英伟达延续去年GTC 2020提出的概念，近日举办的GTC 2021上，英伟达CEO黄仁勋，发表主题演讲，展示基于Omniverse平台开发的多项新技术，目标打造出行星级的虚拟互动世界。英伟达大力推动元宇宙发展是继Roblox、Meta、微软之后第4家美国科技公司涉足该领域。
Omniverse是由英伟达开发的一个新平台，专为拟协作和实时逼真模拟打造的开放式平台。由于Omniverse支持协作和模拟，这对在机器人、汽车、建筑、工程、建筑、制造、媒体和娱乐领域工作的英伟达客户来说至关重要。比如，它可以让艺术家们能够通过云在软件之间、在本地或世界各地无缝地实时协作。
视频：英伟达CEO黄仁勋介绍Omniverse平台
GTC大会上，黄仁勋表达了对未来元宇宙世界的看法，他认为，如今我们已经拥有了创建3D虚拟空间的技术，在3D虚拟空间内可以不遵守物理定律，所以3D新世界的规模可以比物理世界大很多。在3D世界中，我们可以购买、持有或出售3D的商品，比如房产、家具、奢侈品和艺术品，创作人员可以制作出比物理世界更为丰富多样的东西。而英伟达为虚拟世界的创作者们构建了Omniverse平台。
黄仁勋认为：“Omniverse与游戏引擎不同，Omniverse是面向数据中心规模设计的，有朝一日有望达到全球数据规模。而Omniverse将彻底改变全球4000万3D设计师的协同合作方式。”
在GTC大会上，黄仁勋介绍了Omniverse平台的重大升级，发布了Omniverse Avatar和Omniverse Replicator。
Omniverse Avatar
英伟达推出的Omniverse Avatar（全宇宙虚拟化身）平台，是一个可以生成AI虚拟人的技术平台。该平台可谓是英伟达一系列先进AI技术的集大成者，融合了英伟达的Riva语音识别能力、Metropolis视频分析能力、Merlin推荐引擎、Omniverse的仿真模拟、3D绘图、光线追踪等领域的技术，生成能够理解自然语意且针对各种话题进行对话的虚拟人。
视频：基于Omniverse Avatar开发的虚拟人Toy－Me
展示视频中，黄仁勋向大家展示与一个由复制他本人而做成的虚拟人进行实时对话，谈论包括生物学和气候科学等主题。
Omniverse Replicator
Omniverse Replicator合成数据生成引擎，它能产出符合真实物理状态的3D和4D合成数据，用于训练深度神经网络。
英伟达推出了两个用于生成合成数据的应用程序：一个用于自动驾驶汽车测试系统DRIVE Sim；另一个是机器人模拟引擎Isaac Sim。
视频：DRIVE Sim技术演示
DRIVE Sim是用于自动驾驶汽车的合成数据生成器，构建在Omniverse之上，以超高拟真度，符合真实物理情况的模拟能力，可用于自动驾驶汽车测试，为实现自动驾驶汽车上路提供了一种更安全、可扩展性更好的方式。
视频：Isaac Sim技术演示
Isaac Sim是一个机器人模拟应用程序和合成数据生成工具，能够逼真地模拟机器人与各类环境的交互，且环境扩展可超出现实世界范围，让工程师可以更高效地训练、测试和管理他们的机器人。
Omniverse的应用实例
视频：BMW使用Omniverse实现数字孪生工厂
宝马车厂正在持续构建数字孪生工厂，要满足宝马不断改进和创新的需求，需要仿真复杂的生产场景、各方面加快输出、提高灵活性并优化效率。Omniverse能够随时随地根据宝马的需要推出新的仿真功能，以便作出重要决策并引入自动化。宝马及其合作伙伴也一直在连接新的用户和工具，扩大Omniverse生态系统。Omniverse覆盖宝马未来工厂的方方面面，使宝马能够从整个工厂层面到工程细节中，展开协作和仿真。
视频：爱立信使用Omniverse构建数字孪生环境
知名电信商爱立信则是运用Omniverse打造出整个城市的数字孪生，汇入模型、建筑物材质和植被等细节，同时利用RTX光线追踪技术的可视化效果，模拟计算城市中5G基地台的无线电波放射型况，从而帮助确定如何放置和配置每个基站点，以获得最佳覆盖范围和网络性能。
视频：西门子使用Omniverse构建数字孪生平台
英伟达也和西门子公司合作，于Omniverse内建构大型热回收蒸气发电机的数字孪生，透过人工智能模型推论出高拟真度的流体线型，预测锈蚀情形来减少70％停机时间，每年可为该产业节省达17亿美元。
本次GTC大会中，英伟达Omniverse贯穿了整个主题演讲，机器人、自动驾驶车队、仓库、工厂、工业厂房，甚至整个城市都将能够在Omniverse数字孪生中完成创建、训练和运行。
最后，黄仁勋透露，英伟达将着手研发新的超级计算机，一个名为“Earth Two（E－2）”的数字孪生模型，来模拟和预测气候变化。
