阿里的自动驾驶之路
最早在2017年，有消息称阿里在研发自动驾驶相关技术，2018年，阿里自动驾驶团队改装的林肯MKZ进行常态化路测，当时的新闻指出阿里团队瞄准L4高级别自动驾驶，未来能够与阿里城市大脑、AliOS汽车操作系统等相互配合。之后阿里又联合交通部公路科学研究院，探索基于车路协同探索自动驾驶和道路智能化的解决方案。
据阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人王刚透露，阿里在自动驾驶算法方面提出了小前台、大中台的概念，同时打造了AutoDrive平台，由自动调参模块、网络结构搜索模块、主动学习模块、框架和基础集群平台组成，可提升自动驾驶技术研发迭代的速度。
阿里认为，未来类似AutoDrive的中台会成为自动驾驶深度研发的必备模块。
而自动驾驶数据的采集、回归、仿真、模型训练、测试评价等环节都需要云平台的支撑，阿里云就是其强大的后盾。
此次，阿里达摩院推出的混合式仿真测试平台，其背后大量的数据处理同样离不开阿里云。
云服务和达摩院的人才、技术优势是阿里做自动驾驶的两大法宝。镁客网认为，在自动驾驶方面，阿里的打法并不激进，他们更多的是想要做一个“中间平台方”，以技术输出、赋能者的角色去打通上下游，既能反哺自有产业，也能将“大鱼小虾们”收入囊中，扩大自有生态。
最后
当前，我国有不少智能网联测试基地都在采用“模拟仿真＋实际路测”的模式推动自动驾驶技术落地，比如投资10亿元的重庆测试区，以及湖南的国家智能网联汽车（长沙）测试区，都选择和科技公司强强联手，打造这种双模式路测环境。
于阿里来说，此番入局为时不晚，随着国内路测环境越来越宽松，以及允许包括载人、载货测试的规定出台，模拟仿真路测会有更多有效数据的加持，对整个自动驾驶系统的优化也将大有裨益。
