《斯坦福 2019 全球AI报告》，由斯坦福大学主导，聚集来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，每年发布AI index年度报告，全面追踪人工智能的发展现状和趋势。
报告从AI的研究＆发展、会议、技术性能、经济、教育、自动系统、公众认知、社会学原则、国家战略和全球AI活力九个方面分析AI的发展。本报告共分9章，报告数据均基于本年度AI技术进步的重要相关部门的数据得出。
随着人工智能技术、云计算等大数据等技术的成熟发展，智能技术持续大规模在各个产业中落地应用，AI越来越受到各国政府和各大企业的高度重视。
2019年报告显示，全球私有AI投资超过 700 亿美元，自动驾驶汽车在过去一年中获得了全球投资的最大份额（ 77 亿美元，占比9．9％），其次是AI医疗（ 47 亿美元，6．1％）、面部识别（ 47 亿美元，4．5％）、视频内容（ 36 亿美元，3．9％）和欺诈检测和金融（ 31 亿美元）。
我国AI论文发表数量首次超越欧洲，并且AI专业发展势头凶猛，清华AI课程注册3年翻4倍，但在AI领域内论文引用的影响力上，美国比中国仍然高50％。
课程选择上，AI已经成为北美地区计算机科学博士生中最受欢迎的专业。2018年，全美计算机科学专业博士毕业生中，有21％为AI／ML方向。AI产业是人才最大的流动池。2018年，接近60％的AI博士毕业生选择进入AI产业发展。
在美国，与AI相关的工作职位发布数量占总量的比例由2010年的0．26％上涨至2019年10月的1．32％，其中机器学习占比最高，为0．51％。与AI相关的劳动力需求在高技术服务和制造业领域增长尤其明显。
