为什么自动驾驶开拓者是滴滴?

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将安全进行到底

对于滴滴这种出行服务提供商而言,安全始终是不能触碰的红线。选择面向公众开放RoboTaxi服务,既是滴滴自动驾驶进入新发展阶段的标志,也是其对自身技术的一种自信。

“从技术、安全度、安全流程等角度来讲,我们自认为已经达到公测的安全标准,可以开放给大家了。”孟醒表示。

他介绍道,滴滴自动驾驶拥有庞大的场景库,每个新版本都会先在场景库中进行仿真测试,通过之后,再进入封闭测试场中测试。在此过程中,团队会有意识地注入突发和意外情况,以测试系统安全性。

当同时通过仿真测试和封闭测试后,该系统版本才有进入公开道路的测试资格。“虽然版本迭代速度快,但其实流程很长。即便具备公开道路的测试资格,我们也会先将系统拿到人和车相对较少的公开路段测试,再扩展到整个覆盖区域。”

为了最大限度确保安全,滴滴自动驾驶会为每辆公开道路测试车配备两个安全员——驾驶位上的安全员类似四肢和大脑,观察周围情况随时准备接管,副驾驶位上的安全员则相当于另一部分大脑,他会时刻关注车上的传感器和系统是否运转正常,必要时反馈给另一个安全员。

“两者结合能达到最高安全标准。”孟醒称,“安全员的录取率还不到1%,他们不仅需要具备丰富的驾驶经验,也要有很强的安全意识和沟通能力。”

在对安全员要求如此之高的情况下,滴滴还在国内建立了首个自动驾驶安全护航中心,能够实时监控自动驾驶车行驶过程,必要时进行远程协助。

层层叠叠的保护,只为将安全进行到底。这种对安全的重视程度,是成立多年的出行企业刻在骨子里的基因,非其他科技创业公司所能比拟。而背靠滴滴母公司,滴滴自动驾驶所拥有的庞大数据量与丰富的运营经验,也已经形成了一道护城河。

为什么是滴滴?

自动驾驶技术的迭代过程中,最大挑战就是场景复杂度与长尾。

如何让自动驾驶车经历更多场景?数据成为解决问题的关键。但一个事实是,目前各家自动驾驶企业的车队数量都十分有限,能达到百辆级别的车队仍寥寥无几,更不必说要经历可能驾驶千万甚至上亿公里才出现一次长尾场景了。

在自动驾驶车辆不足的情况下,先使用普通车辆收集数据不失为一条有效的道路。作为国内网约车巨头,滴滴拥有庞大的车队,部分车辆上安全的摄像头刚好能为其进行数据收集工作。

据孟醒透露,目前滴滴网约车的车载摄像头能覆盖50%的订单,每年产生约千亿公里视觉的数据量。这种珍贵的数据量能为滴滴自动驾驶提供更为丰富的仿真训练场景,帮助其发掘更多长尾场景。

在运营层面,滴滴网约车平台则能够为乘客提供“混合派单”服务:当乘客起点和终点都在自动驾驶测试范围内的情况下,平台在根据驾驶能力、天气等一系列评判标准后,优先派单自动驾驶车,再派单网约车。如此,将技术迭代和运营进行最大化升级。

从这个维度而言,在进入每个新城市之前,滴滴就已经搜集了大量该城市的场景和运营数据,能够远程迭代算法,这使得滴滴自动驾驶的“开城”相对更加容易。而随着进入城市数量以及遇到长尾场景数量的不断增多,滴滴自动驾驶系统的问题处理能力也得以增强。

在滴滴看来,目前公司仍将重点放在迭代算法本身,及引入乘客视角以完善平台方面。“下一代希望和车厂合作更深入打造平台,”孟醒介绍道,“需要具备完整的融入系统和备份机制,以便完成更复杂的测试,甚至在封闭测试场中拿掉安全员。”

从2019 WAIC的公开亮相,到独立公司完成超5亿美元首轮融资、宣布在上海提供RoboTaxi服务,滴滴对自动驾驶的决心可见一斑。

过去一年,程维曾在多个场合公开表示要加大自动驾驶的投入。在公司内部,他也会深度参与到自动驾驶业务的关键判断和战略决策中来。对于这项与未来出行紧密结合的技术而言,当手握丰富数据和运营经验的出行巨头开始认真努力,业界的确会为其侧目。

万里长征刚刚走了第一步。滴滴的目标不仅是完善自动驾驶技术,更是试图拿下未来出行的掌控权。

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