将安全进行到底
对于滴滴这种出行服务提供商而言，安全始终是不能触碰的红线。选择面向公众开放RoboTaxi服务，既是滴滴自动驾驶进入新发展阶段的标志，也是其对自身技术的一种自信。
“从技术、安全度、安全流程等角度来讲，我们自认为已经达到公测的安全标准，可以开放给大家了。”孟醒表示。
他介绍道，滴滴自动驾驶拥有庞大的场景库，每个新版本都会先在场景库中进行仿真测试，通过之后，再进入封闭测试场中测试。在此过程中，团队会有意识地注入突发和意外情况，以测试系统安全性。
当同时通过仿真测试和封闭测试后，该系统版本才有进入公开道路的测试资格。“虽然版本迭代速度快，但其实流程很长。即便具备公开道路的测试资格，我们也会先将系统拿到人和车相对较少的公开路段测试，再扩展到整个覆盖区域。”
为了最大限度确保安全，滴滴自动驾驶会为每辆公开道路测试车配备两个安全员——驾驶位上的安全员类似四肢和大脑，观察周围情况随时准备接管，副驾驶位上的安全员则相当于另一部分大脑，他会时刻关注车上的传感器和系统是否运转正常，必要时反馈给另一个安全员。
“两者结合能达到最高安全标准。”孟醒称，“安全员的录取率还不到1％，他们不仅需要具备丰富的驾驶经验，也要有很强的安全意识和沟通能力。”
在对安全员要求如此之高的情况下，滴滴还在国内建立了首个自动驾驶安全护航中心，能够实时监控自动驾驶车行驶过程，必要时进行远程协助。
层层叠叠的保护，只为将安全进行到底。这种对安全的重视程度，是成立多年的出行企业刻在骨子里的基因，非其他科技创业公司所能比拟。而背靠滴滴母公司，滴滴自动驾驶所拥有的庞大数据量与丰富的运营经验，也已经形成了一道护城河。
为什么是滴滴？
自动驾驶技术的迭代过程中，最大挑战就是场景复杂度与长尾。
如何让自动驾驶车经历更多场景？数据成为解决问题的关键。但一个事实是，目前各家自动驾驶企业的车队数量都十分有限，能达到百辆级别的车队仍寥寥无几，更不必说要经历可能驾驶千万甚至上亿公里才出现一次长尾场景了。
在自动驾驶车辆不足的情况下，先使用普通车辆收集数据不失为一条有效的道路。作为国内网约车巨头，滴滴拥有庞大的车队，部分车辆上安全的摄像头刚好能为其进行数据收集工作。
据孟醒透露，目前滴滴网约车的车载摄像头能覆盖50％的订单，每年产生约千亿公里视觉的数据量。这种珍贵的数据量能为滴滴自动驾驶提供更为丰富的仿真训练场景，帮助其发掘更多长尾场景。
在运营层面，滴滴网约车平台则能够为乘客提供“混合派单”服务：当乘客起点和终点都在自动驾驶测试范围内的情况下，平台在根据驾驶能力、天气等一系列评判标准后，优先派单自动驾驶车，再派单网约车。如此，将技术迭代和运营进行最大化升级。
从这个维度而言，在进入每个新城市之前，滴滴就已经搜集了大量该城市的场景和运营数据，能够远程迭代算法，这使得滴滴自动驾驶的“开城”相对更加容易。而随着进入城市数量以及遇到长尾场景数量的不断增多，滴滴自动驾驶系统的问题处理能力也得以增强。
在滴滴看来，目前公司仍将重点放在迭代算法本身，及引入乘客视角以完善平台方面。“下一代希望和车厂合作更深入打造平台，”孟醒介绍道，“需要具备完整的融入系统和备份机制，以便完成更复杂的测试，甚至在封闭测试场中拿掉安全员。”
从2019 WAIC的公开亮相，到独立公司完成超5亿美元首轮融资、宣布在上海提供RoboTaxi服务，滴滴对自动驾驶的决心可见一斑。
过去一年，程维曾在多个场合公开表示要加大自动驾驶的投入。在公司内部，他也会深度参与到自动驾驶业务的关键判断和战略决策中来。对于这项与未来出行紧密结合的技术而言，当手握丰富数据和运营经验的出行巨头开始认真努力，业界的确会为其侧目。
万里长征刚刚走了第一步。滴滴的目标不仅是完善自动驾驶技术，更是试图拿下未来出行的掌控权。
