亚马逊也看好的200亿美元的广阔市场!情绪识别玄机大探索

AI基地
关注

AI赋能的新时代已至,AI技术也在飞速的发展历程中持续升级。人脸识别以及语音识别技术经过持续的优化升级已经足够成熟,然而科技的发展日新月异,新的AI技术正在逐渐替代或者辅助优化原有技术。除人脸识别以及语音识别外,虹膜识别、手势识别、静脉识别、情绪识别等新一代生物特征识别技术持续涌现,成为当之无愧的科技新贵。

两种探知路径,200亿美元的广阔市场

人类对于情绪的研究由来已久,目前已有百年历史。从“6种情绪分类”到“27种情绪分类”,情绪的概念定义以及状态分类正在逐渐完善延伸。在人工智能热潮的影响下,AI情绪识别开始逐渐成为新秀力量,并逐渐迈向商业化进程。

目前AI情绪识别已有的两种探知模式为视觉情绪识别以及语音情绪识别。

视觉情绪识别主要以计算机视觉技术依托,能够精准识别面部表情,想让机器根据面部表情识别人类情绪还稍有欠缺,还需要通过传感器、摄像头等外部硬件进行支撑。另一种方式主要是对面部情绪相关数据集进行标签化分类,通过机器学习算法进行针对性训练,从而实现精准情绪分类。

情绪不只能被“看”见,还能被“听”见,愤怒时语调高昂,悲伤时语调低沉,语音情绪识别主要从语音、语调、音高等多个维度对用户的情绪加以判定。这种形式大多作为智能语音技术应用的辅助性技术出现,主要应用于智能客服领域。一项技术的出现并不代表技术的成熟度、应用广泛度、应用深度就达到了可观的水平,这还需要技术的打磨以及应用场景的正确选择包括具备将AI产品快速复制的能力。智能客服领域能将情绪识别技术快速嫁接到应用场景的还在少数,但是不乏垂直领域内的头部企业,例如竹间智能、意能通、硅基等等。意能通融合声纹识别、情绪识别技术推出智能反欺诈业务,有效提高银行的风控水平,有效促进银行征信体系的完善构建。与意能通不一样,竹间智能则是将融合了语音、图像等多模态的情绪识别技术嫁接进自身的智能客服业务中,以更完善的情感反馈强化智能客服机器人的情感认知,促进人机交互趋向情感化、智慧化。

最近有消息称,亚马逊正在研发搭载情绪识别技术的可穿戴设备,后期还会接入APP转化为产品推荐或销售。亚马逊、微软等巨头入局,旷世、竹间智能、意能通等垂直领域AI企业跟进,AI情绪识别产业规模和市场份额正在持续扩大,技术应用也逐渐向多领域、多场景扩散,包括招聘、智能客服、健康评估、疲劳驾驶检测等等。

情绪是心理性名词,AI是技术性名词

情绪百科百科给出的解释是:情绪对一系列主观认知经验的通称,是多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。情绪的外在表现形式多样,但情绪归根结底是一种心理行为,伤心时是微笑而不是哭泣,生气愤怒时是面无表情而不是大吼大叫,这种情况并不少见,这是因为个体差异造成的情绪表现形式不同。

不同于情绪的心理化,AI作为一种技术性工具缺少了情绪具备的灵活性。AI与生俱来的“刻板印象”让情绪识别的识别结果缺乏全面性与精准性,对于情绪的深层认知以及对人性化行为的探索是AI已有的弊病,在语音交互等方面可见一斑。

声明: 本文由入驻OFweek维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >