12月8日至12月12日，人工智能顶级会议NeurIPS在加拿大温哥华召开。本届大会，阿里巴巴表现抢眼，共有11篇论文被大会收录，位居中国科技公司前列，其中，多篇论文展示了阿里在认知智能领域的前沿研究。
NeurIPS与ICML并称为机器学习领域的两大顶会，但每年的论文收录率仅为21%左右，收录的论文代表了学术界和工业界的研究趋势。本次大会，全球顶尖学者最关注的话题之一就是“深度学习模型之后AI将如何发展？”，阿里巴巴用最新的论文为业界提供了新的研究方向。
据了解，被收录的11篇论文覆盖了图神经网络、神经网络架构搜索、基于树搜索的深度推荐模型等机器学习领域的前沿技术领域，目前这些研究成果已应用于阿里巴巴集团内部业务场景。
例如，针对搜索推荐场景，阿里在多篇论文中提到AI从感知跃升到认知的研究，该研究成果为商品推荐提供了全新的方法，即围绕人的认知行为和过程来进行商品推荐，而不单纯是用户买过的商品或者点击过的商品，这种全新的方法可以大幅提升推荐的精准度。阿里巴巴达摩院科学家透露，这一研究还将拓展到更多领域。换言之，基于该研究成果，未来机器可以变得更懂人类。
大会现场，阿里巴巴还向全球学者展示了大规模图神经网络平台AliGraph 和阿里云机器学习平台PAI。AliGraph是阿里巴巴大规模图神经网络平台，它的认知计算模型相比现有的机器学习有了突破性的进展，被誉为人工智能2.0的平台；PAI平台正为传统机器学习和深度学习提供从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务，让机器学习变得更加易用普惠。
如今，阿里巴巴已是国内最大的AI公司。达摩院成立两年以来，阿里巴巴建成完善的机器智能算法体系，涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向。目前，阿里AI每天调用超1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句。
