。在位于乌镇大道与二环北路的交叉口铺设了具备“通感算”能力的AI数字道路基站，这个基站与路侧感知系统相互配合，能够全天候、不间断、无死角地获取路口300米范围内所有交通参与者的动态信息。通过实时构建数字孪生系统，AI数字道路基站为范围内所有车辆提供实时数据服务。官方数据显示，该数字孪生系统准确率接近99.9%，车路云端到端应用时延小于0.1秒，数据质量达到“双SL3”技术要求。
同时，车路云网络支持C - V2X和5G - A两种通信方式，可结合各地不同基础设施条件灵活部署，为车路云一体化大规模落地提供有力支撑。依托这个全息实时数字孪生路口，可为自动驾驶汽车、公共服务车辆、多品牌家用智能网联汽车提供实时数据上车服务，在车端可以清晰准确看到路口全量动态信息。
（三）车路云网络建设的方向
1.加强技术融合
要构建基于5G、C - V2X直连通信网络、传输网络和算力基础设施的系统网络架构。例如，5G网络要为车路云之间的高速数据传输提供保障，C - V2X直连通信网络要实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。
2.推进标准制定
统一的行业标准对于车路云网络的健康发展至关重要。这包括硬件设备的标准、软件接口的标准以及数据传输和交互的标准等。只有制定了统一的标准，才能保证不同企业、不同地区建设的车路云网络能够互联互通。
3.促进产业协同
车路云网络的建设涉及到汽车制造商、通信企业、科技企业、交通管理部门等多个主体。需要各方加强合作，形成产业协同发展的良好局面。例如，汽车制造商要提供适配车路云网络车辆，通信企业要保障网络的稳定运行，科技企业要提供技术创新支持，交通管理部门要参与网络规划和运营管理等。
总之，在中国智能网联汽车的发展进程中，我们不能只注重智能化的发展而忽视网联化的重要性。要充分认识到智能化和网联化的协同发展关系，积极关注车路云网络的建设，推动中国智能网联汽车产业向着更高层次发展，从而在全球汽车产业竞争中占据领先地位。
原文标题 : 智能网联汽车，智能化和网联化两手都要硬
