伦理与技术之争,IBM首个站出来直言“放弃”人脸识别

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       在美国“磕绊前行”的人脸识别技术

在信件中,Krishna也提到,“我们相信现在是时候展开全国性对话,讨论国内执法部门是否应该、如何部署人脸识别技术。”

可以看到,相比于其他前沿AI技术的研发与落地,人脸识别技术受到了更多的争议,更是数次与“种族歧视”等敏感问题有所牵扯,而这正是美国近期游行的核心问题。

人脸识别首次因为“种族歧视”问题被关注是在2018年,彼时人们利用亚马逊人脸识别系统对535为美国国会议员的照片进行识别。结果令人惊讶,有28位国会议员的识别结果为“罪犯”,这28人中包括11名有色人种。另外也有多项研究显示,美国各大公司的人脸识别算法在面对黑人时均存在准确率低的问题。

种族歧视之外,“隐私安全”是造成人脸识别技术在美国“磕绊前行”的主要原因之一。在过去的两年多时间内,包括亚马逊、微软、谷歌等在内,均被曝出与政府之间存在“人脸识别”技术相关的项目合作,由此引发了人们对“军事与工业结合体”的担忧。

在一些组织和民众看来,军事和工业结合体会被作为不正当杀人利器,以及这次合作背后可能引发的机器学习发展与道德问题,譬如打破隐私及实用性之间的平衡。

不想用技术“作恶”,IBM宣布放弃人脸识别,美国科技巨头首次站在对立面

值得注意的是,“人脸识别”技术引发的舆论早已从个体的科技公司上升到城市层面。就在去年,美国旧金山城市监管委员会投票通过“禁止使用人脸识别”的决定,成为美国第一个对该技术说“不”的城市。这之后,马萨诸塞州的赛默维尔市、加州奥克兰市等也相继宣布禁止人脸识别技术和系统。

由此可见,人脸识别技术在美国“不被待见”的程度之深。但不可否认的是,即使引起了多次争议,且遭到了来自不同组织与民众的抵制,但是人脸识别技术的“利好”也是显而易见的,市场也是的确存在的。

以IBM为例,虽然它宣布放弃人脸识别,但也只是不再提供通用的人脸识别或分析软件,也不再宣传、推销和更新这些产品,而有知情人士透露,IBM依旧会在出现需求时,为现有的客户提供支持。

人脸识别技术在美国被“一刀切”是不可能的,但是IBM此次宣布“放弃”的态度之鲜明,也让美国科技界和社会再次思考技术研发与社会道德、责任之间的平衡。

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