诸如：图片通用拉框、车道线标注、多边形标注、驾驶员面部标注、情感判断、意图识别、3D点云标注、2D／3D融合标注、全景语义分割等标注类型。
为保证高质量的数据采集标注的交付结果，云测数据有一整套的标准化流程和方法论。
在项目前期，项目经理会与客户反复沟通，帮助客户梳理更贴合实际情况的需求，达成一致后再逐渐引入标注和质检人员，通过每天面对面的沟通和培训，以确保每个人能够理解并掌握标注有关的专业知识，试标验收合格后，再进行大批量的规模性标注。
其次，在人员作业素质上，云测数据也颠覆了传统数据标注行业的“混乱”现象，对数据服务团队的专业化能力有着严格要求。
再次，在技术层面，云测数据对软硬件设施的持续投入，直接拉高了行业的进入门槛。
最后，在企业客户最为看重的数据安全和隐私方面，云测数据也有自己的原则和技术保障。
目前，云测数据在华东、华北、华南设有数据标注基地，成为智能驾驶中更高质量数据交付的有力支撑。作为人工智能领域内最值得期待的场景，智能驾驶产业落地的大门已然开启。场景化的高质量AI数据已成为智能驾驶领域最需要的基础动力之一，而数据产业也将在不断深入的产业落地中，为科技的进步和发展贡献着力量。
