亚马逊也看好的200亿美元的广阔市场!情绪识别玄机大探索

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AI情绪识别不是将情绪与AI判定结果 “连线配对”的行为,而是尽可能地挖掘AI的能力,增强AI的情绪理解能力,逐渐消除情绪与人工智能技术之间的本质性差异,以此在人类与更多的智能设备间建立起紧密的联系,使人机关系更融洽,人机交互更人性。

虽说AI情绪识别技术应用的深度和广度有待强化,但是科学技术就是一个广种薄收的过程,随着技术的持续开拓以及优化升级,情绪识别技术的潜力被释放,情绪识别或将迎来深度应用时代,收获技术的果实。

人性化:机器智能的终极目标?

AI情绪识别作为提升人机交互流畅度的重要技术,已经逐渐渗透进AI各项应用中,使具体业务场景中的人机对话更具情感化、人性化。算法模型的提出、现有模型的优化、深入钻研的学术研究等环环相扣,努力追寻人机交互高人性化的目标。

智能客服采用先进的语音合成技术,训练甜美音、大叔音等多种人声,有效避免了机械化;智能音箱借由语音识别、自然语义理解等技术构建“人设”、推进类人交流,有效提升情感认知以及品牌溢价;谷歌助手能够发信息、接电话、定餐厅。显然,人工智能应用正朝着人性化迈进,然而并不是所有机器都应该将其视为最终目标。在技术匹配不上场景的时候,在宣传的AI能力匹配不上用户认知的时候,务实或许会更容易提高用户接受度,强化用户的期待值管理,消弭理想与现实之间落差,有更多空间以待进步。

在AI科技赋能各行各业的今天,情绪识别作为一个关口让人们探知到了机器与人之间的微妙联系。随着创新性AI技术逐渐涌现,全行业乃至全社会都能对AI有更加明确的认知,机器与人之间的联系也将更加紧密,人机耦合也许才是人工智能新时代的主题。

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