不仅如此，当谈及5G和大数据中台或者PaaS结合是否会对“AI＋RPA”的市场造成冲击时，孙林君充满信心，似乎看到了更大的市场空间。
“不会。我甚至认为，RPA可以和数据中台强强联合，因为RPA拥有跨介质能力。”孙林君指出。
简单来说，无论是基于安卓系统还是OS系统的App，人都可以在简单地了解规则之后，轻易上手。“AI＋RPA”也是如此，似乎不再是一串代码和数据，而是和人一样，去感知和理解App的操作规则，然后再生成机器人用于执行的逻辑代码，为后续完成高强度的重复工作做好准备。
因此，孙林君感慨到：“AI就像大脑和眼耳鼻等感知器官，而RPA就像人的手脚一样，两两结合，就是一个完整的‘人’”。
AI＋RPA
如此优质的赛道，实在智能的产品有什么特点呢？
密集重复劳动解放者
在谈到2020年新冠疫情对世界的影响时，孙林君表示：“毫无疑问，新冠疫情对世界造成了严重的伤害，影响巨大。但对于处于人工智能赛道的实在智能，却有着一定的利好。如果说AlphaGo与李世石的围棋人机大战，代表着人工智能的元年；那么2020年很可能是‘AI＋RPA’元年。”
疫情下，无论是政府还是企业，都对“密集型”劳动场景有了更深层次的思考和担忧，使用AI代替一些简单、重复劳动的筹码又多了一些。
过去，大量机械工具的出现，如机床、工程机械等，让很多人从纯体力劳动中解放出来，个人生产力水平得到了跨越式的提高；今天，“AI＋RPA”的作用是代替PC和手机端大规模、重复性、批量性的人工工作。毫无疑问，这一技术将大幅解放劳动力，个人的生产力将再一次得到提升，企业也将因此受益，节约大量人力成本。
“实在智能创立的初衷和其名字一样，实实在在通过 AI 技术为传统行业带来改变，帮助企业实现从‘劳动密集型’向‘AI 密集型’的转型，”孙林君表示，“在创业的过程中，我们团队深刻地认识到，仅有AI技术是不足的。对于客户来说，其产品系统很可能是分散的，数据是分散的，同时还有个性化场景的诉求，因此，对AI技术落地的标准化，以及AI技术的落地成本，都提出了巨大的挑战”。
在这种情况下，孙林君团队看到了AI和RPA技术结合的可能性，并且基于传统RPA三件套“机器人工厂”、“终端机器人”和“中央控制台”进行深入研究。
在传统的“三件套”领域，实在智能有着独特的优势。
实在智能的“机器人工厂”Z－Factory，由可视化低代码、400多个RPA组件和AI组件、自研引擎、智能加持组成，具备行业领先的普适性、稳定性和兼容性。
实在智能“客户端机器人”Z－Bot， 可通过“零侵入、零改造”方式灵活无缝地部署在客户终端设备，执行不同流程任务，适应不同场景，以多模态（任务式、流程式、交互式）方式对整个过程进行实时监督和数据闭环。
实在智能的“中枢控制台”Z－Commander是一款企业级控制平台，其作用不仅可以对下游的“客户端机器人”远程分配工作，还会根据下游工作状态对Z－Factory做出反馈。该平台不仅稳定性高、维护成本低，还可以完成传统“中枢控制台”不具有的智能调度和决策。
相对传统的RPA，实在智能还在“三件套”的基础上，独创了“智能云脑”Z－Brain。这是一个自研AI能力平台，可以输出AI组件、做出智能决策。孙林君认为：“创业两年，Z－Brain是实在智能的一大亮点，是进入各个行业，各个领域，各个系统的基础。”
技术对比
Z－Brain还反应了实在智能研发的前沿性：在自然语言处理领域，Z－Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法；在计算机视觉领域，Z－Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等最新算法。
由于RPA拥有跨介质能力，不受系统限制，所以下游行业众多，如金融、运营商、政务等，可用于财务、运营、人力、客服、法务等场景。
