下表也显示了与其他方法的对比，其中IoU表示表示模型得到的线稿与人类绘制结果的交并比、CD表示Chamfer距离：
最后研究人员还对模型各个部分的有效性进行了主观评测，将本方法NeuralContours与算法中的各个模块生成的结果放在一起比较，分别是图像分支（归一化）、几何分支单独得到的结果。结果表明本文的方法在大多数情况下都得到了人类测评者的认可：
最后一起来看看神经网络从形状绘制出的线稿模型吧：
将三维形貌转为艺术简体画？神经轮廓算法助力绘制三维形状精准轮廓
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