汽车第三次革命:车路云图

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02 头部企业全栈布点

智能化并不是一件容易的事情。它需要全栈参与配合数字化感知、计算、执行、互联互通等等,是一整套完整的体系。

举个例子,最令老司机们头痛的问题之一停车难,自主代客泊车作为智能驾驶的入门级应用,能解决这个痛点。

若要实现记忆泊车、手机遥控代客泊车等功能,需要以摄像头和超声波传感器等硬件,以及借助厘米级高精地图。这样一来,无需对现存停车场进行大规模改造,即可实现公共停车场自主取还车、跨层、绕障、泊车、排队前进等智能功能。

商业化的Valet Parking(代客泊车)不仅能极大地提升使用体验,并且还会有可观的经济利益。

多年的运营测试实践已经证实Valet Parking适用于市面99%以上停车位,在为用户提供便捷的一站式服务的同时,还可以帮助运营商降低30%的运营成本。

辅助驾驶是另一个消费端易感知的主要应用。

面向复杂城市道路的L2领航辅助驾驶,需要依靠视觉和雷达感知,完成A点到B点完整的行驶能力,在解放双手的基础上还可以提升安全等级,识别并消除“自己不知道的风险”,才真正能辅助驾驶。

说到安全保证,理想汽车创始人、董事长兼CEO李想在“百人会”的线下交流中提出建议:把AEB(Automatic Emergency Braking,自动紧急制动)做成标配。

AEB的原理也是通过雷达、摄像头共同监测周围车辆以及行人情况,在探测到潜在的碰撞风险后,系统将采取相应预警及制动措施,从而大幅度降低道路交通的安全事故。这个想法也受到在座嘉宾领导的一致认可。

诸如以上的不同智能模块越来越多,也越来越在驾驶场景中扮演重要角色,这就需要汽车配套供应商将这些功能与底层技术、云网车端有机结合,做成一个完整的解决方案。既可以实现不同模块功能的同一性,又可以降低成本,提高落地可行性。

苗圩在会议上强调,实现全无人驾驶汽车,这是智能汽车的终极目标。现在国际上有两种发展的路线,第一种以百度、Waymo为代表的阶跃式发展路径。另一种就是以特斯拉为代表的渐进式发展路径。而现在,中国的百度(09888.HK)明显赶上来了。

确实,自动/无人驾驶就是智能汽车的皇冠,这是产业的终极形态一个具象化体现。

2021年9月27日,中国电子信息产业发展研究院发布的《智能网联汽车产业发展报告(顺义指数2021)》显示, “车路云网”一体化自动驾驶解决方案,超越了传统自动驾驶与仅具备单车智能的同类方案。

工业和信息化部副部长辛国斌提出,在供应链及产业链方面,还需深化融合创新,加强制造业中心创新建设,加快新体系电池、车规级芯片、车用操作系统等关键技术攻关和产业化,推进车路网云图一体化发展,加快新型信息网联化道路基础设施建设,拓展智能网联汽车多场景示范应用。

例如,百度Apollo在2017年推出上线,作为全球首个自动驾驶开放平台,百度Apollo可以帮助车企结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

继国内首个自动驾驶商业化试点“落户”北京亦庄后,无人驾驶Robotaxi也逐步开放了常态化商业运营,百度自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”已经在北京、上海、广州、深圳、重庆、长沙、沧州、阳泉八个城市落地,北京、重庆、阳泉三地开启收费运营。

中国信息通信科技集团副总经理、专家委主任陈山枝表示,路侧覆盖率和车端渗透率是推进“双智”城市协同发展的主要问题。

城市道路的十字路口和重要的危险路段是否安装C-V2X(Cellular-Vehicle to Everything,蜂窝车联网)设备,是决定智能网联汽车的辅助驾驶是否能运行的先决条件。如若车车和车路之间的实时通信不通,“双智”的效果就没有显现。

Apollo智驾产品是L4级自动驾驶能力的降维应用,具备量产能力,可搭载在乘用车上,供普通用户购买使用。

目前,百度智驾产品ANP(Apollo Navigation Pilot,领航辅助驾驶)和为 AVP(Apollo Valet Parking,自主泊车)已实现从泊车域到行车域的全域智能辅助驾驶能力,可以支持城市全场景。

作为绝对精度和相对精度均在1米以内的高精度、高新鲜度、高丰富度的电子地图,高精地图不仅应当包含道路类型、曲率、车道线位置、交通标志等静态的道路信息,同时也囊括交通流量、红绿灯状态等实时的动态信息。

基于类似于人脑对于空间的整体记忆与认知的功能,能够帮助汽车预知路面复杂信息,更好地规避潜在的风险。

依托于在数据、计算机视觉、深度学习、高精地图、云计算的优势,就可以在有效降低成本的前提下,提出解决实际的问题完美方案。

众多不同的智能化应用全栈布局,若再实现未来车路云图协同下的互联互通,更广泛的智能化会更快落地。

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