在1980年，模拟视频监控正式应用；2005年，网络数字监控正式拉开序幕；2009年，高清数据监控逐步成为视频画质主流；2015年，人工智能正式落地安防，成为推送安防产业发展的最强助推剂！
而对苏州科达科技股份有限公司（以下简称“科达”）来说，2014年感知型摄像机的发布，正是科达在人工智能踏出的第一步，在随后的几年里，科达在安博会中逐步推出“感知＋大数据平台”、“行业落地应用AI”、“安防＋AI战略发布”、“AI无限可能”等话题，一切都是围绕着AI建设和落地，但在2019年的今天，科达推出了“AI实战派”的话题。
什么才是实战？这一问题犹如一块巨石丢入死水谭中，引起的不仅仅是一束浪花，更多的是在当前平静的安防产业中，引出一段思考：当前的安防产业现状，真的符合各方用户的需求吗？
当前监控的弱点——夜视
了解摄影的人都了解，在白天拍摄时，如果光线好，摄像过程中，镜头能快速对焦并拍摄，而光照度一旦降低，拍摄时间随之增加。引起这一问题的，就是感光器件大小、ISO、光圈和快门。
简单点说就是在光线充足的情况下，感光器件能在数千毫秒内获得更多的光线照射，从而得出高品质的画质；而光线不足时，通常是调整ISO，提升感光器件对光线的敏感度，而这一问题也极为明显——颗粒感增强，从而无法看清、识别图像中的物体。
监控摄像机也是如此，在夜间拍摄时，由于其处于7＊24小时不间断拍摄，内部容易产生各类噪声，从而干扰夜间视频成像。
为了解决这一问题，安防企业提出了各种解决方案：
解决方案一：补光灯
补光灯是最为直接的方式，通过对当前场景的瞬间强光，从而增强摄像机感光器件的瞬间接收量，从而在这一瞬间提供较好的图片。但缺点随之而出：浪费能源、造成环境光污染等。补光灯一旦因为角度或强度问题，在道路上容易导致驾驶员暂时性失明，发生交通事故。
解决方案二：超星光技术与黑光技术
超星光技术通过更大的光圈和更加灵敏的传感器，从而在弱光环境下得出更好的图像，这一方案虽然有效解决了弱光环境下的问题，但增加了甲方的财政负担，同时没有景深效果可言。
黑光技术通过多目融合，并在后端进行光谱融合，通过这一方法得高品质图片，这一方式也与超星光技术面临着同样的问题——高昂的成本，且分辨率下降。
解决方案三：ISP
通过提高ISP，从而提升画质亮度。在调整ISP的同时，也放大了监控摄像机内的各类噪声。
除此之外，部分企业还有降低快门速度、降噪处理等方法，但都没有从根本上解决夜间拍摄问题。
AI超微光，能否“拯救”监控摄像机？
如何满足各类用户的需求？“无感”成为重点。
什么样的监控摄像机才是“无感”？无需补光灯的瞬间强光、无需甲方增加前期投入的摄像机，才能被称之为“无感”摄像机。而科达确实实现了这一目的！
在安博会的前一天，科达正式推出了科达AI超微光技术和三大系列产品。依托着科达多年在ISP技术方面的积累，开创性的采用了自主研发的研读学习图像增强算法。
科达“AI超微光”产品族谱（图片来源于科达）
科达AI超微光在算法、芯片、图像传感器以及补光方面进行了全新的组合。据科达相关工作人员介绍，科达“AI超微光”采用独自研发的深度学习算法，并采用4Tops／8TopsAI芯片，加上业界旗舰级800W CMOS和900W Global Shutter CMOS传感器和自创专业环保型补光灯具，从而实现夜间的“无感”拍摄。
在发布会现场，科达监控产品线副总监沈文庆为OFweek维科网编辑解说到：“‘AI超微光’在深度学习图像增强算法中，通过对低照场景下有监督的学习训练，神经网络在传感器的输出数据中自动去寻找并增强图像中的信息。”
科达AI超微光技术原理（图片来源于科达）
这种做法最为直接的优势是，可以大量减少补光灯的应用，同时能有效还原物体颜色与纹理等细节。从而在后端的数据对比与分析中，能更加准确的对比出各类数据。
算法启用前后对比（图片来源于科达）
算法启用前后对比（图片来源于科达）
从实战出发，回归实战！
在ETC领域中有一个支付叫“无感支付”，而科达AI超微光也将达到“无感拍摄”的场景，但科达并不满足于当前——科达在会后表示：后续科达“AI超微光”算法还将做到足帧实时处理更高分辨率的视频。
但对于每一款新品来说，只有足够的优势，才能推动产业的更新换代，特别是在AI赋能后，智能化产品虽然带来各种便捷，但随之增加的是甲方的高支出。对于这一问题，沈文庆表示：“这款产品的销售价格与普通摄像机相似，并不会导致甲方前期费用的增加。”
有效解决夜间弱视问题，同时不增加产品销售价格，这一做法必然在安防产业引起新一轮的追逐和模仿，安防市场新一轮的战争也将随着科达AI超微光的发布而打响！
