新基建，新赛道
随着新基建的开启，中国再次对制造业提出了更为严苛的要求——对于制造业而言，新基建带来的不仅仅是机遇，同时也对智能制造提出了新的要求和标准。
“我国制造业自动化程度已经非常高，但在智能化方面还略有欠缺。”瞿千上说道。
在瞿千上看来，制造业在数字孪生、流程监控、设备运维等多个方面，与其他工业大国相比，还停留在较为落后的阶段，今后我国工业制造也将迎来新的发展与变革。
“在这一新赛道上，图像识别、语音识别、噪声诊断等多种AI技术，将赋能制造业，帮助企业解决各类问题，实现降本增效。”瞿千上说道，“对于硕橙科技来说，等于搭上了顺风车。”
虽然噪声诊断属于人工智能应用的一个细分领域，但与图像识别、语音识别不同的是，噪声听诊无需过多的深度学习——其他AI技术为了在应用时提供更高精确度，通常需要经过数个月的深度学习，才能把产品应用在特定场景。但对于硕橙科技的“机器听诊大师”系统而言，只需要经过短时间的机器学习，即可实现精准的分析、识别、判断及反馈。
随着全球各国工业4．0步伐的迈进，各大工业巨头联合软硬件企业共同打造出各类智能化工业设备——通过在工业设备中安装各类传感器，实现对工业设备的全方位运维。
“这种方式与我们并没有冲突。”瞿千上说道。
硕橙科技所监测的内容与顶级工业巨头的策略并不相同，甚至更高一级——通常传感器只有在工业设备已经出现质变的时候才能监测到问题，但实际上在这一过程中，工业设备已经有了长期的征兆和表现，这只有声音会有体现，传统传感器并不能有效地预测出相关变化。
硕橙科技“机器听诊大师”系统，则能在工业设备运行过程中产生的众多噪声中发现异常噪声，在第一时间进行异常预警，并通知维保人员对设备进行检修，有效避免工业设备因故障引起的停产等问题。
搭乘“新基建”快车，打通“B＋C”
“2－3年内，在工业设备噪声检测领域我们没有竞争对手。”瞿千上说道。
“为什么说三年之内没人能成为硕橙科技的对手？”
“因为我们走过的坑，后来者也得一个个走。”瞿千上淡然地说道。
据了解，硕橙科技作为国内工业领域首家将AI、机器学习与设备噪声分析相结合的高新技术企业，在市场中并没有出现明确的竞争对手。这一先行优势也使得硕橙科技在近几年的发展中，能够更加专注于技术和应用，帮助用户解决最根本的痛点问题。
当前，在新基建的推动下，中国工业自动化向智能化发展的趋势已经凸显，预测性维护等市场也将随之扩大。据全球市场研究咨询公司MarketsandMarkets 2020年6月公布的数据显示，全球预测维护市场规模将从2020年的40亿美元增长到2025年的123亿美元，年均复合增长率为25．2％。
在如此庞大的市场规模下，硕橙科技也将搭上新基建的快车，更好、更快地走向工业监测的新蓝海，为中国工业智能智造的发展，贡献自己的力量！
