大数据中心的海内外格局
数字经济的强势崛起，成为经济增长新引擎，但全球的大数据中心数量却是在逐渐减少的。
根据中国信息通信研究院发布的《大数据中心白皮书（2018年）》显示，2010年以来全球大数据中心一直在平稳增长，但自2017年开始，随着大数据中心往大型化、集约化的方向发展，全球大数据中心数量开始缩减。2015年全球大数据中心45万个，预计2020年大数据中心将减少至42．2万个。
全球大数据中心的数量虽然在减少，但是全球大数据中心内部署的机架数量却在稳定小幅增长，2015年全球部署机架数为479万，预计2020年这个数字将达到493万。机架是大数据中心用于综合布线，安装配线架和理线架，实现对电缆和光缆布线系统的管理的物品。机架的数量决定大数据中心的空间需求，一般一个机架用来放置一台服务器。
同时，随着单机架功率的快速提升，全球大数据中心的整体服务能力和运行效率在稳步提高。这背后，是近年来全球大数据中心市场规模保持10％增速的现实。
从国内看，我国大数据中心规模和数量快速增长，IDC市场规模高速增长，远高于全球平均增速。根据科智咨询发布的《中国IDC产业发展研究报告》，2019年中国市场IDC业务市场总规模达1562．5亿元，同比增长27．2％，较2018年增长超过334．5亿元。截止2017年底，我国大型以上大数据中心机架数超过82万，比2016年增长68％。
除了中国互联网行业的迅速发展，国家近年来密集出台的政策也是我国大数据中心行业快速发展的重要推手。
这其中有几个关键节点。首先是，2011年11月，工信部发布《关于进一步规范因特网大数据中心业务和因特网接入服务业务市场准入工作的通告》，放宽了IDC牌照审核的门槛，使得当时许多企业进入IDC业务领域并开始快速拓宽市场，带来IDC业务市场的一轮增长高峰。
第二，国家标准《大数据中心设计规范》自2018年1月起开始实施，使大数据中心的建设热潮开始规则有序，在技术能力、节能环保能力和安全能力等方面给大数据中心做出了规范。
最后，则是大数据中心作为我国“新基建”项目之一，被列入2019年政府工作报告，并在今年3月4日的中央高层会议上，明确强调要加快5G网络、大数据中心等新型基础设施建设进度。
在政策支持、技术升级和数据流量爆发式增长的背景下，我国IDC市场增长潜力巨大，大数据中心产业链细中的各细分市场也逐渐完善。中国工程院院士邬贺铨曾表示：“大数据中心的建设是个很长的产业链，包括服务器、路由器、交换机、光模块，还有电源、软件、网络、机房。对于产业链来说，更重要的是集成运维，以及‘云服务商’和解决方案。”
除去上游基础设施提供方和下游服务的企业客户，还有负责集成运维，以及‘云服务商’和解决方案的中游IDC服务商。
IDC的收入主要来源于出租机柜的租金，电力成本为大数据中心的主要成本支出，资本扩张、技术实力、资源能力和地理位置是IDC的核心竞争要素。
资本扩张主要决定机柜功率密度和机柜数，从而决定机房规模和最大收入规模；技术实力影响机房规模、出租率和ARPU值（每用户平均收入），也影响大数据中心供电和制冷成本；资源能力主要指拿地、拿电、拿带宽的能力，影响客户结构和成本控制；地理位置影响着出租率，也决定着电力的价格。
前瞻研究院将中游IDC服务商则可以分为四类，分别是：
以电信、联通、移动代表的运营商派；
以世纪互联、网宿科技、鹏博士等企业为代表的IDC基础架构提供商；
以阿里云、华为云、腾讯云为代表的云计算服务商，云计算通过租用或自建（以租用为主）大数据中心的方式来提供IaaS／SaaS等云服务，云计算需求的快速增长成为IDC行业增长的主要驱动力；
以及其它民营IDC为主的第四阵营的局面。
目前来看，三大基础电信运营商在IDC行业中所占市场份额比例占比达73％，第三方运营商则在定制化服务的能力上更强。
“新基建”背景下的挑战
大数据中心的规模和市场在国内增长迅猛，远高于全球同期增长水平，这也同时说明我国的大数据中心仍处于快速增量的初级阶段，在产业布局、技术水平和运维管理上仍有不少需要加强的地方。
从产业布局上来说，北京、上海、广州、深圳四个一线城市大数据中心布局过于密集，同时，这些地区的大数据中心运营成本较高。北京市大数据中心曾多次出现“一柜难求”的现象，大数据中心的租赁价格也是水涨船高。
自2018年工信部印发《全国大数据中心应用发展指引》以来，不少新建大型、超大型大数据中心逐渐向西部地区转移，但因用户需求、网络条件等因素影响，不少大数据中心布局于北上广深周边地区城市。总体来说，我国大数据中心总体布局仍需不断优化。
从技术角度来说，首先，大数据中心的建设是重资产投入，是一个长期项目，但互联网技术迭代较快，因此，新建的大型大数据中心布局设计之初，就必须预判未来20年的技术趋势，预留未来技术升级的空间。其次，大数据中心作为高能耗产业，服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。
在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》的指导，到2018年，新建大型云计算大数据中心PUE（总体能耗 ／ IT设备能耗）值不高于1．5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算大数据中心PUE值不高于1．4。
