除此之外，华为、英特尔、微软等都有涉猎，可见自动驾驶路测模拟仿真市场的火热。
阿里如今也姗姗来迟，而且在平台命名上已经略胜一筹：全球首个。
不过，当前的仿真平台也存在一些局限性，举个例子，比如对自动驾驶收集感知数据的传感器仿真，测试平台很难完全模拟出传感器的真实物理特性，再比如虚拟仿真环境下的数据处理和分析等。
阿里称，传统仿真测试平台的极端场景数据不足，无法还原真实路况的不确定性，但混合式平台解决了这个难题。
它不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景，还可通过人为随机干预，实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景，加大自动驾驶车辆的避障训练难度。另外，还可以任意增加极端路测场景变量。
该平台可在30秒内完成雨雪天气、夜间照明不良条件等特殊场景的构建和测试，每日可支持的场景构建数量达百万级。
用阿里的话来说，这个混合式平台既可以利用真实路测数据，而且能够快速完成复杂场景的构建。
此前，英伟达曾表示利用DGX和Tensor RT 3做驾驶仿真，工程师可以在5小时内完成48万公里的路测，对比之下，阿里的平台可以完成每日超过800万公里的路测，平台处理数据能力可见一斑。
从既有的信息来看，很难进一步评估阿里达摩院的混合式仿真模拟平台实力如何，但阿里的入局无疑是为路测仿真市场添了一把火。
