车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，通过车车、车路信息交互和共享，并实现车辆和基础设施之间智能协同与配合达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。
车路协同实际上是把单车智能的部分成本转移到政府部门，由政府部门来使道路“智能化”，从而降低智能网联汽车传感器的配置要求，使其成本降低，加速普及。从具体场景上，有远期和近期的场景。远期的是面向自动驾驶的场景探索。近期场景是主要围绕车联网V2X的应用。
（车路协同应用场景）
典型的车路协同应用场景
1、盲点警告：当驾驶员试图换道但盲点处有车辆时，盲点系统会给予驾驶员警告；
2、前撞预警：当前面车辆停车或行驶缓慢而本车没有采取制动措施时，给予驾驶员警告；
3、电子紧急制动灯：当前方车辆由于某种原因紧急制动，而后方车辆因没有察觉而无采取制动措施时会给予驾驶员警告；
4、交叉口辅助驾驶：当车辆进入交叉口处于危险状态时给予驾驶员以警告，如障碍物挡住驾驶员视线而无法看到对向车流；
5、禁行预警：在可通行区域，试图换道但对向车道有车辆行驶时给予驾驶员警告；
6、违反信号或停车标志警告：车辆处于即将闯红灯或停车线危险状态时，驾驶员会收到车载设备发来的视觉、触觉或声音警告；
7、弯道车速预警：当车辆速度比弯道预设车速高时，系统会提示驾驶员减速或者采取避险措施；
8、道路交通状况提示：驾驶员会实时收到有关前方道路、天气和交通状况的最新信息，如道路事故、道路施工、路面湿滑程度、绕路行驶、交通拥堵、天气、停车限制和转向限制等；
9、车辆作为交通数据采集终端：车载设备传输信息给路测设备，此信息经路测设备处理变为有效、需要的数据；
10、匝道控制：根据主路和匝道的交通时变状况实时采集、传输数据来优化匝道控制；
11、信号配时：收集并分析交叉口车辆实际行驶速度及停车起步数据，使信号的实时控制更加有效。如果将实时数据处理时间提高10％，每年延误时间可减少170万小时，节省110万加仑汽油以及减少9600吨CO2排放；
12、专用通道管理：通过使用附近的或平行车道可平衡交通需求，也可使用控制策略，如当前方发生事故时可选择换向行驶；改变匝道配时方案；利用信息情报板发布信息，诱导驾驶员选择不同的路径；
13、交通系统状况预测：实时监测交通运输系统运行状况，为交通系统有效运行提供预测数据，包括旅行时间、停车时间、延误时间等；提供交通状况信息，包括道路控制信息、道路粗糙度、降雨预测、能见度和空气质量；提供交通需求信息，如车流量等。
