AI新势力Kimi，攻入百度腹地

当下市场对于AI领域的投资，已经十分理性克制了。早先光听故事、只看团队、无脑跟投的玩法，已经不适用于现在了。反之有实打实的技术、产品和团队，还要能看得到变现路径，才会被“一哄而上”。 

文｜陆知春

资本市场的投资风向，最近从AI硬件端转移到了应用端。而Kimi大模型就是最受追捧的宠儿。

消息来自于Kimi产品背后的公司“月之暗面”的官方社交账号。3月18日，月之暗面发布一篇题为《Longer than long，Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测》的文章。在文章中，月之暗面提及Kimi智能助手从2023年10月初次亮相时，拥有无损解读上下文约20万字的能力。如今过去不到半年，Kimi智能助手在长上下文窗口技术上再次取得重大突破，无损上下文长度提升到了200万级别。

在文章后面，还附上了一些具体的使用场景。如拆解英伟达过去几年的财报、从一份近百万字的中医诊疗手册中给具体病症给出诊疗建议，以及快速整理大量资料，如筛选简历等。

消息一出，产业链端、供应商和服务商们的标的都出现了大幅异动。其中，华策影视已连续两个交易日收到“20CM”涨停，掌阅科技也连续封上涨停板。

在带动投资风向转动后，Kimi的月活用户从2023年底的50万左右增至接近300万，增幅6倍之多。网页端的日活从3月9日的12万多增至14日的35万左右。

诸多机构也纷纷看多Kim。申万宏源发布报告称，在Kimi发布后国内大语言模型的能力已经超过GPT-4了。

Kimi智能助手的超能力

仅凭一篇文章，就带动了投资风向的转移。不得不说，月之暗面的这款产品还是很让人信服。

「数智研究社」在Kimi官网上试用了官方推荐的文本库。其中一个是事实提问。《沙丘2》中，保罗骑上了沙虫，那他是怎么从沙虫上下来的呢？Kimi的回答如下：

同时，还有一个解析大小为535KB的马斯克与Lex Fridman的播客对话文件。在「数智研究社」看来，该文本文件多达106页，二人对谈时间也有两小时16分之久，最主要的是语言是全英文。但这也没难住Kimi，很快就解析了提问需求，“关于二人对谈中涉及AI相关的有价值的信息，而且还要附上马斯克的原话引用”。

Kimi给出了8个方面。分别是，AI的乐观主义和悲观主义、AI的发展与人类智能（注意不是人工智能）、AI的错误与学习、AI的目标、AI的安全与监管、AI的开放源代码、AI在社交媒体中的应用和AI的计算效率。

说实在的，这个回答是Kimi在文档上传之后马上就解析出来的。或许，我们诸多人还会犯疑，认为答案是提前准备好的。「数智研究社」直接上传了一份3.73MB的《段永平投资问答录》（商业逻辑篇）的书籍，并提出了问题，“从这个文档中整理出段永平最看重的投资逻辑，以及对普通投资者有什么建议”。

Kimi首先提示了文本过大的情况，并“投机”只读了54%的文本内容。同时，还发出了两次“现阶段使用高峰期，稍后再试”的提示后，第三次终于给出了答案。

好在答案还是很让人信服。在使用Kimi之前，「数智研究社」曾对比使用过多家科技公司的AI智能工具，但大多普普通通，甚至一言难尽。直到Kimi的出现，把多语言能力、超长文本能力、形式多样化（问题和文档）解析做到了现阶段的极致。

多语言能力方面，同样支持超长文本的Clade，对中文的支持就不如Kimi。而Kimi除了支持中文外，还支持解析英文、日文和韩文等主流语言。超长文本就不说了，这是Kimi最大的宣传卖点和特长。最重要的是，现阶段的Kimi还是免费的。

把产品做到极致，和强大的创始技术团队是分不开的。成立于2023年3月的月之暗面，到现在也才一年时间。虽然成立时间不长，但已经在AI领域占据了关键的一席之地。

月之暗面的创始人是杨植麟，是2015级的清华大学生，师从清华大学教授唐杰。在创办月之暗面之前，杨植麟曾在Google Brain和Facebook AI Research工作。另一联合创始人是张宇韬，也是循环智能的联合创始人兼CTO。

强大的技术开发团队，也为月之暗面赢得了更多投资机构的关注。2月底，月之暗面拿到了10亿美元的融资，包括红杉、美团和阿里等入局了。月之暗面投后估值达到了25亿美元。

作为对比，另一家清华系科技企业智谱AI，创办时间相较月之暗面稍早，目前估值约为20亿美元左右。

文心一言最强竞争对手

Kimi强大的解析能力，让百度虎躯为之一震。

在3月9日的央视《对话》节目中，百度创始人兼CEO李彦宏预言，“程序员职业将不复存在，未来人人具备程序员能力”。此言一出，行业震动。但真正逼近这一预言的是Kimi。目前，Kimi的编程助手功能已经能够快速阅读和理解各种API的文档，可以帮助开发者定位所需信息，并根据具体需求生成相应的代码片段。目前已经支持Python、C++和Java等多种编程语言。

Kimi这么快就逼近了李彦宏的预言，是大多数人始料不及的。与此同时，社交媒体上也开始对比Kimi、百度文心一言、字节的豆包等多款AI工具。

对比之余，对于2016年就开始“AII In AI”的百度来说，更多的是唏嘘和遗憾，甚至是无力感。

毕竟，站在今天看，早早布局的百度至今在AI领域似乎并没有让人眼前一亮的产品。在2022年底OpenAI发布ChatGPT后，百度在国内第一个发布AI产品文心一言。彼时Kimi背后的主体月之暗面还没有成立。如今一年时间过去，文心一言又迭代了几个版本，但产品能力与目前的Kimi相比，高下立判，无需多言。

有意思的是，在2023年10月底，百度在发布文心大模型4.0时，李彦宏曾公开表示，“（文心一言4.0）综合水平与GPT-4相比已经毫不逊色！”但真实体验来看，二者还是存在着肉眼可见的差距。

用百度在AI起了个大早，却赶了个晚集来形容也丝毫不为过。

「数智研究社」发现，如今的文心一言，被淹没在大量的AI产品中去了。喊了多年的智能驾驶也在当前的汽车厂商疯狂内卷中占不到便宜。多年以前搜索排名因魏则西事件广为人知，网盘产品因限速遭用户唾弃，早期成功的贴吧产品如今也陷入流量困境，也早被短视频抛之脑后了。百度外卖也在巨头竞争中败下阵来。

作为PC时代的巨无霸级的存在，百度手握流量入口，掌握着无数家网站的生杀大权。也因此位列“BAT”仙班。

移动互联网时代，大家都不再提“BAT”了。百度的流量入口被App切割分食，微博、知乎、小红书先后崛起，百度逐渐被边缘化。

在大模型时代，以文心一言打头阵的百度其实有很大机会实现突围。在「数智研究社」看来，搜索的数据是发展AI大模型产品十分重要的构成要素之一。国内拥有如此优势的仅有百度、搜狗和360三家。只是为何百度至今未能取得领先优势，暂未可知。

在「数智研究社」看来，当下市场对于AI领域的投资，已经十分理性且克制了。早先光听故事、只看团队、无脑跟投的玩法，已经不适用于当下了。反之，有实打实的技术、产品、团队，还要能看得到变现路径。

从这一点来说，月之暗面作为当前市面上最靓的仔，似乎都符合其要求。而百度集团，看起来是在应战，但似乎并没有拿出十足的底气和信心。

从最近发布的财报来说，管理层给了AI业务贡献核心业务增速5%的指标，这对于百度来说无法作为核心支撑能力存在。但目前的百度，似乎也只有AI业务能给公司带来一丝希望。

另外，诸如高盛、汇丰、麦格里等投行，也因为对未来百度AI变现不抱有乐观态度，所以也纷纷调低了资本市场的报价。百度需要聚焦业务，踔厉奋发才有可能把优势完全发挥出来。 

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