在美国“磕绊前行”的人脸识别技术
在信件中，Krishna也提到，“我们相信现在是时候展开全国性对话，讨论国内执法部门是否应该、如何部署人脸识别技术。”
可以看到，相比于其他前沿AI技术的研发与落地，人脸识别技术受到了更多的争议，更是数次与“种族歧视”等敏感问题有所牵扯，而这正是美国近期游行的核心问题。
人脸识别首次因为“种族歧视”问题被关注是在2018年，彼时人们利用亚马逊人脸识别系统对535为美国国会议员的照片进行识别。结果令人惊讶，有28位国会议员的识别结果为“罪犯”，这28人中包括11名有色人种。另外也有多项研究显示，美国各大公司的人脸识别算法在面对黑人时均存在准确率低的问题。
种族歧视之外，“隐私安全”是造成人脸识别技术在美国“磕绊前行”的主要原因之一。在过去的两年多时间内，包括亚马逊、微软、谷歌等在内，均被曝出与政府之间存在“人脸识别”技术相关的项目合作，由此引发了人们对“军事与工业结合体”的担忧。
在一些组织和民众看来，军事和工业结合体会被作为不正当杀人利器，以及这次合作背后可能引发的机器学习发展与道德问题，譬如打破隐私及实用性之间的平衡。
值得注意的是，“人脸识别”技术引发的舆论早已从个体的科技公司上升到城市层面。就在去年，美国旧金山城市监管委员会投票通过“禁止使用人脸识别”的决定，成为美国第一个对该技术说“不”的城市。这之后，马萨诸塞州的赛默维尔市、加州奥克兰市等也相继宣布禁止人脸识别技术和系统。
由此可见，人脸识别技术在美国“不被待见”的程度之深。但不可否认的是，即使引起了多次争议，且遭到了来自不同组织与民众的抵制，但是人脸识别技术的“利好”也是显而易见的，市场也是的确存在的。
以IBM为例，虽然它宣布放弃人脸识别，但也只是不再提供通用的人脸识别或分析软件，也不再宣传、推销和更新这些产品，而有知情人士透露，IBM依旧会在出现需求时，为现有的客户提供支持。
人脸识别技术在美国被“一刀切”是不可能的，但是IBM此次宣布“放弃”的态度之鲜明，也让美国科技界和社会再次思考技术研发与社会道德、责任之间的平衡。
