“桨＋舟”的高匹配组合，技术平台与经济产业迎来怎样的新发展？
站在今天的视角，从2020年的诸多实践案例中，也可以发现不管是对于技术平台这样的“桨”而言，还是对于地方产业这样的“舟”来说，“桨＋舟”的匹配都是必要的组合。
首先，对于“桨”来说，技术必然需要不断的迭代升级，以应对复杂的产业需求。而这也就需要搭载更多的“产业之舟”，即深入产业，与实践结合。
2020年的AI战“疫”进一步印证了这样的路径。年初，为了助力北京疫情防控，在接到北京地铁AI口罩检测的需求后，百度飞桨便利用自身储备的业界领先工具集，快速完成了多维度视频内容解析、视频语义理解、分类标签，及口罩识别等全套模型及部署。
在这个过程，专项项目组更是在7天内进行了两次模型升级、三次现场部署调试、多次策略优化，最终部署上线，实现了在地铁站实时视频流中，准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行检测。
如今，飞桨凝聚超过265万开发者，累计commit 16万次，开源贡献者超过5000位，与市场和产业的近距离接轨，成为了平台迭代升级与赋能服务的关键优势。
据权威数据调研机构IDC公布的2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告显示，百度与Google、Facebook居于中国深度学习平台市场综合份额前三。其中，百度综合市场份额位列第二，与位列第一的Google几乎持平。
可见，作为平台型基础设施的“桨”在赋能产业的同时，也受到产业的反哺，迎来双向推动的良好发展态势。
其次，对于“舟”而言，技术的加持是在智能经济时代走得更快，推动新业态向智能化升级的必要步骤。市场风口势弱，唯有划动技术之桨，才能破浪前行。
浦发银行行长潘卫东曾表示：“实体经济在数字化进程上最大的问题，就是我们底层的数字化程度太差。因为我们所有的实体企业科技能力其实是很弱的。”结合经济学家朱民的洞察，不难发现，缺乏底层技术支持，实体产业很难进行自我颠覆的业态创新，借助“技术之桨”的驱动尤为关键。
如今，在浦发银行的客服部门，基于百度AI技术打造的智能呼入呼出服务可以节省每年1000人的工作量，进一步解放了该部门的人力资源，让原来的客服人员可以有时间去从事更加复杂的销售工作，促使客服中心从原来的成本中心转化成为了利润中心，迎来新的商业增长点。
对于产业发展而言，其中的逻辑是相通的。一般来说，AI等前沿技术的应用为产业提供诸多便捷性的功能或智能化的服务，促使商业利润增长点的形成。
在此，“桨＋舟”的高度匹配意味着技术向产业深度赋能的趋势。这样的趋势无疑是最符合科技强国的发展理念的——在产业转型的关键时刻，最忌空谈，技术不能被束之高阁，而产业也亟待新驱动，技术之桨＋产业之舟的范式之所以契合科技强国的需求，更重要的是其重视实践的本质。
