AI情绪识别不是将情绪与AI判定结果 “连线配对”的行为，而是尽可能地挖掘AI的能力，增强AI的情绪理解能力，逐渐消除情绪与人工智能技术之间的本质性差异，以此在人类与更多的智能设备间建立起紧密的联系，使人机关系更融洽，人机交互更人性。
虽说AI情绪识别技术应用的深度和广度有待强化，但是科学技术就是一个广种薄收的过程，随着技术的持续开拓以及优化升级，情绪识别技术的潜力被释放，情绪识别或将迎来深度应用时代，收获技术的果实。
人性化：机器智能的终极目标？
AI情绪识别作为提升人机交互流畅度的重要技术，已经逐渐渗透进AI各项应用中，使具体业务场景中的人机对话更具情感化、人性化。算法模型的提出、现有模型的优化、深入钻研的学术研究等环环相扣，努力追寻人机交互高人性化的目标。
智能客服采用先进的语音合成技术，训练甜美音、大叔音等多种人声，有效避免了机械化；智能音箱借由语音识别、自然语义理解等技术构建“人设”、推进类人交流，有效提升情感认知以及品牌溢价；谷歌助手能够发信息、接电话、定餐厅。显然，人工智能应用正朝着人性化迈进，然而并不是所有机器都应该将其视为最终目标。在技术匹配不上场景的时候，在宣传的AI能力匹配不上用户认知的时候，务实或许会更容易提高用户接受度，强化用户的期待值管理，消弭理想与现实之间落差，有更多空间以待进步。
在AI科技赋能各行各业的今天，情绪识别作为一个关口让人们探知到了机器与人之间的微妙联系。随着创新性AI技术逐渐涌现，全行业乃至全社会都能对AI有更加明确的认知，机器与人之间的联系也将更加紧密，人机耦合也许才是人工智能新时代的主题。
