AI行业真的要注意下形象：不要过度PR，更不要撒谎。守卫真实，创业者人人有责。这是整体建议，不针对单个公司。
作者丨铅笔道 直八
11月14日，一位融资4轮的AI创业者向铅笔道透露：11月6日，看到零一万物发布Yi系列大模型，问鼎多项世界第一，内心很兴奋。
零一万物由李开复（创新工场创始人）创办，成立于2023年5月16日，仅耗费6个月，就研发出“世界最强”大模型，估值超10亿美元（破70亿元）。
据“零一万物”官方公众号称，据大模型社区Hugging Face评测，Yi成为全球开源大模型“双料冠军”，是迄今为止唯一登顶该社区全球开源模型排行榜的国产模型。
文章称，厚积薄发的成绩仰赖于自研的“规模化训练试验平台”和超强AI infra（基础设施）能力。
据零一万物官方公众号称，Yi已跻身世界范围内开源最强基础模型之列
新模型出现后，引发了部分应用类公司关注，他们要着手测试：该大模型能否赋能自家产品。
但经过一周测试后，这位AI创业者显得比较失望。“测试结果一言难尽。PR做得太好，把我唬住了，没细看就让技术测试，傻乎乎的。有些耽误我们的时间。”
关于具体原因，他称：“不算自研模型，用的是别人的神经网络框架。”
他推测，所谓的“Yi”系列大模型，可能是借用别人的框架做了些自己的训练，喂了不同的语料进去——更像应用工程师做的事情。“满足适当条件后，我们团队也能做。”
其实，这件事在前一晚就传开了。
一封邮件显示，“Yi”系列模型被提交至Hugging Face后，后者回复道：据我们了解，除了两个张量被重命名外，Yi完全使用LLama架构。
“张量”是一种核心数据结构，而LLaMA与GPT一样，都是AIGC的主流基础模型。
Hugging Face称：后续会重新发布Yi，并重新命名张量(把名字改回来）。
原阿里首席AI科学家贾扬清也发布了一条朋友圈，大约意思是：“上周，有某海外客户要我们帮他们适配某国内大厂新模型，我们太忙，暂时还没做。今天有朋友说，这个新模型实际就是LLaMA，但为了表示不一样，把代码里的名字（LLaMA）换成了自己的名字。
最后他给出建议：如果就是开源的模型结构，建议就叫原来的名字，免得大家还要做一堆工作，就为了适配你们改名字。
以上信息，贾扬清并没有点名道姓，但事实细节与Yi确有诸多相似之处。
事发之后，AI从业者褒贬不一。
一位AI创业者张化（化名）表示：“部分价值值得肯定。Yi虽借用了别人的框架，但从0开始做了训练。只是换名字确实没必要。”
另一位AI创业者王佳（化名）称：“类似套壳也合理，这么短时间要做出世界最强模型，估计都得这么干，是正确做法，可以大大方方说出来，但套壳冒充原创做得不对，再多人认可也不对。”
AI创业者张方（化名）称：“改名有可能是程序员的锅，并非公司有意为之。”
其实，这件事的细枝末节并不重要，重要的是，它给了AI产业敲响一记警钟：凡AI参与者，应该把实事求是放在重要位置。
过度PR容易劳民伤财，实际收效甚微。
作为AI生态的老大哥，一旦有新模型出现，便是牵一发而动全身：开源社区、下游应用企业都会跟进，着手测试、适配。
如果经过1-2周测试后，发现模型只是新瓶装旧酒，反而徒耗精力。
“Yi其实做的是偏应用的工作，基础大模型确实不需要那么多人研发。我生气的核心原因是：他耽误了研发同事的时间。”
自研就是自研，非自研就是非自研，本没有贵贱之分。
据科技部报告称，中国研发的大模型数量全球第二，10亿参数规模以上的大模型已发布79个。这里的“大模型”并非全指“自研大模型”，也包含许多类似Yi的非自研模型。
铅笔道此前曾有报道，自研大模型难度很大，单次训练成本高达100万美元。而结合GPT的自研历程，一个脱颖而出的世界最强模型，至少需要7年以上。
国内的AI产业还是跟风太严重。
2022年11月前ChatGPT没火的时候，只有极少数公司专注大模型，比如清华大学智源研究院。2022年11月后，很多AI公司就一拥而上，争先要做国产大模型。
也就是不到10个月的时间里，一批企业纷纷宣布推出大模型，并且各自宣称其领先性。“几个月就自研大模型”这种荒谬事，竟然在国内AI产业风起云涌，并有前赴后继之势。
铅笔道对此现象嗤之以鼻。
AI创业者张方（化名）表示，国内真正的自研大模型很少，根据他的测试结果，只有GLM（智谱AI发布）、BAT（百度/阿里/腾讯）、百川（搜狗创始人王小川研发）等符合。
创新创业应坚守“实事求是”文化，守护真实，人人有责。
原文标题 : 刚刚，70亿独角兽被“打假”
