作者｜向欣
2025 年开年，具身智能赛道上，杀出一匹研发机器人「通用大脑」的黑马。
1 月 7 日，致力于研发具身大模型的智平方科技宣布已完成数亿元 Pre-A 轮战略融资。
本轮融资由达晨财智与敦鸿资产联合领投，基石资本跟投。
自 2023 年 4 月成立至今，智平方已完成两轮融资。
2023 年 8 月进行的天使轮中，智平方的投资方还包括 SEE Fund、清智资本及国投创盈等知名机构。
智平方能够斩获投资人的青睐，核心原因在于产品竞争力强劲。
机器人三个核心组成部分，分别是大脑、小脑、本体。
其中，大脑负责处理、分析信息并进行学习、推理和决策。
强大的大脑是机器人突破应用局限，拓展功能与应用领域的核心驱动力，直接决定其在智能时代的竞争力。
智平方是全球首家提出并系统研发物理世界 AGI 的初创企业，其研发的国产具身大模型，在通用空间感知、泛化操作成功率上大幅超越硅谷头部模型。
其推出的通用具身智能系统 AI2R Brain 以及 Alpha Bot 机器人也获得过多个头部企业的技术认可。
不仅如此，智平方的商业落地也进展顺利。
智平方已签约多家国内外一线车企、高端制造企业及互联网巨头，获得大量商业订单，并于 2024 年实现数千万确认收入，是最早进行商业化推广的智能机器人公司。
这次融到资后，智平方科技将拥有更充足的资源投入到技术研发与推进商业化的工作中。
前小鹏、OPPO科学家带队 兼具研发、量产经验
智平方卓越的技术成果，源于其背后技术积淀深厚、经验丰富的研发团队。
智平方创始人兼 CEO 郭彦东曾在微软、小鹏、OPPO 任职，主导数亿台智能终端的 AI 研发工作，拥有超过 15 年的 AI 学术研究与产业实践经验。
郭彦东博士毕业于美国普渡大学，该校是美国顶尖理工强校之一。博士就读期间，郭彦东师从 AI 领域的美国工程院院士 Jan P. Allebach 和 Charles A. Bouman。
毕业后，他进入美国微软总部担任研究员，主导开发了多款 AI 前沿技术和产品。
他早期的 AI 研发为微软 AIaaS，必应搜索等产品提供了重要支持，其中 Custom Vision 服务（图像识别服务）是全球范围内首次将「预训练模型+场景微调」商业化的实践尝试，为 AI 技术大规模应用降低了技术门槛和成本，推动了 AI 技术在各行业的广泛普及。
2018 年，郭彦东加入小鹏汽车，负责 AI 视觉与感知的研发。2020 年，郭彦东加入 OPPO，出席首席科学家，专注于智能感知和交互技术。
多段工作经历让郭彦东在机器智能感知交互方面具备丰富研发经验与前瞻眼光。
2023 年 4 月，郭彦东成立智平方科技，智平方科技也是较早一批致力于推动空间智能技术，尤其是空间感知技术的科技公司。
AI 要从数字世界走向物理世界，就必须需要具备三大能力：
对空间中物体信息的感知能力
对空间关系、空间布局的理解、推理能力
基于以上理解做出决策和执行动作的能力。
这三种能力汇聚起来就是空间智能，而这正是郭彦东及智平方科技团队所擅长并持续投入资源研发的核心技术。
智平方团队汇聚了 AI、机器人和智能终端领域的顶尖人才。核心成员来自微软、小鹏、OPPO、Momenta 等国际领先企业，以及清华大学、北京大学、中科院、加州伯克利大学、哥伦比亚大学等知名学府。
团队人员兼有核心技术研发与量产经验，不仅具备全栈大模型技术的研发经验，还具备将 AI 技术规模化应用于多种形态智能终端的丰富经验。
千万收入已确认 模型强过硅谷企业？
智平方给自己的定位是多模态大模型与未来 AGI 终端的引领者，致力于研发生产通用智能具身终端。
目前它的布局主要有三个方向：空间感知基础模型、端到端具身大模型、具身智能机器人。
智平方科技对空间感知模型的研发领先于行业。
2024 年 4 月，「AI 教母」李飞飞成立聚焦空间智能研发的 World Labs，由此空间智能获得行业广泛关注。
而智平方科技在 2023 年初就已经基于多年积累，开始研发空间感知基础模型。
经过一年多的时间，智平方的空间感知基础模型在多个任务上超越了硅谷头部企业的 SOTA 模型，获得国家级认证背书。
智平方对技术发展趋势的成功预判也体现在他们对端到端具身大模型的先行布局中。
2024 年 6 月，美国具身智能公司 Physical Intelligence 采用的 VLA 端到端范式获得广泛关注，该技术模式被认为是具身智能的「终局」方案，引起众多创业公司竞相追随和模仿。
Physical Intelligence 后来也水涨船高。
2024 年 11 月，Physical Intelligence 获得了来自亚马逊创始人贝索斯等投资人的 4 亿美元投资，估值达到 170 亿美元。
而智平方早在 PI 成立前，就已经确立了「端到端」的技术范式。同样在 2024 年 6 月，智平方与北京大学合作推出了操作机器人的 RoboMamba 端到端具身大模型。
RoboMamba 不仅比 PI 的 OpenVLA 更早公开应用，还在未见任务（Unseen Task）的泛化能力上显著超越 Google 的 RT 系列模型。
这一成果让智平方成功入选人工智能顶级会议 NeurIPS 2024，这是中国具身创业公司首次在 VLA 端到端方向出现在国际视野中。
此外，同一时期，智平方还推出了通用具身智能系统 AI2R Brain 和通用智能机器人 Alpha Bot。
AI2R Brain 基于多模态大模型端到端构建，可部署于 Alpha Bot，帮助机器人在高度灵活、柔性、多样的场景中精准感知世界，实现仿人自然交互，执行任务。
智平方对具身智能技术的追求，不止于通用大脑，在本体方向上亦有发力。
2024 年 8 月，智平方科技发布了全新升级的机器人 Alpha Bot 1S。
Alpha Bot 1S 灵活性更高，操作范围更广，感知能力更强，续航更久。机器人融合了轮式设计、折叠升降结构与高自由度的机械臂，关节数量相比上一代增加 50%，传感器数量增加了 200%。
Alpha Bot 1S 也搭载了具身大模型 AI2R Brain，能够像人一样快速适应环境，灵活执行任务。
2024 世界机器人大会期间，Alpha Bot 1S 在现场进行了工作、生活场景的真实演示，能够精准放置零件、为人提供咖啡。
得益于前瞻性的布局与较为出色的产品力，智平方的商业化已初见成效。
智平方推出的 Alpha Bot 系列机器人与具身大模型 AI2R Brain 在柔性工业总装、物料搬运、公共服务等多个场景中展现出应用潜力。
智平方表示，目前已与多家国内外一线车企、高端制造企业及互联网巨头签约，获得大量商业订单，并于 2024 年实现数千万确认收入。
郭彦东认为，具身智能正站在产业化爆发的前夜，具身机器人将在未来 5~10 年全面融入生活，重塑每一个行业的运作模式。
无论是在技术、产品，还是商业化上，智平方已然抢占先机。
作为人才、技术、资金齐备的领先科技企业，智平方未来的发展也将为整个具身智能产业走向提供重要参考。
原文标题 : 千万收入已确认，这家机器人大脑公司疯狂吸金
