02 头部企业全栈布点
智能化并不是一件容易的事情。它需要全栈参与配合数字化感知、计算、执行、互联互通等等，是一整套完整的体系。
举个例子，最令老司机们头痛的问题之一停车难，自主代客泊车作为智能驾驶的入门级应用，能解决这个痛点。
若要实现记忆泊车、手机遥控代客泊车等功能，需要以摄像头和超声波传感器等硬件，以及借助厘米级高精地图。这样一来，无需对现存停车场进行大规模改造，即可实现公共停车场自主取还车、跨层、绕障、泊车、排队前进等智能功能。
商业化的Valet Parking（代客泊车）不仅能极大地提升使用体验，并且还会有可观的经济利益。
多年的运营测试实践已经证实Valet Parking适用于市面99％以上停车位，在为用户提供便捷的一站式服务的同时，还可以帮助运营商降低30％的运营成本。
辅助驾驶是另一个消费端易感知的主要应用。
面向复杂城市道路的L2领航辅助驾驶，需要依靠视觉和雷达感知，完成A点到B点完整的行驶能力，在解放双手的基础上还可以提升安全等级，识别并消除“自己不知道的风险”，才真正能辅助驾驶。
说到安全保证，理想汽车创始人、董事长兼CEO李想在“百人会”的线下交流中提出建议：把AEB（Automatic Emergency Braking，自动紧急制动）做成标配。
AEB的原理也是通过雷达、摄像头共同监测周围车辆以及行人情况，在探测到潜在的碰撞风险后，系统将采取相应预警及制动措施，从而大幅度降低道路交通的安全事故。这个想法也受到在座嘉宾领导的一致认可。
诸如以上的不同智能模块越来越多，也越来越在驾驶场景中扮演重要角色，这就需要汽车配套供应商将这些功能与底层技术、云网车端有机结合，做成一个完整的解决方案。既可以实现不同模块功能的同一性，又可以降低成本，提高落地可行性。
苗圩在会议上强调，实现全无人驾驶汽车，这是智能汽车的终极目标。现在国际上有两种发展的路线，第一种以百度、Waymo为代表的阶跃式发展路径。另一种就是以特斯拉为代表的渐进式发展路径。而现在，中国的百度（09888．HK）明显赶上来了。
确实，自动／无人驾驶就是智能汽车的皇冠，这是产业的终极形态一个具象化体现。
2021年9月27日，中国电子信息产业发展研究院发布的《智能网联汽车产业发展报告（顺义指数2021）》显示， “车路云网”一体化自动驾驶解决方案，超越了传统自动驾驶与仅具备单车智能的同类方案。
工业和信息化部副部长辛国斌提出，在供应链及产业链方面，还需深化融合创新，加强制造业中心创新建设，加快新体系电池、车规级芯片、车用操作系统等关键技术攻关和产业化，推进车路网云图一体化发展，加快新型信息网联化道路基础设施建设，拓展智能网联汽车多场景示范应用。
例如，百度Apollo在2017年推出上线，作为全球首个自动驾驶开放平台，百度Apollo可以帮助车企结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
继国内首个自动驾驶商业化试点“落户”北京亦庄后，无人驾驶Robotaxi也逐步开放了常态化商业运营，百度自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”已经在北京、上海、广州、深圳、重庆、长沙、沧州、阳泉八个城市落地，北京、重庆、阳泉三地开启收费运营。
中国信息通信科技集团副总经理、专家委主任陈山枝表示，路侧覆盖率和车端渗透率是推进“双智”城市协同发展的主要问题。
城市道路的十字路口和重要的危险路段是否安装C－V2X（Cellular－Vehicle to Everything，蜂窝车联网）设备，是决定智能网联汽车的辅助驾驶是否能运行的先决条件。如若车车和车路之间的实时通信不通，“双智”的效果就没有显现。
Apollo智驾产品是L4级自动驾驶能力的降维应用，具备量产能力，可搭载在乘用车上，供普通用户购买使用。
目前，百度智驾产品ANP（Apollo Navigation Pilot，领航辅助驾驶）和为 AVP（Apollo Valet Parking，自主泊车）已实现从泊车域到行车域的全域智能辅助驾驶能力，可以支持城市全场景。
作为绝对精度和相对精度均在1米以内的高精度、高新鲜度、高丰富度的电子地图，高精地图不仅应当包含道路类型、曲率、车道线位置、交通标志等静态的道路信息，同时也囊括交通流量、红绿灯状态等实时的动态信息。
基于类似于人脑对于空间的整体记忆与认知的功能，能够帮助汽车预知路面复杂信息，更好地规避潜在的风险。
依托于在数据、计算机视觉、深度学习、高精地图、云计算的优势，就可以在有效降低成本的前提下，提出解决实际的问题完美方案。
众多不同的智能化应用全栈布局，若再实现未来车路云图协同下的互联互通，更广泛的智能化会更快落地。
