更广泛的应用
研究人员表示，他们的方法可以加速电池开发的几乎每一个环节:从设计电池的化学成分，到确定电池的大小和形状，再到寻找更好的制造和存储系统。这不仅会对电动汽车产生广泛影响，还会对其他类型的能源存储产生广泛影响，而这是全球范围转向风能和太阳能的关键要求。
“这是一种进行电池开发的新方法，”该研究的作者之一、丰田研究院的科学家帕特里克赫林说。“你可以与学术界和工业界的许多人共享数据，并自动分析这些数据，这将大大加快创新的速度。”
赫林补充说，这项研究的机器学习和数据收集系统以后将供电池科学家免费使用。他说，通过使用这个系统来优化机器学习过程的其他部分，电池的发展——以及更新更好的技术的到来——可能会加快一个数量级甚至更多。
埃尔蒙说，这项研究方法的潜力甚至超出了电池领域。其他大数据测试问题，从药物开发到优化x射线和激光的性能，也可以通过使用机器学习优化技术来实现。最终，他说：”随着我们得到越来越好的算法，我们希望整个科学发现过程能够大大加快。”
